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jingshark鲨鲨
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ggplot2学习心得之qplot
library(ggplot2)#diamonds数据集,54000颗钻石价格、质量、颜色set.seed(1410)##让样本可以重复dsmallqplot(carat,price,data=diamonds)#绘制散点图展现钻石价格和质量的关系qplot(log(carat),log(price),data=diamonds)#将变量函数作为参数qplot(carat,原创 2014-08-04 12:08:38 · 917 阅读 · 0 评论 -
R语言多元分析系列之一:主成分分析
R语言多元分析系列之一:主成分分析更多0 主成分分析(principal components analysis, PCA)是一种分析、简化数据集的技术。它把原始数据变换到一个新的坐标系统中,使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为第一主成分)上,第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上,依次类推。主成分分析经常用减少数据集的维数,同时保持数据集的对方差贡献最大转载 2015-03-18 16:09:00 · 2556 阅读 · 0 评论 -
R的包分类介绍
R的包分类介绍 1. 空间数据分析包 1)分类空间数据(Classes for spatial data) 2)处理空间数据(Handling spatial data) 3)读写空间数据(Reading and writing spatial data) 4)点格局分析(Point pattern analysis) 5)地质统计学(Geostatistics)6)疾病制图和转载 2015-03-18 16:16:36 · 693 阅读 · 0 评论 -
R语言多元分析系列
R语言多元分析系列R语言多元分析系列之一:主成分分析 主成分分析(principal components analysis, PCA)是一种分析、简化数据集的技术。它把原始数据变换到一个新的坐标系统中,使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为第一主成分)上,第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上,依次类推。主成分分析经常用减少数据集的维数,同时保持数据集的对方差贡献最大的特转载 2015-03-20 17:41:06 · 982 阅读 · 0 评论 -
R语言 聚类分析
聚类分析(Cluster Analysis)是根据“物以类聚”的道理,对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法,它是在没有先验知识的情况下,对样本按各自的特性来进行合理的分类。聚类分析被应用于很多方面,在商业上,聚类分析被用来发现不同的客户群,并且通过购买模式刻画不同的客户群的特征;在生物上,聚类分析被用来动植物分类和对基因进行分类,获取对种群固有结构的认识;在因特网应用上,聚类分析被用转载 2015-03-20 15:26:39 · 4499 阅读 · 0 评论 -
修改坐标的语句
scale_x_continuous(limits=c(1,12),breaks=seq(1,12,1))theme(axis.text.x=theme_text(angle=90,size=8))原创 2015-01-14 14:40:28 · 594 阅读 · 0 评论 -
初涉R语言第三天
R语言数数学家编写的语言,她具有十分强大的语言处理能力,目标呢在一个月内,将R语言运用的游刃有余,R语言学习规划:第一周:了解R语言的基础知识第二周:了解R语言的相关的强大的包第三周:将R语言运用到工作当中第四周:游刃有余第一周第三天:原创 2014-07-08 15:15:28 · 661 阅读 · 0 评论 -
初涉R语言第二天
R语言数数学家编写的语言,她具有十分强大的语言处理能力,目标呢在一个月内,将R语言运用的游刃有余,R语言学习规划:第一周:了解R语言的基础知识第二周:了解R语言的相关的强大的包第三周:将R语言运用到工作当中第四周:游刃有余第一周第二天:原创 2014-07-08 14:56:55 · 728 阅读 · 0 评论 -
初涉R语言第四天
R语言数数学家编写的语言,她具有十分强大的语言处理能力,目标呢在一个月内,将R语言运用的游刃有余,R语言学习规划:第一周:了解R语言的基础知识第二周:了解R语言的相关的强大的包第三周:将R语言运用到工作当中第四周:游刃有余第一周第四天:原创 2014-07-28 11:17:16 · 724 阅读 · 0 评论 -
初涉R语言第一天
R语言连接mySQL数据库library(RMySQL)consqlrowsprint(rows)读取CSV文件tb读取表格文件dfrm-——计算基本统计量——x平均值:mean(x)中间值:median(x)样本标准差:sd(x)样本方差:var(x)y两个变量的相关系数:cor(x,y)协方差:cov(x,y)原创 2014-07-02 10:11:50 · 692 阅读 · 0 评论