AIX密码丢失重置过程

方法1、采用安装光盘(要求版本号要和AIX系统一致);
方法2、采用备份的rootvg恢复


1、采用安装光盘过程如下
(1)放入光盘,启动系统【如果默认光驱启动,直接跳至步骤(3)】;
(2)选择“SMS Menu”进入系统管理服务à选择“MultiBoot”选项à选择“Select Boot Devices” à选择“Configure 1st Boot Device”配置第一启动项à输入光驱所在编号,按“x”保存退出(可依照相同方法配置第二启动项为硬盘)à确认无误后,回到主菜单,系统将从光驱引导;
(3)依照屏幕指示,按“F1”并回车à输入“1”选择语言à选择“3 Start Maintenance Mode for System Recovery”选项进入拯救模式à选择“1 Access a Root Volume Group” à选择“0 Continue” à选择卷组代号(一般是1)à选择“Access this Volume Group and start a shell” à进入Shell后,即可修改重置root密码à(将启动顺序改回,如果有修改过)重启机器


参考链接:http://wenku.baidu.com/view/e2089a2e7375a417866f8f44.html
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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