那些年我们一起追过的ILSVRC冠军

最新推荐文章于 2025-07-24 11:42:02 发布

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本文总结了ILSVRC赛事7年间的检测和分类领域的冠军网络，包括AlexNet和GoogleNet等经典模型。通过参考相关文献，深入探讨了CNN在图像识别领域的应用和发展。

ILSVRC共举办7年，其中产生一些如AlexNet，GoogleNet等经典网络，如下对其检测和分类领域的冠军进行总结。ps:下图前三个图展示了不同task对应的意义。

年代	task	网络/队名	结果	说明
2012	分类	AlexNet	test top-5 error =0.16422	仅使用2012年的数据(使用2011年的数据时，top5 error=0.15315)
	单目标检测	AlexNet	test top-5 error =0.341905	仅使用2012年的数据(使用2011年的数据时，top5 error=0.335463)
2013	分类	Clarifai公司(ZFNet)	test top-5 error =0.11743	当年数据集上多个模型的平均结果(使用额外数据集时的top5 error=0.11197)； ZFNet采用4种结构的5个网络取得top5 error=0.13511(论文中为0.148)的成绩； ZFNet网络的作者Matthew D. Zeiler是Clarifai的创始人兼CEO。
	单目标检测	OverFeat	Error=0.298772	Yann Lecun在纽约大学的团队提出了著名的OverFeat算法
	检测	UvA-Euvision	map=0.22581	使用先验知识运行两次的结果; OverFeat - NYU使用额外数据进行预训练map=0.194009排名第五。
2014	task 1a:基于提供数据的目标检测	NUS(新加坡国立大学)