linux系统conda环境使用

最新推荐文章于 2025-06-28 11:29:54 发布

hzhj

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分类专栏：开发周边文章标签： conda

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hzhj2007/article/details/100015957

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这篇博客详细介绍了如何在Linux系统中使用conda进行环境的卸载、创建、启动、退出、删除及环境列表查看，还包括环境移植和opencv的安装步骤，为conda环境管理提供参考。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

uninstall conda

~/.bash_profile  #编辑启动脚本，删除conda相关设置
rm -rf ~/anaconda  #删除启动目录

创建环境

conda create -n py36 python=3.6

ps:创建环境失败提示CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64/current_repodata.json>时，
1. 修改conda配置源文件
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
2. 修改～/.condarc文件，去除defaults行

启动环境

conda activate py27

退出环境

conda deactivate

删除环境

conda remove -n py27 --all

环境列表

conda env list

conda info -e

环境移植

通过环境列表命令查看环境地址，通常为～/miniconda3/envs，


a)相同电脑上复制环境
conda create -n ${NEW} --clone ${EXIST}

b）不同电脑
 conda env export -n py3.8 > env_py3.8.yml #导出当前电脑的py3.8的环境
 
 conda env create -f env_py3.8.yml #新电脑上创建同名环境

安装opencv

apt-get install libgtk2.0-dev
conda install -c menpo opencv

参考文献：