matlab 图像形态学处理与图像分割

本文介绍了如何使用MATLAB进行图像处理,包括去噪、直方图均衡化、全局阀值二值化。接着,通过形态学方法如膨胀腐蚀去除噪声点,并通过改变结构元素对比实验结果。最后,探讨了利用边缘检测和分水岭算法进行图像前景分割,强调在应用watershed函数前对边缘图像的预处理重要性。

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1. 对图像进行去噪、直方图均衡等图像增强处理

去噪
>> finger_noise=imread('finger_noise.jpg');
>> gray_finger_noise=rgb2gray(finger_noise);
%均值滤波
>> gray_finger_avg3=filter2(fspecial('average',3),gray_finger_noise)/255; %模板尺寸为3
>> gray_finger_avg7=filter2(fspecial('average',7),gray_finger_noise)/255; %模板尺寸为7
>> imwrite(gray_finger_avg3,'gray_finger_avg3.jpg');
>> imwrite(gray_finger_avg7,'gray_finger_avg7.jpg');
%第一次中值滤波
>> gray_finger_med=medfilt2(gray_finger_noise);
%第二次中值滤波
>> gray_finger_med2=medfilt2(gray_finger_med);
%第三次中值滤波
>> 
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