matlab 图像形态学处理与图像分割

最新推荐文章于 2025-10-30 13:58:58 发布

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#matlab #图像 #形态学处理 #图像分割

本文介绍了如何使用MATLAB进行图像处理，包括去噪、直方图均衡化、全局阀值二值化。接着，通过形态学方法如膨胀腐蚀去除噪声点，并通过改变结构元素对比实验结果。最后，探讨了利用边缘检测和分水岭算法进行图像前景分割，强调在应用watershed函数前对边缘图像的预处理重要性。

转载请注明来自：黄朝辉的博客

1. 对图像进行去噪、直方图均衡等图像增强处理

去噪

>> finger_noise=imread('finger_noise.jpg');
>> gray_finger_noise=rgb2gray(finger_noise);
%均值滤波
>> gray_finger_avg3=filter2(fspecial('average',3),gray_finger_noise)/255; %模板尺寸为3
>> gray_finger_avg7=filter2(fspecial('average',7),gray_finger_noise)/255; %模板尺寸为7
>> imwrite(gray_finger_avg3,'gray_finger_avg3.jpg');
>> imwrite(gray_finger_avg7,'gray_finger_avg7.jpg');
%第一次中值滤波
>> gray_finger_med=medfilt2(gray_finger_noise);
%第二次中值滤波
>> gray_finger_med2=medfilt2(gray_finger_med);
%第三次中值滤波