谁是小偷

警察局抓住了ABCD四名盗窃嫌疑犯,其中只有一人是小偷。在审问时,A说:“我不是小偷”;B说:“C是小偷”;C说:“小偷肯定是D”;D说:“C在冤枉好人”。现在已经知道这四人中有三人说的是真话,一人说的是假话。请问到底谁是小偷?

提示:设4个变量a,b,c,d,为0时表示不是小偷,为1时表示是小偷,用四重循环穷举a,b,c,d可能的取值的组合,对每一种组合判断其是否符合题目中给出的约束。最后结论:C是小偷。

#include<stdio.h>
void main()
{
	int a,b,c,d;
	for(a=1;a>=0;a--)
		for(b=1;b>=0;b--)
			for(c=1;c>=0;c--)
				for(d=1;d>=0;d--)
					if((a==0)+(c==1)+(d==1)+(d==0)==3&&a+b+c+d==1)
					{
						if(a==0)
							printf("A不是小偷\n");
						else
							printf("A是小偷\n");
						if(b==0)
							printf("B不是小偷\n");
						else
							printf("B是小偷\n");
						if(c==0)
							printf("C不是小偷\n");
						else
							printf("C是小偷\n");
						if(d==0)
							printf("D不是小偷\n");
						else
							printf("D是小偷\n");
					}
}

这个使用了穷举法,虽然参考了别人的,但自己也有很大的收获,弄清楚了穷举法的思想
### 寻找小偷的逻辑实现 以下是基于 Python 列表的一个简单示例,用于模拟检测或标记“小偷”的功能。假设我们有一个人员名单列表 `people` 和一个已知的小偷名字列表 `thieves`,程序会遍历 `people` 并检查其中是否有匹配的名字,如果有,则将其标记为小偷。 ```python def find_thief(people, thieves): result = [] for person in people: if person in thieves: result.append(f"{person} 是小偷!") else: result.append(f"{person} 不是小偷.") return result # 示例数据 people = ["Alice", "Bob", "Charlie", "David"] thieves = ["Bob", "David"] # 调用函数并打印结果 output = find_thief(people, thieves) for line in output: print(line) ``` 上述代码定义了一个名为 `find_thief` 的函数[^1],它接受两个参数:一个是包含所有人名的列表 `people`,另一个是已知小偷名字的列表 `thieves`。通过逐一比较每个人是否在小偷列表中,我们可以标记出哪些人可能是小偷。 #### 输出说明 如果某个人存在于 `thieves` 中,则返回其姓名加上 “是小偷!”;否则返回其姓名加上 “不是小偷.”。 --- ### 进一步扩展思路 为了更复杂的应用场景,比如动态更新小偷名单或者处理更大的数据量,可以考虑以下改进: 1. **优化查找效率** 使用集合(set)代替列表来存储 `thieves` 数据,因为集合的查找操作时间复杂度更低 (O(1)),而列表的时间复杂度较高 (O(n))[^2]。 ```python def optimized_find_thief(people, thieves_set): result = [] for person in people: if person in thieves_set: result.append(f"{person} 是小偷!") else: result.append(f"{person} 不是小偷.") return result # 将 Thief 名单转换成 Set 提高查询速度 thieves_set = set(thieves) output_optimized = optimized_find_thief(people, thieves_set) for line in output_optimized: print(line) ``` 2. **支持模糊匹配** 如果需要支持部分名称匹配或其他高级条件筛选,可引入正则表达式模块 `re` 或其他字符串处理技术[^3]。 --- ### 性能考量 当涉及大量数据时,应优先选用高效的数据结构和算法设计。例如,在本案例中改用哈希集合能够显著提升性能表现[^4]。 ---
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