在使用 FastAPI 构建应用程序时,通常会结合 MySQL 和 Redis 进行数据存储和缓存。为了生成模型(Model)和模式(Schema),你可以使用 SQLAlchemy 来与 MySQL 交互,并使用 Pydantic 来定义数据模式。以下是一个简单的示例,展示如何实现这一过程。
1. 安装依赖
首先,确保你已经安装了所需的依赖:
pip install fastapi uvicorn sqlalchemy pymysql redis pydantic
2. 创建 FastAPI 应用
创建一个 main.py 文件,并在其中编写 FastAPI 应用的代码。
from fastapi import FastAPI, Depends, HTTPException
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, Session
import redis
from pydantic import BaseModel
# 创建 FastAPI 应用
app = FastAPI()
# MySQL 数据库配置
DATABASE_URL = "mysql+pymysql://user:password@localhost/dbname"
engine = create_engine(DATABASE_URL)
SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)
# Redis 配置
redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0</

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