云边协同下的数据处理模式有何不同？

导读：随着云边协同平台的不断发展，数据处理领域也在悄然发生着变化：一方面，数据的主要来源仍以不断增长的“人”（即用户）为基础，但逐渐向“物”发生转变；另一方面，在数据来源更加丰富的前提下，包括网络通信技术、数据处理方法在内的多方面因素又共同推动着数据处理模式从单机模式、云模式逐渐向边缘模式、云边协同模式发生转变。

作者：韩锐、刘驰

来源：华章计算机

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数据来源

可以将互联网上的数据来源主要分为以下方面：

1、人

在过去的10～20年，传统互联网以个人计算机端为代表，向移动端方向不断延伸，从基础的电子邮件，快速发展成为具备搜索、社交、购物等一系列生活、生产功能的综合技术体，而这一系列网络应用的发展，推动着不断扩大的用户群体产生越来越多的数据。

如图1-3所示，Cisco预测称2023年互联网用户数量将上升至53亿（2018年仅为39亿），相应的人口比例将上升至60%（2018年仅为51%）。不论是绝对数量还是相对比例，都将发展至很高的水平。

因此，随着互联网用户数量的发展逐渐进入瓶颈，人们自身能够输出的数据的增长速度也逐渐变得缓慢，但每位用户所拥有的设备数量还积存着大量潜能未被释放。