阿里云RDS文档概述——备份恢复

这篇博客详细介绍了阿里云RDS的备份恢复操作,包括创建备份、查看备份列表、从备份点创建临时实例、查看和修改备份策略等关键步骤。用户可以依据这些信息进行数据库实例的管理和保护。

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该系列博客的目录:

    概述与请求方式: http://blog.youkuaiyun.com/hyzhou33550336/article/details/41620595 (请先看这篇了解公共请求参数)

    实例管理:   http://blog.youkuaiyun.com/hyzhou33550336/article/details/41620749

    数据库管理: http://blog.youkuaiyun.com/hyzhou33550336/article/details/41620833

    数据迁入:   http://blog.youkuaiyun.com/hyzhou33550336/article/details/41620863

    账号管理:   http://blog.youkuaiyun.com/hyzhou33550336/article/details/41620879

    备份恢复:   http://blog.youkuaiyun.com/hyzhou33550336/article/details/41620899

    监控查询:   http://blog.youkuaiyun.com/hyzhou33550336/article/details/41620907

    日志查询:   http://blog.youkuaiyun.com/hyzhou33550336/article/details/41620917

    性能优化:   http://blog.youkuaiyun.com/hyzhou33550336/article/details/41620931

    参数设置:   http://blog.youkuaiyun.com/hyzhou33550336/article/details/41620595


备份恢复
  • 创建备份
  • 查看备份列表
  • 从备份点创建临时实例
  • 查看备份策略
  • 修改备份策略

 

创建备份:

描述:

说明:可用来创建一个备份,限制一天之内一个实例创建备份不超过10个。

实例状态要求:必须满足以下条件,否则将创建失败:

使用中

上一次备份已经完成

请求参数:

名称

类型

是否必须

描述

Action

String

系统规定参数,取值:CreateBackup

DBInstanceId

String

实例名

BackupMethod

String

备份方法,取值范围:Logical:逻辑备份;Physical:物理备份

默认值为Physical,逻辑备份不支持没有DB的实例,SQLServer仅支持物理备份

BackupType

String

备份类型,取值范围:Auto:自动计算是全量备份还是增量备份;FullBackup:全量备份

默认值为Auto

示例:

请求示例:

https://rds.aliyuncs.com/?Action=CreateBackup

&DBInstanceId=riauvjz6zajfiq6ba1370329449201

&<公共请求参数>

返回示例:

XML格式:

<CreateBackupResponse>

<RequestId>DA147739-AEAD-4417-9089-65E9B1D8240D</RequestId>

</CreateBackupResponse>

JSON格式:

{

"RequestId":"DA147739-AEAD-4417-9089-65E9B1D8240D"

}

 

查看备份列表:

描述:

说明: 查询实例的备份集。备份集的状态必须是“完成备份”,才能用于恢复。

实例状态要求:

RDS提供备份文件文件下载。

当DownloadLink为NULL时,表示RDS没有提供下载链接URL;

当DownloadLink不为NULL时,用户可以根据此URL,通过wget(请加双引号)、浏览器、编写程序

内容概要:本文档是一份关于大数据开发的笔试题目集合,涵盖了多个计算机科学领域的知识点。主要内容包括:数组排序算法的应用,如给出了一段不完整的冒泡排序代码示例;二叉树的基本操作,包括普通二叉树的遍历方式(先序遍历),以及针对大规模数据(如一亿个节点)时避免服务器崩溃的优化策略——采用分布式计算思想将单棵大树拆分为多棵小树并行处理;人力资源系统的数据库设计方案,涉及到了员工信息存储所需的字段(如ID、姓名、工资、上级ID、层级)、展示公司内部架构的SQL语句(利用CTE公共表达式或者PL/SQL中的特定语法来构建递归查询),还有统计某个管理者所辖人数的方法论。 适合人群:正在准备大数据相关岗位面试的技术人员,尤其是那些希望加深对数据结构、算法以及数据库设计等方面理解的人群。 使用场景及目标:①帮助求职者熟悉常见的编程技巧与理论知识,提高解决实际问题的能力;②为从事企业级应用开发工作的程序员提供参考案例,以便更好地理解和实施复杂的数据管理和业务逻辑建模任务。 阅读建议:由于文档中包含了多种类型的题目,建议读者按照自己的薄弱环节选择重点复习的内容。对于排序算法部分,应该注意理解各种经典算法的工作机制及其优缺点;对于二叉树的问题,则要掌握不同遍历顺序的特点,并思考如何应对海量数据带来的挑战;最后,在研究HR系统相关的数据库设计时,除了要学会正确地创建表格外,还应学会运用适当的SQL语句来进行高效的数据检索和分析。
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