Centos环境下:使用ant编译hadoop2.X版eclipse插件及其通用教程

本文详细介绍了在CentOS 6.5环境下安装及使用ant的过程,并指导如何通过Eclipse插件编译Hadoop 2.x版本。包括下载、解压、配置环境变量等步骤,以及一键安装ant的注意事项。还提供了Hadoop 2.x Eclipse插件的编译过程,涉及环境参数设置和执行编译命令的细节。

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首先,介绍centos6.5环境下安装及使用ant。其次,介绍hadoop2.Xeclipse插件的编译。

Ant需要jdk环境,jdk的安装及其配置就不说了,网上搜一下很多。

OS:CentOS6.5

ant版本:apache-ant-1.9.6-bin

第1步:下载ant

apache-ant-1.9.6-bin.tar.gz

第2步:解压

tar -zxvf apache-ant-1.9.6-bin.tar.gz

 

第3步:将ant复制或移动到usr目录

mv apache-ant-1.9.6 /usr/local/ant 

 

第4步:设置环境变量

vim /etc/profile

 

添加:

ANT_HOME=/usr/local/ant
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_59
PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:${ANT_HOME}/bin:$PATH
export JAVA_HOME
export ANT_HOME

 

第5步:使profile的修改立即生效

source /etc/profile

 

第6步:测试

ant

如果显示:

Buildfile: build.xml does not exist!
Build failed

 

则说明ant配置成功!

还可以一键安装:使用yum命令

yum ant

 

即可。不建议这样,因为这样会引入openjdk,将之前自己手动安装的jdk失效。包括eclipse在内的软件和之前配置好的hadoop环境都将受到影响。

下面开始编译eclipse插件。

首先,下载在git上托管的插件源码:https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin

下载:hadoop2x-eclipse-plugin-master插件源码

附上官方的编译过程:

hadoop2x-eclipse-plugin
=======================
eclipse plugin for hadoop 2.x.x
 
How to build
----------------------------------------
 [hdpusr@demo hadoop2x-eclipse-plugin]$ cd src/contrib/eclipse-plugin
 # Assume hadoop installation directory is /usr/share/hadoop
 [hdpusr@apclt eclipse-plugin]$ ant jar -Dversion=2.4.1 -Dhadoop.version=2.4.1 -Declipse.home=/opt/eclipse -Dhadoop.home=/usr/share/hadoop
final jar will be generated at directory
  ${hadoop2x-eclipse-plugin}/build/contrib/eclipse-plugin/hadoop-eclipse-plugin-2.4.1.jar
=========================

 

将下载的hadoop2x-eclipse-plugin-master解压到任意目录下。

然后进入其中的:src/contrib/eclipse-plugin目录中

执行:

ant jar -Dversion=2.4.1 -Dhadoop.version=2.4.1 -Declipse.home=/opt/eclipse -Dhadoop.home=/usr/share/hadoop

 

其中的2.4.1可以替换为你当前系统中所使用的hadoop版本,我使用的2.5.2,将其其替换为2.5.2执行即可。

 

随后在${hadoop2x-eclipse-plugin}/build/contrib/eclipse-plugin/文件夹中就可以找到编译后插件包了。就这么简单。

接下来我会写如何在eclipse中使用该插件,分为linux环境和windows环境分别说明。

内容概要:《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅,分别以91.26和84.53的得分领先,展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)和直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力;④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性,提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展。
数据集一个高质量的医学图像数据集,专门用于脑肿瘤的检测和分类研究以下是关于这个数据集的详细介绍:该数据集包含5249张脑部MRI图像,分为训练集和验证集。每张图像都标注了边界框(Bounding Boxes),并按照脑肿瘤的类型分为四个类别:胶质瘤(Glioma)、脑膜瘤(Meningioma)、无肿瘤(No Tumor)和垂体瘤(Pituitary)。这些图像涵盖了不同的MRI扫描角度,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构,为模型训练提供了丰富多样的数据基础。高质量标注:边界框是通过LabelImg工具手动标注的,标注过程严谨,确保了标注的准确性和可靠性。多角度覆盖:图像从不同的MRI扫描角度拍摄,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构。数据清洗与筛选:数据集在创建过程中经过了彻底的清洗,去除了噪声、错误标注和质量不佳的图像,保证了数据的高质量。该数据集非常适合用于训练和验证深度学习模型,以实现脑肿瘤的检测和分类。它为开发医学图像处理中的计算机视觉应用提供了坚实的基础,能够帮助研究人员和开发人员构建更准确、更可靠的脑肿瘤诊断系统。这个数据集为脑肿瘤检测和分类的研究提供了宝贵的资源,能够帮助研究人员开发出更准确、更高效的诊断工具,从而为脑肿瘤患者的早期诊断和治疗规划提供支持。
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