基于Redis的限流器的实现_python redis 限流-优快云博客

本文介绍了一种使用Redis实现的限流器，该限流器能够确保系统接口调用次数不超过预设限制，如70次/秒。通过获取限流权限的方法，详细解释了如何在超过第三方接口限流时快速失败，包括使用Redis分布式锁和时间戳来控制请求频率。

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1 概述
系统中的接口通常都有限流，比如 70次/秒，如何保证我们的接口的调用次数在超过第三方接口限流的时候快速失败呢？这时候就需要限流器了。下面是笔者用redis实现限流器的流程图。

2 代码

/**
 * 获取限流权限
 * @param key
 * @param millisecond 毫秒数
 * @param limitCount 限流次数
 * @return
 */
public static boolean getCurrentLimiting(String key, Long millisecond, Integer limitCount){
    try {
        boolean currentLimitingLock = RedisDistributeLockUtil.lock(key);
        if(currentLimitingLock){
            Long llen = RedisClient.llen(getCurrentLimitingRedisKey(key));
            if(llen < limitCount){
                RedisClient.lpush(getCurrentLimitingRedisKey(key), DateUtil.current(false) + "");
                return true;
            }else{
                Long lastTime = Long.parseLong(RedisClient.lindex(getCurrentLimitingRedisKey(key), -1));
                if((DateUtil.current(false) - lastTime) >= millisecond){
                    RedisClient.lpush(getCurrentLimitingRedisKey(key), DateUtil.current(false) + "");
                    RedisClient.ltrim(getCurrentLimitingRedisKey(key), 0, limitCount);
                    return true;
                }
            }
        }
    }finally {
        RedisDistributeLockUtil.unlock(key);
    }
    return false;
}

原文：https://blog.youkuaiyun.com/wang258533488/article/details/78913827