Redis中的事务

Redis支持简单的事务;
Redis与mysql事务对比:

mysqlredis
开启start transactionmuitl
语句普通sql普通命令
失败rollback回滚discard 取消
成功commitexec
注:rollback与discard的区别:
如果已经执行了两条语句,执行第三条是出错:
rollback前两句语句影响消失;
discard只是结束本次事务,前两句造成影响依旧存在;

在mutil后面的语句中,语句出错可能有2种情况:
1. 语法就有问题,这种exec时报错,所有语句得不到执行;
2. 语法本身没错,但适用对象有问题,比如 zadd操作list对象,exec之后,会执行正确语句,并跳过有不适当的语句;

redis事务中,启用的是乐观锁,只负责监测key是否有变动;

watch key1 key2  ... keyN

作用:监听key1 key2..keyN有没有变化,如果有变, 则事务取消

unwatch

作用: 取消所有watch监听

redis 127.0.0.1:6379> watch ticket
OK
redis 127.0.0.1:6379> multi
OK
redis 127.0.0.1:6379> decr ticket
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> decrby money 100
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> exec
(nil)   // 返回nil,说明监视的ticket已经改变了,事务就取消了.
redis 127.0.0.1:6379> get ticket
"0"
redis 127.0.0.1:6379> get money
"200"
### Redis 事务的使用指南、示例教程及原理 #### 什么是 Redis 事务Redis 提供了一种简单的机制用于实现事务功能。通过 `MULTI` 命令开启一个事务,随后的一系列命令会被放入队列并原子性地执行。当调用 `EXEC` 时,所有被排队的操作会按顺序被执行[^2]。 #### 如何使用 Redis 事务? 以下是 Redis事务的基本操作流程: 1. **启动事务** 使用 `MULTI` 命令标记事务的开始。 2. **加入命令到队列** 所有在 `MULTI` 和 `EXEC` 之间的命令都会进入队列而不是立即执行。 3. **提交事务** 调用 `EXEC` 后,所有的命令按照它们入队的顺序依次执行。 4. **取消事务** 如果需要放弃当前事务中的所有命令,可以发送 `DISCARD` 来清除队列中的所有命令。 #### 示例代码 下面是一个 Python 的简单例子展示如何使用 Redis 事务: ```python import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 开启事务 pipe = r.pipeline() # 将多个命令加入事务 pipe.multi() pipe.set('foo', 'bar') pipe.incr('counter') # 提交事务 results = pipe.execute() print(results) # 输出结果 ['OK', int(counter_value)] ``` #### Redis 事务的工作原理 Redis 事务的核心在于其单线程模型。由于 Redis 是基于事件循环的单线程架构,在同一时间只有一个客户端能够执行命令,因此它天然支持串行化隔离级别(Serializability)。这意味着在一个事务内的多条命令不会受到其他并发事务的影响。 然而需要注意的是,Redis 并不提供回滚机制。如果某个命令失败,则后续命令仍然会被继续执行;只有那些成功完成的命令才会生效。 #### 隔离性和一致性保障 (Isolation Guarantee) 尽管 Redis 支持事务,但它并不完全遵循 ACID 特性的定义。具体来说: - **A(Atomicity)**: Redis 确保整个事务要么全部执行,要么都不执行。 - **C(Consistency)**: Redis 不强制约束数据一致性的逻辑校验,这取决于开发者设计业务逻辑。 - **I(Isolation)**: Redis 实现了强隔离性,因为它是单线程运行环境下的全局锁模式。 - **D(Durability)**: Redis 默认采用内存存储方式,持久化的 RDB 或 AOF 文件可能带来延迟写入风险,所以严格意义上无法满足 Durability。 #### 错误处理 如果在事务过程中遇到错误,Redis 只会在最后执行阶段报告这些错误给客户端。在此之前,即使某些命令存在语法问题或者参数非法等情况也不会中断事务过程。 ---
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