人工智能实践：TensorFlow笔记

最新推荐文章于 2023-03-21 19:23:33 发布
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概述

基于TensorFlow的神经网络：用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，优化上线的权重（参数），得到模型。
张量（tensor）：多维数组（列表）
阶：张量的维数

北京大学-曹建-人工智能实践TensorFlow课件和代码）
10-16
北京大学-曹建-人工智能实践TensorFlow课件和代码），代码测试通过
人工智能实践：Tensorflow笔记
01-25
1、资源内容：人工智能实践：Tensorflow笔记 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的学习者，作为人工智能实战项目，课程设计，毕业设计“参考资料”参考学习使用。 3、解压说明：本资源需要电脑端使用...
人工智能实践：Tensorflow笔记（完整版）
qq_34828742的博客
11-17 744
  入门课程,比较基础   第一讲 带着大家梳理人工智能领域的基本概念：比如什么是人工智能、什么机器学习、什么是深度学习，他们的发展历史是什么，能用他们做什么。课后，助教会带领大家安装Ubuntu系统、Python解释器 和 Tensorflow环境，把同学们的电脑进行改造，让它变得更专业。        第二讲 串讲python语法：课程将帮同学们在最短的时间内把python语法织成网，为后续...
人工智能实践：Tensorflow笔记(一)
04-05 1072
import tensorflow as tf a=tf.constant([1.0,2.0]) b=tf.constant([3.0,4.0]) result=a+b print(result) #Tensor("add:0", shape=(2,), dtype=float32)import tensorflow as tf a=tf.constant([[1.0,2.0]]) #定义一个2 ...
人工智能实践Tensorflow笔记：Tensorflow框架-3
彭世瑜的博客
06-03 1973
基于 Tensorflow 的 NN： 用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，优化线上的权重（参数），得到模型。 张量tensor： 张量就是多维数组（列表），用“阶”表示张量的维度。 0 阶张量称作 标量scalar 1 阶张量称作 向量vector [] 2 阶张量称作 矩阵matrix [[]] 数据类型： Tensorflow 的数据类型有 tf.f...
人工智能实践：Tensorflow笔记.zip
04-25
通过学习和实践《人工智能实践：TensorFlow笔记》中的"WGT-code"，读者可以深入了解TensorFlow的工作原理，掌握模型构建、训练和优化的方法，并利用TensorBoard进行可视化分析，提升AI项目开发的能力。
Tenforflow模型断点续代码 - MOOC网北京大学Tensorflow课程《人工智能实践：Tensorflow笔记》
最新发布
09-07
由北京大学在MOOC网开设的《人工智能实践：Tensorflow笔记》课程，提供了详细的TensorFlow模型训练和调试过程，尤其在模型断点续跑方面给予了充分的阐述。 模型断点续跑是指在深度学习模型的训练过程中，由于各种...
北京大学人工智能实践：Tensorflow笔记
05-26
《北京大学人工智能实践：Tensorflow笔记》是一份深入探讨Tensorflow框架在人工智能领域的应用的重要学习资料。这份笔记结合了理论与实践，旨在帮助读者理解和掌握这一强大的深度学习工具。以下是笔记中涉及的关键...
人工智能实践Tensorflow笔记：人工智能概述-1
彭世瑜的博客
05-31 1404
一些基本概念 人工智能：机器模拟人的意识和思维 机器学习: 是一种统计学方法，计算机利用已有数据，得出某种模型，再利用此模型预测结果 特点：随经验的增加，效果会变好 举例: 决策树模型 机器学习三要素：数据、算法、算力 深度学习：深层次神经网络，源于对生物脑神经元结构的研究。 神经网络: 是基于神经元结构的，是输入乘以权重，再求和，再过非线 性函数的过程 人脑神经网络...
人工智能实践：Tensorflow笔记（北京大学）
武凯的博客
09-25 203
这里写目录标题tensorflow框架二级目录三级目录 tensorflow框架 linux主目录就是home/wukai,不是只有home 计算图是描述了运算过程不计算运算结果 with tf.session() as sess: 可以在使用完张量后自动释放，而不用手动写sess.close(),所以一般都使用这个，方便 二级目录 三级目录 ...
人工智能实践：Tensorflow笔记（b站学习）
Scrutiny的博客
03-30 807
b站链接：https://www.bilibili.com/video/av22530538/ QQ群：476842922（里面有课件和代码） 我创建的仓库（搬运）：https://github.com/Adnios/Tensorflow 课件在腾讯微云中：https://share.weiyun.com/5SPAVbH 如有链接失效，请留言 ...
人工智能实践：tensorflow笔记
RozChan的博客
03-21 320
https://www.icourse163.org/course/PKU-1002536002 人工智能实践：Tensorflow笔记 曹健
人工智能实践：Tensorflow笔记（1）——神经网络计算
weixin_46146755的博客
05-26 600
文章目录1、人工智能三学派2、神经网络设计过程 1、人工智能三学派 人工智能：让机器具备人的思维和意识 人工智能三学派： 行为主义：基于控制论，构建感知-动作控制系统（控制论，如平衡、行走、避障等自适应控制系统） 符号主义：基于算数逻辑表达式，求解问题时先把问题描述为表达式，再求解表达式。（可用公式描述、实现理性思维，如专家系统） 连接主义：仿生学，模仿神经元连接关系。（仿脑神经元连接，实现感性思维，如神经网络） 用计算机仿出神经网络连接关系，让计算机具备感性思维。 准备数据：采集大量"特征/标签"数
北京大学 人工智能实践：Tensorflow笔记
AI 图像识别
05-26 4986
https://www.bilibili.com/video/av22530538?spm_id_from=333.338.__bofqi.19https://www.icourse163.org/learn/PKU-1002536002第八讲导学欢迎来听Tensorflow笔记！ 本讲你将学会使用卷积神经网络，实现图片识别。课上以VGG16神经网络为例，讲解复现已有神经网络的方法；课下请编写代码...
《人工智能实践：TensorFlow笔记》学习笔记
qq_38292723的博客
05-24 855
8讲入门课程（代码实践课）：人工智能概念、机器学习方法、深度学习的TensorFlow框架 第 讲 讲解内容 学生可学会 一 人工智能、机器学习、神学学习、神经网络发展、典型应用、环境搭建 二 Python语法织成网 Python基本用法 三 TensorFlow名词解释，给出神经网络八股 神经网络八股 四 神经网...
人工智能实践:Tensorflow笔记(二)：TensorFlow框架
hxxjxw的博客
05-01 670
1、使用Tensorflow搭建神经网络时，通常用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，再优化神经网络的参数（权重），获得更准确的模型 2、张量与计算图 张量（tensor）：多维数组（列表） 阶：张量的维数 0阶张量就是标量 判断张量是几阶的，就可以看方括号有几个，n个就是n阶 张量可以表示0阶到n阶数组（列表） ...
【mooc】人工智能实践:tensorflow笔记-北京大学代码
08-29
人工智能实践：TensorFlow笔记，是由北京大学推出的一门针对人工智能领域的实践课程，旨在帮助学习者掌握使用TensorFlow框架进行深度学习的基本方法和技巧。 该课程的代码提供了一系列丰富的示例和实践项目，通过...
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