hyunbar的博客

id=1, 1970-01-01T00:00:03Z, 1, 11]+I[张三, ./home, 1970-01-01T00:00:05Z, 2, 6]+I[张三, ./home, 1970-01-01T00:00:06Z, 3, 6]+I[李四, ./cart, 1970-01-01T00:00:08Z, 2, 6]# 10s内，王五2次，url最大11+I[王五, ./prod?在进行窗口计算时，分组窗口是将窗口本身当作一个字段对数据进行分组的，可以对组内的数据进行聚合。

通过Rpc服务，启动 TaskExecutor，找 它的 onStart()方法。开始注册，注册成功之后，调用 onRegistrationSuccess()分配完之后，通知 TaskManager提供 slot给 JobMaster。终端的启动，实际上是由 自身网关（RpcServer）来启动的。根据 RM的命令，分配taskmanager上的slot。连接上job， 向JobManager提供 slot。TaskManager 提供slot。创建和注册 新的这些 slot。启动TaskManager。.

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-z1OedAhy-1659612338060)(https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_svg/ibKHP1TZZeXLuZkD53jFWzc8iauhHlerlWDib9Dgm1JiaSF9LB4RGxxD4cSFrUoIeI4fvic7VPGpKGv8AqCJgcUeqLoOAXBW6kKov/640?JobMaster 启动时，启动 SlotPool，向 ResourceManager 注册。...

创建和启动 Dispatcher => dispatcher会创建和启动JobMaster。创建 调度器，创建的时候把 JobGraph转换成 ExecutionGraph。创建Yarn的ResourceManager的客户端，并且初始化和启动。创建yarn的 NodeManager的客户端，并且初始化和启动。创建接收前端Rest请求的节点，web页面提交的应用。创建 Yarn模式的 ResourceManager。创建和启动 JobManager里的组件。如果不存在执⾏图，就创建⼀个新的执⾏图。...

大数据技术AI Flink/Spark/Hadoop/数仓，数据分析、面试，源码解读等干货学习资料 95篇原创内容 ...

Flink/Spark/Hadoop/数仓，数据分析、面试，源码解读等干货学习资料128篇原创内容公众号。

高可用配置：重试次数，默认2次（DEFAULT_RM_AM_MAX_ATTEMPTS=2）。用来上传：用户jar包、flink的依赖、flink的配置文件。2.0 用来上传：用户jar包、flink的依赖、flink的配置文件。10.0 将之前封装的 Map（AM的环境信息、类路径），设置到容器里。// 上传Flink的配置文件 - flink-conf.yaml。2.0 Yarn应用的文件上传器：FS、对应的HDFS路径。将之前封装的 Map（AM的环境信息、类路径），设置到容器里。...

代码】Flink Yarn Per Job - 提交应用。

大数据技术AIFlink/Spark/Hadoop/数仓，数据分析、面试，源码解读等干货学习资料117篇原创内容公众号开发完Flink作业，压测的方式很简单，先在kafka中积压数据，之后开启Flink任务，出现反压，就是处理瓶颈。相当于水库先积水，一下子泄洪。数据可以是自己造的模拟数据，也可以是生产中的部分数据。造测试数据的工具：DataFactory、datafaker 、DBMonster、Data-Processer 、Nexmark、Jmeter等。Flink从1.11开始提供了一个内置的Data

大数据技术AIFlink/Spark/Hadoop/数仓，数据分析、面试，源码解读等干货学习资料118篇原创内容公众号当使用细粒度的滑动窗口（窗口长度远远大于滑动步长）时，重叠的窗口过多，一个数据会属于多个窗口，性能会急剧下降。以1分钟的频率实时计算App内各个子模块近24小时的PV和UV。我们需要用粒度为1440 / 1 = 1440的滑动窗口来实现它，但是细粒度的滑动窗口会带来性能问题，有两点：对于一个元素，会将其写入对应的(key, window)二元组所圈定的windowState状态中。如果粒度为

java-cp就会开启JVM虚拟机，在虚拟机上开启CliFrontend进程，然后开始执行main方法。ResourceManager的创建、启动（slotmanager真正的管理资源，向yarn申请资源）slotpool向slotmanger申请资源，slotmanger向yarn申请资源（启动节点）java-cp和-classpath一样，是指定类运行所依赖其他类的路径。集群描述器上传jar包、配置，封装提交给yarn的命令。Per-Job启动的三个进程。...

大数据技术AI Flink/Spark/Hadoop/数仓，数据分析、面试，源码解读等干货学习资料 100篇原创内容 ...

大数据技术AI Flink/Spark/Hadoop/数仓，数据分析、面试，源码解读等干货学习资料 117篇原创内容 ...

大数据技术AI Flink/Spark/Hadoop/数仓，数据分析、面试，源码解读等干货学习资料 94篇原创内容 ...

决定后面什么类型的执行器提交任务yarn-session、yarn-per-job。是否指定为per-job模式，即指定”-myarn-cluster”;是否存在flink在yarn的appID，即yarn-session模式是否启动。executor的名字为“yarn-session”或“yarn-per-job”Generic、Yarn、Default三种命令行客户端。依次是Generic、Yarn、Default。匹配一个“-”的参数或者两个“–”的参数。...

大数据技术AIFlink/Spark/Hadoop/数仓，数据分析、面试，源码解读等干货学习资料117篇原创内容公众号在数据库中的静态表上做 OLAP 分析时，两表 join 是非常常见的操作。同理，在流式处理作业中，有时也需要在两条流上做 join 以获得更丰富的信息。Flink DataStream API 为用户提供了3个算子来实现双流 join，分别是：join()coGroup()intervalJoin()join()join() 算子提供的语义为"Window join"，即按照指定字段和（滚

官网httpsgiteehttps。

/构建nodechains，返回当前节点的物理出边；TODO将每个JobVertex的入边集合也序列化到该JobVertex的StreamConfig中(出边集合已经在setChaining的时候写入了)/*TODO最重要的函数，生成JobVertex，JobEdge等，并尽可能地将多个节点chain在一起*/TODO过渡用的出边集合,用来生成最终的JobEdge,注意不包括chain内部的边。//保证如果提交的拓扑没有改变，则每次生成的hash都是一样的。...