什么是苦瓜?

  苦瓜又称"君子菜"是因为苦瓜虽苦,但当它与别的菜放在一起炒时不会影响别的菜自身的味道,“只苦自己不苦别人”。
   有一群弟子要出去朝圣。
    师父拿出一个苦瓜,对弟子们说:“随身带着这个苦瓜,记得把它浸泡在每一条你
们经过的圣河,并且把它带进你们所朝拜的圣殿,放在圣桌上供养,并朝拜它。”
    弟子朝圣走过许多圣河圣殿,并依照师父的教言去做。
    回来以后,他们把苦瓜交给师父,师父叫他们把苦瓜煮熟,当作晚餐。
    晚餐的时候,师父吃了一口,然后语重心长地说:“奇怪呀!泡过这么多圣水,进
过这么多圣殿,这苦瓜竟然没有变甜。”
    弟子听了,好几位立刻开悟了。
    这真是一个动人的教化,苦瓜的本质是苦的,不会因圣水圣殿而改变;情爱是苦的,
由情爱产生的生命本质也是苦的,这一点即使是修行者也不可能改变,何况是凡夫俗子!
我们尝过情感与生命的大苦的人,并不能告诉别人失恋是该欢喜的事,因为它就是那么
苦,这一个层次是永不会变的。可是不吃苦瓜的人,永远不会知道苦瓜是苦的。一般人
只要有苦的准备,煮熟了这苦瓜,吃它的时候第一口苦,第二三口就不会那么苦了!
    对待我们的生命与情爱也是这样的,时时准备受苦,不是期待苦瓜变甜,而是真正
认识那苦的滋味,才是有智慧的态度。
 
 
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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