PARTITION p202302 VALUES LESS THAN (‘2023-03-01 00:00:00‘) mysql 中这个是什么意思, 用法是什么 ?

这篇博客讨论了MySQL中创建分区表时如何使用VALUES LESS THAN语句,以`p202302`为例,说明该条件用于将所有created_at小于'2023-03-01 00:00:00'的数据行分配到相应分区。通过分区表,可以提高数据查询效率,解决大数据量存储的问题。
这是MySQL中创建分区表时使用的一条SQL语句,它指定了一个分区的条件。具体来说,它表示分区p202302包含所有小于’2023-03-01 00:00:00’的数据行。当往表中插入数据时,MySQL会根据该语句所定义的条件,自动将数据行分配到相应的分区中。

以下是一个示例,展示如何在创建分区表时使用该语句:

CREATE TABLE my_table (
  id INT NOT NULL,
  created_at TIMESTAMP NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (UNIX_TIMESTAMP(created_at)) (
  PARTITION p202301 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2023-02-01 00:00:00')),
  PARTITION p202302 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2023-03-01 00:00:00')),
  PARTITION p202303 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2023-04-01 00:00:00'))
);

在上述示例中,我们创建了一个名为my_table的分区表,根据created_at列的UNIX时间戳来进行分区。具体来说,我们定义了三个分区,分别代表2023年1月、2月、3月的数据。其中,p202302分区使用了VALUES LESS THAN语句,表示该分区包含所有created_at值小于’2023-03-01 00:00:00’的数据行。

分区表解决了什么问题 , 优点是什么, 什么样的情况下会用到?

分区表(Partitioned Table)是将一张表按照某种规则(例如按照时间、地域、业务类型等)
分解成若干个小的、独立的逻辑子表的技术,每个子表称为一个分区(Partition)。

使用分区表可以解决以下问题:

提高查询性能:由于将数据分成多个分区,可以通过分区剪枝来减少不必要的查询,从而提高查询性能。
管理大表数据:对于一些超大型表,使用分区表可以更容易地进行数据管理和维护。
加速数据加载和清理:将分区表按照时间进行分区,可以方便地进行数据的定期加载和清理,提高数据加载和清理的速度。


分区表的优点包括:

提高查询性能:查询时只需扫描特定的分区,避免全表扫描,减少I/O操作,从而提高查询性能。
管理大表数据:使用分区表可以更容易地进行数据管理和维护,比如备份、恢复、调整存储空间等。
快速加载和清理数据:使用分区表可以快速加载和清理数据,减少了数据加载和清理的时间和资源消耗。
更好的可用性和可靠性:使用分区表可以实现高可用和可靠性,例如针对某些分区进行备份和恢复,而不需要备份和恢复整个表。


一些适合使用分区表的情况包括:

数据量很大,而且数据呈现出一定的分布规律。
经常需要查询或者清理最近一段时间内的数据。
数据需要分批次导入或清理,例如历史数据、日志数据等。
需要提高查询性能,减少I/O操作的情况。



doris 执行 ALTER TABLE AQ_WXZY_ZYTT ADD PARTITION p202612 VALUES LESS THAN ('2026-12-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202611 VALUES LESS THAN ('2026-11-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202610 VALUES LESS THAN ('2026-10-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202609 VALUES LESS THAN ('2026-09-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202608 VALUES LESS THAN ('2026-08-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202607 VALUES LESS THAN ('2026-07-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202606 VALUES LESS THAN ('2026-06-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202605 VALUES LESS THAN ('2026-05-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202604 VALUES LESS THAN ('2026-04-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202603 VALUES LESS THAN ('2026-03-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202602 VALUES LESS THAN ('2026-02-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202601 VALUES LESS THAN ('2026-01-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202512 VALUES LESS THAN ('2025-12-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202511 VALUES LESS THAN ('2025-11-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202510 VALUES LESS THAN ('2025-10-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202509 VALUES LESS THAN ('2025-09-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202508 VALUES LESS THAN ('2025-08-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202507 VALUES LESS THAN ('2025-07-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202506 VALUES LESS THAN ('2025-06-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202505 VALUES LESS THAN ('2025-05-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202504 VALUES LESS THAN ('2025-04-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202503 VALUES LESS THAN ('2025-03-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202502 VALUES LESS THAN ('2025-02-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202501 VALUES LESS THAN ('2025-01-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202412 VALUES LESS THAN ('2024-12-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202411 VALUES LESS THAN ('2024-11-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202410 VALUES LESS THAN ('2024-10-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202409 VALUES LESS THAN ('2024-09-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202408 VALUES LESS THAN ('2024-08-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202407 VALUES LESS THAN ('2024-07-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202406 VALUES LESS THAN ('2024-06-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202405 VALUES LESS THAN ('2024-05-01 00:00:00'), ADD PARTITION p202404 VALUES LESS THAN ('2024-04-01 00:00:00'); 语句报错 errCode = 2, detailMessage = Alter operation ADD_PARTITION conflicts with operation ADD_PARTITION at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:129) at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLExceptionsMapping.translateException(SQLExceptionsMapping.java:122) at com.mysql.cj.jdbc.StatementImpl.executeInternal(StatementImpl.java:763) at com.mysql.cj.jdbc.StatementImpl.execute(StatementImpl.java:648) at org.jkiss.dbeaver.model.impl.jdbc.exec.JDBCStatementImpl.execute(JDBCStatementImpl.java:344) at org.jkiss.dbeaver.model.impl.jdbc.exec.JDBCStatementImpl.executeStatement(JDBCStatementImpl.java:128) ... 13 more
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