进程平均周转时间的计算

最新推荐文章于 2025-05-28 20:53:26 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hyqsong/article/details/51878374
题目：

有4个进程A,B,C,D,设它们依次进入就绪队列，因相差时间很短可视为同时到达。4个进程按轮转法分别运行11,7,2,和4个时间单位，设时间片为1。四个进程的平均周转时间为 （）？

分析

要理解周转时间的含义，所谓的周转时间就是进程从开始到结束所经历的时间；
平均周转时间就是所有进程的周转时间除以进程的个数就OK了。

这里写图片描述

结果：详细如图 （7+14+20+24）/4=16.25
作业调度算法【平均周转时间、平均带权周转时间、先来先服务FCFS、短作业优先SJF、高优先权（级）算法FPF、高响应比优先算法HRRN】
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期末考试不挂科最新一期之操作系统
单cpu计算作业轮询平均等待时间的算法
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进程平均周转时间
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进程调度算法详解
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05-28 562
例如：用户A有2个进程，用户B有1个进程，总CPU时间按2:1分配给A和B，每个用户的进程再平分其份额。：每个进程分配固定时间片（Time Quantum），时间片用完后被抢占并放入队列尾部。进程执行顺序：P1(2) → P2(2) → P3(2) → P1(1) → P3(6)进程间调度是操作系统的核心功能之一，其目标是合理分配CPU时间，提高系统效率和响应性。三个队列Q1（时间片=2）、Q2（时间片=4）、Q3（时间片=8）。：为每个进程分配优先级，优先级高的进程优先执行，可抢占或非抢占。
Vue全局过滤器、moment的diff算法计算时间差
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过滤器（字符加工） 语法： filters:{ 方法名（参数）{ return 值（参数加工后） } } 使用的地方 v-bind {{参数 | 方法名}} 全局过滤器 Vue.filter("方法名",function(参数){ return 值(参数加工后) }) moment 官方网站 时间转换 把当前时间转换成某个格式 moment().format("YYYY/MM/DD hh:mm:ss") 给了我们一个时间戳转换成某个时间格式 moment(时间戳).form
多种调度算法的平均周转时间算例
smile4lee的博客
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有5个批处理的作业（A、B、C、D和E）几乎同时到达一个计算中心，估计的运行时间分别为2、4、6、8、10分钟，它们的优先数分别为1、2、3、4、5（1为最低优先级）。对下面的每种调度算法，分别计算作业的平均周转时间。（1）最高优先级优先 （2）时间片轮转（时间片为2分钟） （3）FCFS（作业到达顺序为C，D，B，E，A） （4）短作业优先[分析] 本题是一个关于作业调度算法的评价的题目
周转时间, 平均周转时间, 带权周转时间
lishuangzhi的博客
06-22 1万+
周转时间(作业周转时间)指的是从作业被提交给系统开始, 到作业完成为止的这段时间 周转时间包括四部分: 作业在外存后备队列上等待作业调度的时间 进程在就绪队列上等待进程调度的时间 进程在cpu上执行的时间 进程等待I/O操作完成的时间 ...
非抢占式短进程优先计算平均周转时间
m0_61919506的博客
11-19 301
非抢占式短进程优先计算平均周转时间，无论哪个进程为最短进程都是第一个到达进程先执行完。
计算出平均周转时间和平均带权周转时间
dom_l_z的博客
12-22 3446
计算出平均周转时间和平均带权周转时间 题目： 现在已知系统中有5个进程，其到达时间和要求服务时间如表所示： 进程次序: p1–p2–p3–p4–p5, 时间片大小： 4 到达时间： [0, 1, 2, 3, 4] 要求服务时间: [6, 3, 3, 4, 6] 要求： （1） 计算出平均周转时间； （1） 计算出平均带权周转时间； 注意：浮点数小数点后保留2位（四舍五入） 参考答案： 平均周转时间 12.6 平均带权周转时间 2.75 """ 此程序十分不严谨 仅用于考试快速出答案 """ N =
FCFS计算周转时间、带权周转时间、平均周转时间和平均带权周转时间。
Yurken的博客
06-07 8908
#include<stdio.h> #include<string.h> #include<conio.h> main() { char pn[10][10],t[10]; int arr[10],bur[10],star[10],finish[10],tat[10],wt[10],i,j,n,temp; int totwt=0,tottat=0; //clrscr(); printf("请输入进程数量:"); scanf("%d"
要求采用先来先服务FCFS调度进程运行，计算每个进程的周转时间，带权周转时间，并且计算所有进程的平均周转时间，带权平均周转时间； 输出：要求模拟整个调度过程，输出每个时刻的进程运行状态，如“时刻3：进程B开始运行”等等； 要求输出计算出来的每个进程的周转时间，带权周转时间，所有进程的平均周转时间，带权平均周转时间，c++代码
06-06
好的，以下是使用C++实现FCFS调度算法并计算进程的周转时间、带权周转时间以及平均周转时间和带权平均周转时间的示例代码： ```c++ #include #include #include using namespace std; struct Process { int ...
平均周转时间和平均带权周转时间怎么算？
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周转时间=作业完成时刻-作业到达时刻 带权周转时间=周转时间/服务时间 平均周转时间=作业周转总时间/作业个数 平均带权周转时间=带权周转总时间/作业个数 例题: 假定要在一台处理器上执行下表所示作业，且假定这些作业在时刻0以1、2、3、4、5的顺序到达。说明分别使用FCFS、RR（时间片=1）、SJF、非剥夺式优先级调度算法以及多级队列反馈算法（第i级队列的时间片=2i-1）时，这些作业的执行情况（优先级的高低顺序依次为1到5），针对以上每种调度算法，给出平均周转时间和平均带权周转时间。 ...
周转时间、平均周转时间、带权周转时间和平均带权周转时间的计算
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时间片轮转法（RR） 算法描述：用于分时系统中的进程调度。每次调度时，总是选择就绪队列的队首进程，让其在CPU上运行一个系统预先设置好的时间片。一个时间片内没有完成运行的进程，返回到绪队列末尾重新排队，等待下一次调度。 【例】进程A、B、C、D需要运行的时间分别为20ms、10 ms、15 ms、5 ms，均在0时刻到达。到达的先后次序为A、B、C、D。如果时间片分别为1 ms和5ms，计算各
使用轮转算法求时间片_操作系统的进程调度算法（CPU虚拟化）
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更多go语言、区块链、后端、架构等内容，公众号(Go语言之美)持续更新关于操作系统是如何虚拟化 CPU 的我们上一篇文章已经聊过了，今天再深入一下，聊一聊进程调度那些事。我们已经知道，对 CPU 虚拟化的目的就是能够同时运行多个进程(这不是唯一目的)，而实质就是对进程的切换，也就是快速的切换执行多个进程，这样对于用户而言，所有的进程都是同时进行的，但是我们应该如何对多个进程来公平合理并安全高效的运...
【周转时间、平均周转时、带权周转时间和平均带权周转时间的计算】
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有5个作业，分别为A、B、C、D、E，它们依次到达后备队列的时刻为0、2、3、4、5(注意：没有1哈)。一个作业到达后就是一个作业的提交时间，从提交时间起到开始执行之间的时间为等待时间。带权周转时间 = (执行时间+等待时间) / 执行时间 = 1+（等待时间)/执行时间。[3]作业A、B、C、D、E的带权周转时间依次为3、3、3.33、3.33、2.75。[1]作业A、B、C、D、E的完成时间依次为12、8、13、14、16。[2]作业A、B、C、D、E的周转时间依次为12、6、10、10、11。
周转时间、带权周转时间、平均周转时间、平均带权周转时间
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11-01 4662
从结果中可以看出，SJF 算法在平均周转时间和平均带权周转时间方面表现最佳，而 FCFS 算法由于简单，但在平均周转时间和带权周转时间上表现较差。如果有三个作业的周转时间分别为10、5、15，则平均周转时间为 (10 + 5 + 15) / 3 = 10。如果周转时间为10，执行时间为5，则带权周转时间为10 / 5 = 2.0。按作业执行时间从短到长依次执行，执行顺序：2, 4, 3, 5, 1。按到达顺序执行作业，执行顺序：1, 2, 3, 4, 5。每个作业按时间片1轮流执行，直到完成。
计算平均周转
weixin_34219944的博客
06-16 135
#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define N 100 typedef struct process { int time; char name; int end; int freetime; int arrivetime; int finish; int turn;...
关于【完成时间、周转时间、平均周转时间、带权周转时间和平均带权周转时间】的公式和计算
三桥君 | 人工智能领域专家
07-02 3万+
本文介绍了计算“完成时间、周转时间、平均周转时间、带权周转时间和平均带权周转时间”的公式，并且用先来先服务（FCFS）、短作业优先（SJF）两种调度算法来分析一个例题。
平均周转时间怎么算
04-22
### 短进程优先调度算法中的平均周转时间计算 短进程优先（Shortest Process Next, SPN 或 Shortest Job First, SJF）是一种常见的调度算法，其目标是最小化所有进程的平均周转时间。以下是详细的执行过程和公式的推导。 --- #### 1. **短进程优先调度的基本概念** 短进程优先调度算法的核心思想是：总是先运行预计运行时间最短的那个进程。这种调度方法分为两种模式： - **非抢占式**：一旦某进程开始运行，除非完成或阻塞，否则不会被中断。 - **抢占式**：当新到来的进程比正在运行的进程更短时，可以打断当前进程并切换到新的进程[^1]。 在本问题中，默认讨论的是非抢占式短进程优先调度。 --- #### 2. **平均周转时间的定义与公式** ##### 周转时间 对于每一个进程 $ P_i $ ，其周转时间定义为从进程到达系统到完成所花费的时间： $$ T_i = F_i - A_i $$ 其中： - $ T_i $ 是第 $ i $ 个进程的周转时间， - $ F_i $ 是第 $ i $ 个进程的完成时间， - $ A_i $ 是第 $ i $ 个进程的到达时间。 ##### 平均周转时间 系统的平均周转时间可以通过以下公式计算： $$ AWT = \frac{\sum_{i=1}^{n} T_i}{n} $$ 其中： - $ n $ 是总的进程数量， - $ T_i $ 是每个进程的周转时间。 --- #### 3. **执行过程分析** 假设有若干进程，分别记录它们的到达时间和运行时间。我们按照以下步骤进行计算： 1. **按运行时间排序** 对所有进程按照运行时间从小到大排序（如果两个进程运行时间相同，则按到达时间先后顺序排列）。 2. **依次安排运行次序** 根据排序后的顺序，逐一安排进程运行，并记录每个进程的完成时间。 3. **计算周转时间** 对于每个进程，利用公式 $ T_i = F_i - A_i $ 计算其周转时间。 4. **求解平均周转时间** 将所有进程的周转时间相加后除以进程总数即可得出平均周转时间。 --- #### 4. **实例演示** 假设有一组进程如下表所示： | 进程 | 到达时间 ($ A_i $) | 运行时间 ($ B_i $) | |------|---------------------|--------------------| | $ P_1 $ | 0 | 8 | | $ P_2 $ | 1 | 4 | | $ P_3 $ | 2 | 9 | | $ P_4 $ | 3 | 5 | ##### 排序过程 根据运行时间对进程重新排序（保持到达时间一致的情况下）： | 进程 | 到达时间 ($ A_i $) | 运行时间 ($ B_i $) | |------|---------------------|--------------------| | $ P_2 $ | 1 | 4 | | $ P_4 $ | 3 | 5 | | $ P_1 $ | 0 | 8 | | $ P_3 $ | 2 | 9 | ##### 安排运行次序 按照排序后的顺序逐步安排运行，并记录每个进程的完成时间： 1. $ P_2 $ 的到达时间为 1，运行时间为 4，因此它从时刻 1 开始运行直到时刻 5 结束。 2. $ P_4 $ 的到达时间为 3，运行时间为 5，因此它从时刻 5 开始运行直到时刻 10 结束。 3. $ P_1 $ 的到达时间为 0，运行时间为 8，因此它从时刻 10 开始运行直到时刻 18 结束。 4. $ P_3 $ 的到达时间为 2，运行时间为 9，因此它从时刻 18 开始运行直到时刻 27 结束。 最终结果如下表所示： | 进程 | 到达时间 ($ A_i $) | 运行时间 ($ B_i $) | 完成时间 ($ F_i $) | 周转时间 ($ T_i $) | |------|---------------------|--------------------|--------------------|--------------------| | $ P_2 $ | 1 | 4 | 5 | 4 | | $ P_4 $ | 3 | 5 | 10 | 7 | | $ P_1 $ | 0 | 8 | 18 | 18 | | $ P_3 $ | 2 | 9 | 27 | 25 | ##### 计算平均周转时间 将所有进程的周转时间相加后再除以进程总数： $$ AWT = \frac{T_2 + T_4 + T_1 + T_3}{4} = \frac{4 + 7 + 18 + 25}{4} = \frac{54}{4} = 13.5 $$ 因此，该系统的平均周转时间为 **13.5**。 --- #### 5. **代码实现** 以下是基于上述逻辑编写的 Python 实现代码： ```python def calculate_average_turnaround_time(processes): # 按照运行时间排序 processes.sort(key=lambda x: (x['runtime'], x['arrival'])) current_time = 0 total_turnaround_time = 0 for process in processes: arrival_time = process['arrival'] runtime = process['runtime'] if current_time < arrival_time: current_time = arrival_time completion_time = current_time + runtime turnaround_time = completion_time - arrival_time total_turnaround_time += turnaround_time current_time = completion_time avg_turnaround_time = total_turnaround_time / len(processes) return avg_turnaround_time # 测试数据 processes = [ {'name': 'P1', 'arrival': 0, 'runtime': 8}, {'name': 'P2', 'arrival': 1, 'runtime': 4}, {'name': 'P3', 'arrival': 2, 'runtime': 9}, {'name': 'P4', 'arrival': 3, 'runtime': 5} ] avg_turnaround_time = calculate_average_turnaround_time(processes) print(f"Average Turnaround Time: {avg_turnaround_time}") ``` --- ###
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