python

本文深入探讨了Python面向对象编程的高级特性,包括实例绑定方法和变量、类绑定方法和属性、使用__slots__限制实例动态添加属性、利用property装饰器简化属性操作、以及定制类的__str__和__repr__方法等。此外,还介绍了如何实现迭代器协议、索引协议、以及响应不存在属性的方法。

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1、给实例绑定方法和变量,只能应用的当前实例上

from types import MethodType
class Person(object):
    pass
p = Person()
p1 = Person()
#实例绑定变量
p.name = 'mary'
#实例绑定方法
def set_age(self,age):
    self.age = age
p.set_age = MethodType(set_age,p)
p.set_age(89)
print(p1.name,p1.age)#报错,无该属性

给类绑定方法和属性,可以应用到所有实例上

class Person(object):
    pass
def set_score(self,score):
    self.score = score
Person.set_score = set_score #类绑定方法
Person.name = "lily" #类绑定属性
p = Person()
p.set_score(99)
p1 = Person()
p1.set_score(100)
print(p.name,p.score)
print(p1.name,p1.score)
###########
lily 99
lily 100

限制实例可以添加属性的名字固定

class Person(object):
    __slots__=('name','age')#限制实例可以动态添加的属性名字只能是这两个
p = Person()
p.name = 'tom'
p.age = '34'
p.score = 100 
#报错:AttributeError: 'Person' object has no attribute 'score'

__slots__属性不会被继承的情况

class Person(object):
    __slots__=('name','age')#限制实例可以动态添加的属性名字只能是这两个

class LittlePerson(Person):
    pass
lp = LittlePerson()
lp.score = 100
print(lp.score)#子类没有继承父类的__slots__属性,打印结果100

__slots__属性可以被继承的情况

class Person(object):
    __slots__=('name','age')#限制实例可以动态添加的属性名字只能是这两个

class LittlePerson(Person):
    __slots__ = ('score') #当子类中定义该变量的时候,会同时继承父类的该变量,限制添加属性名字为子类和父类的合集
lp = LittlePerson()
lp.score = 100
lp.name = 'jim'
lp.age = 34
lp.gender = 'w' #__slots__变量限制中没有gender,报错:AttributeError: 'LittlePerson' object has no attribute 'gender'

使用property装饰器,简化属性的调用和赋值,不需要使用方法来取属性和给属性赋值


class Person(object):
   @property 
     #相当于get_score(),使用property装饰以后,可以直接通过score属性赋值
   def score(self):
       return self._score#私有属性
   @score.setter 
     #在property的基础上使用,可对属性值做判断,相当于set_score(),可直接通过score获取属性
   def score(self,value):
       if not isinstance(value,int):
           raise ValueError("成绩必须是数字")
       if value<0 or value>100:
           raise ValueError("成绩必须在0-100之间")
       self._score = value
p = Person()
p.score = 99 #正常
print(p.score)
p.score = 110 #报错:ValueError: 成绩必须在0-100之间
#当只有@property的时候,相当于属相只读,不能赋值

定制类

class Person(object):
    def __init__(self,name):
        self._name = name
p = Person('lily')
print(p)#打印实例:<__main__.Person object at 0x0000000001043A90>
p#直接显示实例:<__main__.Person object at 0x0000000001043A90>

加入__str__(self)方法,可以打印实例时更直观,但是对直接显示实例不起作用

class Person(object):
    def __init__(self,name):
        self._name = name

    def __str__(self):
        return 'Student object (name:%s)' % self._name
p = Person('lily')
print(p)#打印实例:Student object (name:lily)
p#直接显示实例:<__main__.Person object at 0x0000000001043A90>

加入__repr__(self)函数后直接显示实例也变的直观

class Person(object):
    def __init__(self,name):
        self._name = name

    def __str__(self):
        return 'Student object (name:%s)' % self._name
    def __repr__(self):
        return 'Student object (name:%s)' % self._name
p = Person('lily')
print(p)#打印实例:Student object (name:lily)
p#直接显示实例:Student object (name:lily)

如果一个类想被用于for ... in循环,类似list或tuple那样,就必须实现一个__iter__()方法,该方法返回一个迭代对象,然后,Python的for循环就会不断调用该迭代对象的__next__()方法拿到循环的下一个值,直到遇到StopIteration错误时退出循环

class Fib(object):
    def __init__(self):
        self.a,self.b = 0,1
    def __iter__(self):
        return self #返回实例本身作为迭代对象
    def __next__(self):#每次循环调用next(),直到遇到StopIteration()
        self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
        if self.a > 100000:
            raise StopIteration()
        return self.a
f = Fib()
for n in f:
    print(n)

__getitem__ 要表现得像list那样按照下标取出元素,需要实现__getitem__()方法

__getattr__ 当调用不存在的属性时,比如score,Python解释器会试图调用__getattr__(self, 'score')来尝试获得属性,这样,我们就有机会返回score的值

__call__  只需要定义一个__call__()方法,就可以直接对实例进行调用,通过callable()函数,我们就可以判断一个对象是否是“可调用”对象

flask

'''
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/user')
@app.route('/user/<int:uid>')
def index(uid=None):
    return 'ID:%s' %uid
if __name__=='__main__':
    app.run(host='0.0.0.0',port = '9001',debug = True)
'''
'''
app = Flask(__name__)
@app.route('/users/')
def users():
    user_list = [{'name':'liwenli','sex':1,'email':'ytuwenli@126.com'},{'name':'huyanqiang','sex':2,'email':'ytuyanqiang@126.com'}]
    return render_template('users.html',title='用户管理',users=user_list)
if __name__=='__main__':
    app.run(host='0.0.0.0',port = '9001',debug = True)

'''
from flask import Flask
from flask import render_template
from flask import request
app = Flask(__name__)
@app.route('/users/', methods = ['GET','POST'])
def users():
    if request.method == 'GET':
        return 'GET ID:' % request.args.get('id')
    else:
        return 'POST ID:' % request.form.get('id')
if __name__=='__main__':
    app.run(host = '0.0.0.0',port = '9001',debug = True)
<body>
		<table style="border:1px solid black;">
			<thead>
				<tr>
					<th>用户名</th>
					<th>性别</th>
					<th>邮件</th>
				</tr>
			</thead>
			<tbody style="border:1px solid red">
			{% for user in users %}
				<tr>
					<td>{{user.name}}</td>
					<td>
					{% if user.sex == 1 %}
					女
					{% else %}
					男
					{% endif %}
				</td>
				<td>{{user['email']}}</td>
				</tr>
			{% else %}
				<tr><td colspan="3">暂无数据</td></tr>
			{% endfor %}
			</tbody>
	</body>
</html>

 

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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