《荣誉勋章:战士》卡顿低配设置心得

本文分享了《荣誉勋章:战士》在低配置电脑上的优化设置经验,通过调整分辨率和特效等级,即使老旧显卡也能获得稳定流畅的游戏体验。

《荣誉勋章:战士》卡顿低配设置心得

http://www.gamersky.com 2012-10-24 12:25:01 来源:3DM论坛 作者:九能不带刀
如图

特效并没有设置为全部最低,许多项都可以设置为“中”,GTX250以上的,应该可以试试部分项目设置为 “高”

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以老显卡来说,达到这个画面很满意了

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之前我发了个帖子,抱怨游戏太卡,声音都经常卡得不同步了, FPS也很不稳定,都怀疑是破解的问题,或者我机器太渣的缘故

后来摸索了一下,原来是设置的问题

我的机器配置很入门古旧,各位可以参考

CPU AMD X2 240      超频到3.36G

内存:  2G

显卡:  索泰9800GT  显存512M

之前上面两个图的场景,非常不稳定,设置成720P也没成功,结果仔细检查了下,原来是设置720P后没有套用全屏解析度,导致依旧是1080P画面在运行

重新设置成上面图1600 X 900的分辨率后,游戏就不再卡顿了,非常流畅,声音也很完美

配置不够高的XD,都可以试试,特效都不用全低,可以部分设置为“中”,见前面截图的设置,9800GT这样老卡,达到这样的画质和流畅度,很不不错了

老显卡设置重点在于分辨率不要设置太高,512M显存的显卡,  设置成1600X 900左右 就OK了,特效设置,光影可以设置为低,关闭屏蔽光照一类的,但是贴图细节都可以开到中,也没关系,起码我这个9800GT都依旧可以承受

现在非常流畅,FPS稳定在35-55之间,偶尔飙升到60-70,绝大多数场景都是稳定在40以上

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标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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