52. N-Queens II Leetcode Python

本文介绍了一种解决N皇后问题的方法,通过深度优先搜索(DFS)算法来计算所有可能的不同解决方案的数量。使用了一个board数组来记录每行皇后的位置,并通过递归的方式检查每个放置位置的有效性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Follow up for N-Queens problem.

Now, instead outputting board configurations, return the total number of distinct solutions.

这题的解法是建一个board表示行比如n=4 时候board=[1,3,0,2] 表示   0Q00,000Q,Q000,00Q0

利用对于dfs每次确认当前Board是否满足条件时候已经表示之前的格子都已经满足条件了。

在check 函数表示 queen 是否可以放在第k(depth)行j(row)列

class Solution:
    # @return an integer
    def __init__(self):
        self.count=0
    def check(self,k,j,board):
        for i in range(k):
            if board[i]==j or abs(k-i)==abs(board[i]-j):
                return False
        return True
    def dfs(self,depth,board,n):
        if depth==n:
            self.count+=1
        for row in range(n):
            if self.check(depth,row,board):
                s='.'*n
                board[depth]=row
                self.dfs(depth+1,board,n)
    def totalNQueens(self, n):
        board=[-1 for i in range(n)]
        self.dfs(0,board,n)
        return self.count
        


评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值