爬取**文章的两种方法

本文介绍了爬取**文章的两种策略:方法一是通过网络请求,利用post请求加载第一页;方法二是关注XHR请求,锁定特定的网络请求进行数据获取。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

爬取**文章的两种方法

一、方法1

Network-All-刷新网页-第0个请求:post?page=1

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.……posts?page=1'#**网址

headers={'user-agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'}

res = requests.get(url,headers = headers)#获取数据

bs = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')#解析数据

lists = bs.find_all('h2',class_='ContentItem-title')#定位查找内容位置,用find_all获取列表

for i in lists:
    article = [i.find('a').text]
    print(article)#循环列表,逐个取出

二、方法2

Network-XHR-锁定请求

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url1 = 'https://www.……articles'#网址

headers={'user-agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'}#请求头

offset = 10#初始值
while True:#循环,取多页
    params = {
        'include': 'data[*].comment_count,suggest_edit,is_normal,thumbnail_extra_info,thumbnail,can_comment,comment_permission,admin_closed_comment,content,voteup_count,created,updated,upvoted_followees,voting,review_info,is_labeled,label_info;data[*].author.badge[?(type=best_answerer)].topics',
        'offset': str(offset),
        'limit': '10',
        'sort_by': 'created'}
    
    res = requests.get(url1,headers = headers,params = params)
    
    articles1 = res.json()
    articles = articles1['data']    
   
    for i in articles:
        title = [i['title']]
        print(title)  
        
    offset = offset + 20    #注:此位置不同,取出数据有差异
    if offset > 30:
        break
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值