python中pandas读取txt文件注意事项

本文详细介绍了如何使用Pandas库的read_table()函数来读取和处理文本表格数据,包括设置分隔符、列名、编码格式及处理空值等关键参数,帮助读者掌握数据预处理的基本技巧。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

语法:pandas.read_table()
参数:
filepath_or_buffer 文件路径或者输入对象
sep 分隔符,默认为制表符
names 读取哪些列以及读取列的顺序,默认按顺序读取所有列
engine 文件路径包含中文的时候,需要设置engine = ‘python’
encoding 文件编码,默认使用计算机操作系统的文字编码
na_values 指定空值,例如可指定null,NULL,NA,None等为空值

常见错误:设置不全
import pandas
data = pandas.read_table(‘D/anaconda/数据分析/文本.txt’,
engine=‘python’)
print(data)

输出结果:
在这里插入图片描述
补全代码:
import pandas
data = pandas.read_table(‘D/anadondas/数据分析/文本.txt’,
sep = ‘,’ ,#指定分隔符‘,’,默认为制表符
names = [‘names’,‘age’],#设置列名,默认将第一行数据作为列名
engine = ‘python’,
encoding = ‘utf8’#指定编码格式)
print(data)

输出结果:
在这里插入图片描述

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值