Android onTouch事件传递机制

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原创 最新推荐文章于 2026-04-10 10:15:12 发布 3.8w 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
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Android onTouch事件介绍：


Android的触摸事件：onClick, onScroll, onFling等等，都是由许多个Touch组成的。其中Touch的第一个状态肯定是ACTION_DOWN, 表示按下了屏幕。之后，touch将会有后续事件，可能是：

ACTION_MOVE  //表示为移动手势

ACTION_UP  //表示为离开屏幕

ACTION_CANCEL  //表示取消手势，不会由用户产生，而是由程序产生的

一个Action_DOWN, n个ACTION_MOVE, 1个ACTION_UP，就构成了Android中众多的事件。

在Android中，有一类控件是中还可以包含其他的子控件，这类控件是继承于ViewGroup类，例如：ListView, Gallery, GridView，LinearLayout。

还有一类控件是不能再包含子控件，例如：TextView。

在触发OnTouch事件的时候Android的GroupView会调用如下三个函数：

public boolean dispatchTouchEvent(MotionEvent ev)      //用于事件的分发

public boolean onInterceptTouchEvent(MotionEvent ev)    //  用于事件的拦截

public boolean onTouchEvent(MotionEvent ev)     //处理事件


本文的主要讨论对象就是ViewGroup类的控件嵌套时事件触发情况。

对于ViewGroup类的控件，有一个很重要的方法，就是onInterceptTouchEvent()，用于处理事件并改变事件的传递方向，它的返回值是一个布尔值，决定了Touch事件是否要向它包含的子View继续传递，这个方法是从父View向子View传递。而方法onTouchEvent()，用于接收事件并处理，它的返回值也是一个布尔值，决定了事件及后续事件是否继续向上传递，这个方法是从子View向父View传递。touch事件在 onInterceptTouchEvent()和onTouchEvent以及各个childView间的传递机制完全取决于onInterceptTouchEvent()和onTouchEvent()的返回值。返回值为true表示事件被正确接收和处理了，返回值为false表示事件没有被处理，将继续传递下去。

ACTION_DOWN事件会传到某个ViewGroup类的onInterceptTouchEvent，如果返回false，则DOWN事件继续向子ViewGroup类的onInterceptTouchEvent传递，如果子View不是ViewGroup类的控件，则传递给它的onTouchEvent。

如果onInterceptTouchEvent返回了true,则DOWN事件传递给它的onTouchEvent，不再继续传递，并且之后的后续事件也都传递给它的onTouchEvent。
如果某View的onTouchEvent返回了false，则DOWN事件继续向其父ViewGroup类的onTouchEvent传递；如果返回了true，则后续事件会直接传递给其onTouchEvent继续处理。（后续事件只会传递给对于必要事件ACTION_DOWN返回了true的onTouchEvent。

onInterceptTouchEvent()用于处理事件并改变事件的传递方向。处理事件这个不用说了，你在函数内部编写代码处理就可以了。而决定传递方向的是返回值，返回为false时事件会传递给子控件的onInterceptTouchEvent()；返回值为true时事件会传递给当前控件的onTouchEvent()，而不在传递给子控件，这就是所谓的Intercept(截断)。

onTouchEvent() 用于处理事件，返回值决定当前控件是否消费（consume）了这个事件。可能你要问是否消费了又区别吗，反正我已经针对事件编写了处理代码？答案是有区别！比如ACTION_MOVE或者ACTION_UP发生的前提是一定曾经发生了ACTION_DOWN，如果你没有消费ACTION_DOWN，那么系统会认为ACTION_DOWN没有发生过，所以ACTION_MOVE或者ACTION_UP就不能被捕获。

在没有重写onInterceptTouchEvent()和onTouchEvent()的情况下(他们的返回值都是false)。

 

onTouch事件传递测试：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<com.rpset.test.MyLinearLayout1 xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    android:layout_width="fill_parent"
    android:layout_height="fill_parent"
    android:orientation="vertical" >
    <com.rpset.test.MyLinearLayout2
        android:layout_width="fill_parent"
        android:layout_height="fill_parent"
        android:gravity="center"
        android:orientation="vertical" >
        <com.rpset.test.MyTextView
            android:id="@+id/tv"
            android:layout_width="200px"
            android:layout_height="200px"
            android:background="#FFFFFF"
            android:text="MyTextView"
            android:textColor="#0000FF"
            android:textSize="40sp"
            android:textStyle="bold" />
    </com.rpset.test.MyLinearLayout2>
</com.rpset.test.MyLinearLayout1>


注: 当点击MyTextView时，程序会先进入到LinearLayout1的dispatchTouchEvent中，这个类必须调用super.dispatchTouchEvent(ev);否则后面的两个方法无法触发，所以发现这个方法根本没有必要重写，因为框架是在 super.dispatchTouchEvent(ev)中来调用onInterceptTouchEvent和onTouchEvent方法的，所以手动的设置dispatchTouchEvent的返回值是无效的，除非你不想让框架触发这两个方法。

 

对于MyTextView进行测试:

测试一:当三个view的dispatchTouchEvent，onInterceptTouchEvent(MyTextView没有此方法)，onTouchEvent均返回false，也就是说事件始终没有被消费,那后续事件(ACTION_DOWN的ACTION_MOVE或者ACTION_UP)不会触发。Log信息如下:

04-09 12:01:55.019: D/MyLinearLayout(5435): MyLinearLayout1——dispatchTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 12:01:55.027: D/MyLinearLayout(5435): MyLinearLayout1——onInterceptTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 12:01:55.043: D/MyLinearLayout(5435): MyLinearLayout2——dispatchTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 12:01:55.043: D/MyLinearLayout(5435): MyLinearLayout2——onInterceptTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 12:01:55.047: D/MyLinearLayout(5435): MyTextView——dispatchTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 12:01:55.051: D/MyLinearLayout(5435): MyTextView——-onTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 12:01:55.051: D/MyLinearLayout(5435): MyLinearLayout2——-onTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 12:01:55.054: D/MyLinearLayout(5435): MyLinearLayout1——-onTouchEvent action:ACTION_DOWN

结论:MyLinearLayout1,MyLinearLayout2,MyTextView都只处理了ACTION_DOWN，其余的TouchEvent被外层的Activity处理了

 

传递示意图:


 测试二:当只有MyTextView的onTouchEvent返回true,即事件最终在这里消费，(action:ACTION_MOVE会重复出现多次，这里仅代表一下) Log信息如下:

04-09 11:58:21.992: D/MyLinearLayout(4621): MyLinearLayout1——dispatchTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 11:58:21.992: D/MyLinearLayout(4621): MyLinearLayout1——onInterceptTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 11:58:21.992: D/MyLinearLayout(4621): MyLinearLayout2——dispatchTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 11:58:22.000: D/MyLinearLayout(4621): MyLinearLayout2——onInterceptTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 11:58:22.000: D/MyLinearLayout(4621): MyTextView——dispatchTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 11:58:22.000: D/MyLinearLayout(4621): MyTextView——-onTouchEvent action:ACTION_DOWN

04-09 11:58:22.117: D/MyLinearLayout(4621): MyLinearLayout1——dispatchTouchEvent action:ACTION_MOVE
04-09 11:58:22.117: D/MyLinearLayout(4621): MyLinearLayout1——onInterceptTouchEvent action:ACTION_MOVE
04-09 11:58:22.117: D/MyLinearLayout(4621): MyLinearLayout2——dispatchTouchEvent action:ACTION_MOVE
04-09 11:58:22.117: D/MyLinearLayout(4621): MyLinearLayout2——onInterceptTouchEvent action:ACTION_MOVE
04-09 11:58:22.133: D/MyLinearLayout(4621): MyTextView——dispatchTouchEvent action:ACTION_MOVE
04-09 11:58:22.133: D/MyLinearLayout(4621): MyTextView——-onTouchEvent action:ACTION_MOVE

04-09 11:58:22.179: D/MyLinearLayout(4621): MyLinearLayout1——dispatchTouchEvent action:ACTION_UP
04-09 11:58:22.179: D/MyLinearLayout(4621): MyLinearLayout1——onInterceptTouchEvent action:ACTION_UP
04-09 11:58:22.179: D/MyLinearLayout(4621): MyLinearLayout2——dispatchTouchEvent action:ACTION_UP
04-09 11:58:22.179: D/MyLinearLayout(4621): MyLinearLayout2——onInterceptTouchEvent action:ACTION_UP
04-09 11:58:22.179: D/MyLinearLayout(4621): MyTextView——dispatchTouchEvent action:ACTION_UP
04-09 11:58:22.179: D/MyLinearLayout(4621): MyTextView——-onTouchEvent action:ACTION_UP

结论:MyTextView处理了所有的TouchEvent。

 

传递示意图:

对MyLinearLayout2进行测试:

测试一:当MyLinearLayout2的onInterceptTouchEvent方法返回true时，发送截断，事件不再向下传递而是直接给当前MyLinearLayout2的onTouchEvent处理，那后续事件(ACTION_DOWN的ACTION_MOVE或者ACTION_UP)不会触发。log信息如下:

04-09 12:54:44.398: D/MyLinearLayout(9177): MyLinearLayout1——dispatchTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 12:54:44.398: D/MyLinearLayout(9177): MyLinearLayout1——onInterceptTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 12:54:44.398: D/MyLinearLayout(9177): MyLinearLayout2——dispatchTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 12:54:44.398: D/MyLinearLayout(9177): MyLinearLayout2——onInterceptTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 12:54:44.398: D/MyLinearLayout(9177): MyLinearLayout2——-onTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 12:54:44.398: D/MyLinearLayout(9177): MyLinearLayout1——-onTouchEvent action:ACTION_DOWN

结论:MyLinearLayout2,MyLinearLayout1都处理了ACTION_DOWN，其余的由最外层的Activity处理了。

 

传递示意图:


测试二:当MyLinearLayout2的onTouchEvent方法返回true时，后续的MOVE，Up事件会经过LayoutView1的onInterceptTouchEvent函数，然后到LayoutView2的onTouchEvent函数中去。不再经过MyLinearLayout2的onInterceptTouchEvent函数。 Log信息如下:

04-09 18:17:26.410: D/MyLinearLayout(21504): MyLinearLayout1——dispatchTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 18:17:26.410: D/MyLinearLayout(21504): MyLinearLayout1——onInterceptTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 18:17:26.414: D/MyLinearLayout(21504): MyLinearLayout2——dispatchTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 18:17:26.414: D/MyLinearLayout(21504): MyLinearLayout2——onInterceptTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 18:17:26.418: D/MyLinearLayout(21504): MyTextView——dispatchTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 18:17:26.418: D/MyLinearLayout(21504): MyTextView——-onTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 18:17:26.418: D/MyLinearLayout(21504): MyLinearLayout2——-onTouchEvent action:ACTION_DOWN

04-09 18:17:26.437: D/MyLinearLayout(21504): MyLinearLayout1——dispatchTouchEvent action:ACTION_UP
04-09 18:17:26.437: D/MyLinearLayout(21504): MyLinearLayout1——onInterceptTouchEvent action:ACTION_UP
04-09 18:17:26.441: D/MyLinearLayout(21504): MyLinearLayout2——dispatchTouchEvent action:ACTION_UP
04-09 18:17:26.445: D/MyLinearLayout(21504): MyLinearLayout2——-onTouchEvent action:ACTION_UP

结论:MyTextView只处理了ACTION_DOWN事件，MyLinearLayout2处理了所有的TouchEvent事件。


传递示意图:

 

测试三:当MyLinearLayout2的onInterceptTouchEvent和onTouchEvent 方法都返回true时，后续的MOVE，Up事件依然会经过LayoutView1的onInterceptTouchEvent函数，然后到LayoutView2的onTouchEvent函数中去。不再经过MyLinearLayout2的onInterceptTouchEvent函数。 Log信息如下:

04-09 13:17:30.515: D/MyLinearLayout(9935): MyLinearLayout1——dispatchTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 13:17:30.515: D/MyLinearLayout(9935): MyLinearLayout1——onInterceptTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 13:17:30.515: D/MyLinearLayout(9935): MyLinearLayout2——dispatchTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 13:17:30.515: D/MyLinearLayout(9935): MyLinearLayout2——onInterceptTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 13:17:30.515: D/MyLinearLayout(9935): MyLinearLayout2——-onTouchEvent action:ACTION_DOWN

04-09 13:17:30.547: D/MyLinearLayout(9935): MyLinearLayout1——dispatchTouchEvent action:ACTION_MOVE
04-09 13:17:30.547: D/MyLinearLayout(9935): MyLinearLayout1——onInterceptTouchEvent action:ACTION_MOVE
04-09 13:17:30.547: D/MyLinearLayout(9935): MyLinearLayout2——dispatchTouchEvent action:ACTION_MOVE
04-09 13:17:30.551: D/MyLinearLayout(9935): MyLinearLayout2——-onTouchEvent action:ACTION_MOVE

04-09 13:17:30.644: D/MyLinearLayout(9935): MyLinearLayout1——dispatchTouchEvent action:ACTION_UP
04-09 13:17:30.644: D/MyLinearLayout(9935): MyLinearLayout1——onInterceptTouchEvent action:ACTION_UP
04-09 13:17:30.644: D/MyLinearLayout(9935): MyLinearLayout2——dispatchTouchEvent action:ACTION_UP
04-09 13:17:30.648: D/MyLinearLayout(9935): MyLinearLayout2——-onTouchEvent action:ACTION_UP

结论:MyLinearLayout2处理了所有的TouchEvent。

 传递示意图:

对于MyLinearLayout1进行测试：

测试一:当MyLinearLayout1的onInterceptTouchEvent方法返回true时，发送截断，事件不再向下传递而是直接给当前MyLinearLayout1的onTouchEvent处理，那后续事件(ACTION_DOWN的ACTION_MOVE或者ACTION_UP)不会触发。log信息如下:

04-09 13:52:06.789: D/MyLinearLayout(12363): MyLinearLayout1——dispatchTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 13:52:06.789: D/MyLinearLayout(12363): MyLinearLayout1——onInterceptTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 13:52:06.789: D/MyLinearLayout(12363): MyLinearLayout1——-onTouchEvent action:ACTION_DOWN

结论:MyLinearLayout1只处理了ACTION_DOWN，其余的被外层的Avtivity处理了。

传递示意图:


测试二:当MyLinearLayout1的onTouchEvent 方法返回true时，后续的MOVE，Up事件会直接传给MyLinearLayout1的onTouchEvent()。不再经过MyLinearLayout1的onInterceptTouchEvent函数。Log信息如下:

04-09 18:26:58.125: D/MyLinearLayout(22294): MyLinearLayout1——dispatchTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 18:26:58.125: D/MyLinearLayout(22294): MyLinearLayout1——onInterceptTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 18:26:58.125: D/MyLinearLayout(22294): MyLinearLayout2——dispatchTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 18:26:58.125: D/MyLinearLayout(22294): MyLinearLayout2——onInterceptTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 18:26:58.125: D/MyLinearLayout(22294): MyTextView——dispatchTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 18:26:58.125: D/MyLinearLayout(22294): MyTextView——-onTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 18:26:58.125: D/MyLinearLayout(22294): MyLinearLayout2——-onTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 18:26:58.125: D/MyLinearLayout(22294): MyLinearLayout1——-onTouchEvent action:ACTION_DOWN

04-09 18:26:58.215: D/MyLinearLayout(22294): MyLinearLayout1——dispatchTouchEvent action:ACTION_MOVE
04-09 18:26:58.215: D/MyLinearLayout(22294): MyLinearLayout1——-onTouchEvent action:ACTION_MOVE

04-09 18:26:58.281: D/MyLinearLayout(22294): MyLinearLayout1——dispatchTouchEvent action:ACTION_UP
04-09 18:26:58.285: D/MyLinearLayout(22294): MyLinearLayout1——-onTouchEvent action:ACTION_UP

结论:MyTextView和MyLinearLayout2只处理了ACTION_DOWN事件，MyLinearLayout1处理了所有的TouchEvent。

传递示意图:



测试三:当MyLinearLayout1的onInterceptTouchEvent和onTouchEvent 方法都返回true时，后续的MOVE，Up事件会直接传给MyLinearLayout1的onTouchEvent(),不传给其他任何控件的任何函数。不再经过MyLinearLayout1的onInterceptTouchEvent函数。Log信息如下:

04-09 13:58:04.199: D/MyLinearLayout(13116): MyLinearLayout1——dispatchTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 13:58:04.199: D/MyLinearLayout(13116): MyLinearLayout1——onInterceptTouchEvent action:ACTION_DOWN
04-09 13:58:04.203: D/MyLinearLayout(13116): MyLinearLayout1——-onTouchEvent action:ACTION_DOWN

04-09 13:58:04.324: D/MyLinearLayout(13116): MyLinearLayout1——dispatchTouchEvent action:ACTION_MOVE
04-09 13:58:04.328: D/MyLinearLayout(13116): MyLinearLayout1——-onTouchEvent action:ACTION_MOVE

04-09 13:58:04.367: D/MyLinearLayout(13116): MyLinearLayout1——dispatchTouchEvent action:ACTION_UP
04-09 13:58:04.367: D/MyLinearLayout(13116): MyLinearLayout1——-onTouchEvent action:ACTION_UP

结论:MyLinearLayout1处理了所有的TouchEvent。


 传递示意图:

 

 

参考:http://www.cnblogs.com/rocky_yi/archive/2011/01/21/1941522.html#

参考:http://hi.baidu.com/alittleagain/item/3b3e61d70a860608d78ed0ca


 

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#Android #onTouchEvent #触摸事件 #传递机制
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深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

pscad IEEE标准系统搭建说明

pscad IEEE标准系统搭建说明，包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。

Android事件传递机制之【onTouch方法】

PS:当时一不小心把返回值改为了true，让我纠结很久啊！经过教训所以记忆深刻 关于android事件传递的文章很多，我也不多谈，这里是为了记下我的教训 1.onTouch()方法会执行两次down事件和up事件 2.onTouch()的down事件返回true，即终止本次 3.onTouch()的down事件返回flase，则根据down事件和up事件的操作时间判断是点击

leolaurel的专栏 3238

Outlook Express 6 (OE6) for Win7/Win8/Win10

英文版 Outlook Express6.0， 兼容Win7/Win10/WinXP，解压就可用。

Android中事件传递机制的总结（onTouch、onClick、onLongClick等）

事件传递虽然算不上某个单独的知识点，但是在实际项目开发中肯定会碰到，如果不明白其中的原理，那在设计各种滑动效果时就会感到很困惑。 关于事件的传递，我们可能会有以下疑问： 事件是如何传递的 事件是如何处理的 自定义view的时候，事件也冲突了怎么解决 带着这三个疑问，我们来总结一下事件传递机制是怎么回事。   一、事件分发的原理： 1、事件是如何传递的：

思念叨火车的专栏 3677

VB摄像头监控

该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等，可在创建的窗口进行控制

android imageview 事件传递,Android 事件传递机制TextView,ImageView等没有默认clickable属性的View单独设置onTouch事件注意事项...

本文讲解TextView,ImageView等没有默认clickable属性的View单独设置onTouch事件Android 事件传递机制：Android 事件传递机制初涉我们知道 Button，TextView 等控件的基类都是View。只要你触摸到了任何一个控件，就一定会调用该控件的dispatchTouchEvent方法。那当我们去触摸TextView的时候，底层就会去调用TextView...

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