hylalalala的博客

sklearn中api介绍常用的api有accuracy_scoreprecision_scorerecall_scoref1_score分别是:​ 正确率​ 准确率 P​ 召回率 R​ f1-score其具体的计算方式:accuracy_score只有一种计算方式,就是对所有的预测结果 判对的个数/总数sklearn具有多种的计算方式,其中每一种模式的说明如下:...

AdaBoost 算法有多种推导方式，比较容易理解的是基于"加性模 型" (additive model)，即基学习器的线性组合即每一个个体学习器会有一个用于累加的权值,该权值是根据个体学习器的准确性来确定的,通过最小化个体学习器的加权损失得来(后面会推导).算法流程的推导过程:1).指数损失函数的可行性证明指数损失函数的表达式为:H(x)是最终学得的集成学习器,而f(x)是样本的真...