Python学习小知识

 

1.axis

sum(axis = 0)中的参数 axis。 axis 用来指明将要进行的运算是沿着哪个轴执行，在 numpy 中， 0 轴是垂直的，也就是列，而 1 轴是水平的，也就是行。

2.广播机制

首先是 numpy 广播机制如果两个数组的后缘维度的轴长度相符或其中一方的轴长度为 1，则认为它们是广播兼容的。广播会在缺失维度和轴长度为 1 的维度上进行。例：

3.一些小运算

3.1  矩阵按行求和：np.sum(x,axis=1,keepdims=True)

       按行取模||x||:np.linalg.norm(x,axis=1,keepdims=True)

3.2  tf.set_random_seed()

      tensorflow中设置随机种子，可分为两类，图级seed和操作级seed, 

      情况1：当没有设置图级seed和操作级seed时，生成的随机数是随机的

     情况2：当设置操作级seed时，生成的随机数是同一组随机数，没有设置操作级seed的操作，生成的随机数是随机的

     情况3：当设置图级seed, 将会生成同一组随机数，如果设置操作级seed又和情况2相同

3.3  [a:b] 前闭后开：取的到a,取不到b

       0,1,2…

     [a:]  从a开始往后取

     [:b]  从前开始取到b

    [a:b,c:d]  行，列

3.4 四维三列

    [[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]

 

4.nmpy. ndarray

  []:一维；[[]]:二维；[[[]]]:三维     从0开始

  

a.shape          #获取行列

>>>(4,3)