Redis事务的使用

一、理论基础

1、redis事务概念

Redis 事务可以一次执行多个命令,一个事务中所有命令都会被序列化。在事务执行过程,会按照顺序串行化执行队列中的命令,其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。

2、redis事务执行命令的性质

redis事务在执行一个队列中的一系列命令时遵循一次性、顺序性、排他性的性质。

3、redis事务的执行阶段

(1) 开始事务(multi)。
(2) 命令入队。
(3) 执行事务(exec)。

4、redis事务的原子性问题

单个 Redis 命令的执行是原子性的,但 Redis 没有在事务上增加任何维持原子性的机制,所以 Redis 事务的执行并不是原子性的。
事务可以理解为一个打包的批量执行脚本,但批量指令并非原子化的操作,中间某条指令的失败不会导致前面已做指令的回滚,也不会造成后续的指令不做。

二、redis事务命令

redis事务命令说明
命令说明
multi标记一个事务块的开始。
exec触发事务, 一并执行事务中的所有命令。
discard取消事务,放弃执行事务块内的所有命令。
watch key [key...]监视一个(或多个) key ,如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动,那么事务将被打断。
unwatch取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。

三、操作

1、正常执行

192.168.xxx.21:6379> multi
OK
192.168.xxx.21:6379> set aa AA
QUEUED
192.168.xxx.21:6379> set bb BB
QUEUED
192.168.xxx.21:6379> set cc CC
QUEUED
192.168.xxx.21:6379> set dd DD
QUEUED
192.168.xxx.21:6379> exec
1) OK
2) OK
3) OK
4) OK
192.168.xxx.21:6379> get aa
"AA"

2、取消事务

192.168.xxx.21:6379> multi
OK
192.168.xxx.21:6379> set aa 11
QUEUED
192.168.xxx.21:6379> set ee EE
QUEUED
192.168.xxx.21:6379> discard
OK
192.168.xxx.21:6379> get aa
"AA"
192.168.xxx.21:6379> get ee
(nil)
192.168.xxx.21:6379>

3、事务队列中存在命令错误

如果在事务队列中存在命令性错误(类似于java编译性错误),则执行EXEC命令时,所有命令都不会执行;

192.168.xxx.21:6379> multi
OK
192.168.xxx.21:6379> set aa 22
QUEUED
192.168.xxx.21:6379> set bb 33
QUEUED
192.168.xxx.21:6379> setq cc 44
(error) ERR unknown command 'setq'
192.168.xxx.21:6379> set ff FF
QUEUED
192.168.xxx.21:6379> exec
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
192.168.xxx.21:6379> get ff
(nil)
192.168.xxx.21:6379> get bb
"BB"
192.168.xxx.21:6379>

4、事务队列中存在语法错误

如果在事务队列中存在语法性错误(类似于java的1/0的运行时异常),则执行EXEC命令时,其他正确命令会被执行,错误命令抛出异常。

192.168.xxx.21:6379> multi
OK
192.168.xxx.21:6379> incr aa
QUEUED
192.168.xxx.21:6379> set ff FF
QUEUED
192.168.xxx.21:6379> set bb 22
QUEUED
192.168.xxx.21:6379> exec
1) (error) ERR value is not an integer or out of range
2) OK
3) OK
192.168.xxx.21:6379> get bb
"22"
192.168.xxx.21:6379> get ff
"FF"
192.168.xxx.21:6379> 

错误原因:字符串不能累加1

5、watch监控

watch 命令可以监控一个或多个键,一旦有其中一个键被修改(被删除),后面的事务就不会执行了。监控一直持续到 EXEC 命令(事务中的命令是在exec之后才执行的,所以在multi命令后可以修改watch监控的键值)
假设我们通过watch命令在事务执行之前监控了多个Keys,倘若在watch之后有任何Key的值发生了变化,exec命令执行的事务都将被放弃,同时返回Null multi-bulk应答以通知调用者事务执行失败。

(1)、执行watch,不执行multi、exec

192.168.xxx.21:6379> get aa
"AA"
192.168.xxx.21:6379> watch aa
OK
192.168.xxx.21:6379> set aa 11
OK
192.168.xxx.21:6379> get aa
"11"
192.168.xxx.21:6379>

(2)、执行 watch 命令,通知执行 MULTI、exec

192.168.xxx.21:6379> set aa Aa
OK
192.168.xxx.21:6379> get aa
"Aa"
192.168.xxx.21:6379> multi
OK
192.168.xxx.21:6379> set aa 11
QUEUED
192.168.xxx.21:6379> exec
(nil)
192.168.xxx.21:6379> get aa
"Aa"
192.168.xxx.21:6379>

(3)、exec 执行之后,会自动执行 UNWatch 命令,撤销监听操作

192.168.xxx.21:6379> set aa Aa
OK
192.168.xxx.21:6379> get aa
"Aa"
192.168.xxx.21:6379> multi
OK
192.168.xxx.21:6379> set aa 11
QUEUED
192.168.xxx.21:6379> exec
(nil)
192.168.xxx.21:6379> get aa
"Aa"
192.168.xxx.21:6379> set aa 11
OK
192.168.xxx.21:6379> get aa
"11"
192.168.xxx.21:6379> 

(4)、unwatch撤销监听

192.168.xxx.21:6379> get bb
"BBB"
192.168.xxx.21:6379> watch bb
OK
192.168.xxx.21:6379> multi
OK
192.168.xxx.21:6379> unwatch
QUEUED
192.168.xxx.21:6379> set bb 222
QUEUED
192.168.xxx.21:6379> exec
1) OK
2) OK
192.168.xxx.21:6379> get bb
"222"
192.168.xxx.21:6379> 

### 如何在 Go 中使用 Redis 事务 为了在 Go 中执行 Redis 事务,可以利用 `github.com/go-redis/redis/v8` 这样的客户端库来简化操作。以下是具体方法: #### 创建 Redis 客户端实例 首先创建一个连接到 Redis 的客户端实例。 ```go import ( "context" "github.com/go-redis/redis/v8" ) var ctx = context.Background() rdb := redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: "localhost:6379", Password: "", // no password set DB: 0, // use default DB }) ``` #### 使用 MULTI 和 EXEC 命令包裹命令序列 Redis 事务通过 `MULTI`, `EXEC`, `DISCARD` 及 `WATCH` 来管理[^3]。当一组命令被包裹在一个事务中时,这些命令会按照顺序被执行,并且不会受到其他请求的影响直到整个事务完成。 ```go tx := rdb.TxPipeline() cmd1 := tx.Set(ctx, "key", "value", 0) cmd2 := tx.Incr(ctx, "counter") // 执行所有排队的操作并获取结果。 _, err := tx.Exec(ctx) if err != nil { panic(err) } fmt.Println(cmd1.Val(), cmd2.Val()) ``` 上述代码片段展示了如何开启一个新的管道 (`TxPipeline`) 并向其中加入两个命令——设置键值对和增加计数器。最后调用 `Exec()` 方法提交事务中的全部指令给服务器处理。 #### 处理错误情况下的回滚机制 如果希望在某些条件下取消未决的事务,则可以在遇到特定条件之前调用 `Discard` 函数放弃当前事务队列里的所有变更而不实际应用它们。 ```go tx := rdb.TxPipeline() defer func() { if _, discardErr := tx.Discard(ctx); discardErr != nil && err == nil { err = discardErr } }() ... if someConditionFails { return fmt.Errorf("transaction aborted due to condition failure") } res, execErr := tx.Exec(ctx) if execErr != nil { return execErr } ``` 这里定义了一个延迟函数用于确保即使发生异常也能安全地中止事务;同时,在正常流程里只有当满足继续执行的要求才会真正尝试去运行那些已经准备好的命令集合。 #### 监视键的变化以支持乐观锁定模式 对于更复杂的场景下可能还需要监视某个或某几个 key 是否发生变化从而决定是否应该重试该次事务逻辑。这可以通过 `Watch` 实现。 ```go err = rdb.Watch(ctx, func(tx *redis.Tx) error { val, err := tx.Get(ctx, "key").Result() if err != nil && err != redis.Nil { return err } newval := strconv.Itoa(int(val) + 1) _, err = tx.Pipelined(ctx, func(pipe redis.Pipeliner) error { pipe.Set(ctx, "key", newval, 0) return nil }) return err }, "key") ``` 这段程序先观察指定 keys 上是否有并发修改活动,一旦确认无干扰之后再进入具体的业务逻辑部分实施更新动作。这种方式有助于减少因竞争状态而导致的数据不一致风险。
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