Vibe背景建模算法

最新推荐文章于 2020-03-19 13:43:18 发布

hyichao_csdn

最新推荐文章于 2020-03-19 13:43:18 发布

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分类专栏：计算机视觉与opencv 文章标签：计算机视觉视频背景建模 Vibe

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hyichao_csdn/article/details/42364179

版权

本文详细介绍了Vibe背景建模算法，包括初始化、前景检测过程、背景模型更新策略及其改进方案。通过随机选择邻域点作为模型样本值进行初始化，利用欧氏距离和自适应阈值判断前景背景，并采用无记忆、时间取样和空间邻域更新策略更新模型。文章还探讨了距离计算的改进、整体概念的引入、邻域更新抑制、闪烁像素点检测等优化方法，以适应复杂背景变化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

网上很多有趣的博客提到了这个Vibe背景建模方法。本来我自己的课题已经放弃了使用背景建模，但是今天手贱，点开了

zouxy09的博客 http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/9622285

还有司令的博客 http://blog.youkuaiyun.com/yongshengsilingsa/article/details/6659859

后来又看了一篇正儿八经的 http://www.cnblogs.com/dwdxdy/p/3527891.html

看了司令的第一段开场白，把我笑哭了。。故满满兴趣看下去，看看所谓的B哥搞出来的Vibe算法究竟是什么东东

貌似，Vibe算法的关键词是

“随机”

司令大哥整篇文章都是为了吐槽高斯，，看着真是醉了。

Vibe流程如下：

1 背景模型初

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