解决Windows XP中IIS禁止访问连接的用户过多

本文介绍如何通过MetaEdit工具解除Windows XP中IIS的连接数限制,默认情况下IIS仅允许10个并发连接。通过修改MaxConnections参数值,可以显著提高IIS的并发能力。
使用IIS架设网站服务器的朋友可能经常会遇到这样的情况,老是会提示IIS禁止访问,连接的用户过多,重启IIS后问题即可暂时解决,一但访问的人数再多时又会出现同样的错误提示,下面介绍一种方法从根本上解决Windows XP中IIS禁止访问连接的用户过多,使得我们的Windows XP能够像Windows 2000/2003/2008一样无限制人数的使用IIS。

    1、去微软的网站上下载 MetaEdit工具。
    http://download.microsoft.com/download/iis50/Utility/5.0/NT45/EN-US/MtaEdt22.exe

    2、双击下载好的MtaEdt22.exe,按向导提示完成MetaEdit安装,在安装过程中可能会出现相关提示,不用管它,按 YES即可。

    3、在MetaEdit中设置客户端连接限制的参数。
    安装MetaEdit完毕后,在开始菜单的程序组Administrative Tools下点击MetaEdit 2.2运行,在窗口的左边将树展开至 LM\W3SVC,直接在W3SVC文件夹上单击,选择右边列表中Name为 MaxConnections的项,双击后,在最后Data的文本框中默认的是10,这就是Windows XP专业版IIS默认设置的最大客户端连接数了,现在你可以改变这个默认值了,我把它改为10000,注意:在Win2000 上的IIS客户端连接数最大为2000000000。相关设置的截图如下所示:


本文链接地址: http://www.htmer.com/article/252.htm
 
 
 
一下是一些更细的描述或者是其它情况分析
 
 

方法/步骤

  1. windows2000Pro和windowsXP都只允许同时10个连接数的在线人数。如果对象没有及时释放,哪怕你就一个人访问,也会出现用户过多的提示。

  2. 就是10个,如果你一个人在测试的时候,按住f5刷新多次,不用多久就提示访问人数过多了.

  3. 我遇到过这种问题,是程序上的问题,你要保证每次打开数据库后,都要conn.close。好好检查你的程序,肯定有一个地方数据库一直开着的。

  4. iis连接数过多,调大就可以了,如果想不出现人数限制,装2000Server或2003吧。

  5. 建议换2kserver系统,或者编程时在页面末尾及时释放你所有用server.create创建的对象,但是这样会降低用户访问的响应速度,

  6. 如果不想重装系统,请使用apache做webserver。

  7. 虚拟主机的话,网络空间商设置给你的流量太小。向你的网络空间提供商要求给你放宽流量限制。(可能要加钱)

  8. 现在找到一个好软件,解除IIS连接数限制问题,我们可以利用NTSwitch软件来实现。

  9. 一般重启iis可以解决此问题“运行”里输入iisreset

  10. Microsoft提供了一个管理IIS的小工具MetaEdit,MetaEdit工作在WindowsNT4.0、Windows2000上,我发现它在WindowsXP上也能正常工作,另外,MetaEdit只能管理II4.0、IIS5.0或更高版本的IIS。

  11. 连接数当然不是IP数,它是浏览器请求的连接,可能大家认为怎么没有到达上限就停止响应了,那是因为可能当浏览器请求一个连接后,数据传输被中断(原因可以是网络故障、浏览器崩溃、用户点击浏览器的停止按钮,等等),这时候,刚刚打开的连接将占用服务器资源直到连接超时关闭。当一段时间浏览器没有通信时,到达时限将自动关闭连接。你可以看看属性里面的“连接时限”缺省为900秒。适当缩短时限,可以有效的释放不用的连接数。还有:就是"启用保持http激活”,它用于维持当前的浏览器连接,目的是更快的响应浏览器请求。它也会消耗资源。


标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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