解决Windows XP中IIS禁止访问连接的用户过多

本文介绍如何通过MetaEdit工具解除Windows XP中IIS的连接数限制,默认情况下IIS仅允许10个并发连接。通过修改MaxConnections参数值,可以显著提高IIS的并发能力。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

使用IIS架设网站服务器的朋友可能经常会遇到这样的情况,老是会提示IIS禁止访问,连接的用户过多,重启IIS后问题即可暂时解决,一但访问的人数再多时又会出现同样的错误提示,下面介绍一种方法从根本上解决Windows XP中IIS禁止访问连接的用户过多,使得我们的Windows XP能够像Windows 2000/2003/2008一样无限制人数的使用IIS。

    1、去微软的网站上下载 MetaEdit工具。
    http://download.microsoft.com/download/iis50/Utility/5.0/NT45/EN-US/MtaEdt22.exe

    2、双击下载好的MtaEdt22.exe,按向导提示完成MetaEdit安装,在安装过程中可能会出现相关提示,不用管它,按 YES即可。

    3、在MetaEdit中设置客户端连接限制的参数。
    安装MetaEdit完毕后,在开始菜单的程序组Administrative Tools下点击MetaEdit 2.2运行,在窗口的左边将树展开至 LM\W3SVC,直接在W3SVC文件夹上单击,选择右边列表中Name为 MaxConnections的项,双击后,在最后Data的文本框中默认的是10,这就是Windows XP专业版IIS默认设置的最大客户端连接数了,现在你可以改变这个默认值了,我把它改为10000,注意:在Win2000 上的IIS客户端连接数最大为2000000000。相关设置的截图如下所示:


本文链接地址: http://www.htmer.com/article/252.htm
 
 
 
一下是一些更细的描述或者是其它情况分析
 
 

方法/步骤

  1. windows2000Pro和windowsXP都只允许同时10个连接数的在线人数。如果对象没有及时释放,哪怕你就一个人访问,也会出现用户过多的提示。

  2. 就是10个,如果你一个人在测试的时候,按住f5刷新多次,不用多久就提示访问人数过多了.

  3. 我遇到过这种问题,是程序上的问题,你要保证每次打开数据库后,都要conn.close。好好检查你的程序,肯定有一个地方数据库一直开着的。

  4. iis连接数过多,调大就可以了,如果想不出现人数限制,装2000Server或2003吧。

  5. 建议换2kserver系统,或者编程时在页面末尾及时释放你所有用server.create创建的对象,但是这样会降低用户访问的响应速度,

  6. 如果不想重装系统,请使用apache做webserver。

  7. 虚拟主机的话,网络空间商设置给你的流量太小。向你的网络空间提供商要求给你放宽流量限制。(可能要加钱)

  8. 现在找到一个好软件,解除IIS连接数限制问题,我们可以利用NTSwitch软件来实现。

  9. 一般重启iis可以解决此问题“运行”里输入iisreset

  10. Microsoft提供了一个管理IIS的小工具MetaEdit,MetaEdit工作在WindowsNT4.0、Windows2000上,我发现它在WindowsXP上也能正常工作,另外,MetaEdit只能管理II4.0、IIS5.0或更高版本的IIS。

  11. 连接数当然不是IP数,它是浏览器请求的连接,可能大家认为怎么没有到达上限就停止响应了,那是因为可能当浏览器请求一个连接后,数据传输被中断(原因可以是网络故障、浏览器崩溃、用户点击浏览器的停止按钮,等等),这时候,刚刚打开的连接将占用服务器资源直到连接超时关闭。当一段时间浏览器没有通信时,到达时限将自动关闭连接。你可以看看属性里面的“连接时限”缺省为900秒。适当缩短时限,可以有效的释放不用的连接数。还有:就是"启用保持http激活”,它用于维持当前的浏览器连接,目的是更快的响应浏览器请求。它也会消耗资源。


内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值