hydroclimate的博客

额

标准差与置信区间的关系，以及置信区间的画法

https://towardsdatascience.com/explainable-ai-xai-methods-part-3-accumulated-local-effects-ale-cf6ba3387fdehttps://github.com/blent-ai/ALEPython/blob/dev/examples/regression_iris.ipynbhttps://github.com/blent-ai/ALEPythonhttps://christophm.github.io/int

Python中matplotlib，cartopy等库给予绘图很大的便利，但是其绘图函数对绘制出精美的图片依然很粗，即绘制出精美的图片难免需要进行对图片进行微调精修。本篇博客记录在绘制作者论文图片过程中需要进行微调的细节，希望能够给予启发。转载之前请联系博主。...

数据预处理_数据反归一化Python - 归一化与反归一化

模态分解—深度学习模型预测时间序列

命令行记录-python读取hdf图层，转成tif文件主体内容来自 https://www.cnblogs.com/ninicwang/p/11535170.html1、安装pyhdf包2、读hdf4文件#导入包from pyhdf.SD import *from osgeo import osrimport numpy as np(1) #读取文件file='3B43.20100501.7.HDF'hdf=SD(file)#可查看hdf的函数>>

https://www.zhihu.com/collection/183508472

GridSearchCV(estimator,param_grid,scoring=None,fit_params=None,n_jobs=1,iid=True,refit=True,cv=None,verbose=0,pre_dispatch='2*n_jobs',error_score='raise',return_train_score=True)Parameters：　　estimator：所使用的分类器，或者pipeline　　param_grid：值为字典或者列...

NHANES I Survival ModelThis is a cox proportional hazards model on data fromNHANES Iwith followup mortality data from theNHANES I Epidemiologic Followup Study. It is designed to illustrate how SHAP values enable the interpretion of XGBoost models with...

第七章 类——面向对象的编程引子Why：面向对象更符合人类对客观世界的抽象和理解一切皆对象一只小狗，一把椅子，一张信用卡，一条巧克力。。。一切对象，都有自己内在的属性狗狗的品种、椅子的质地、信用卡的额度、巧克力的口味。。。一切行为，皆是对象的行为狗狗蹲下、椅子移动位置、刷信用卡、巧克力融化了。。。How：类是对象的载体不同年龄、肤色、品质的猫，每一只都是一个对象他们有一个共同的特征：都是猫我们可以把一类对象的公共特征抽象出来，创建通用的类# 创建类class Ca

我们首先创建了一个基础类Fish（鱼）类(class)，然后我们需要进行实例化(instance)出一个对象(object)，我们实例化对象的名字叫做xiaoming(小明),就像我在菜市场买了一条鱼，我必须通过买这个动作（实例化），买了之后才拥有了一条鱼，一条属于我的“鱼”：xiaoming。然后我能用xiaoming这条鱼来煲汤（函数），做菜或者看他在水里游，这些动作就像调用类里面的函数一样，只有买来了鱼才能做这些动作，为了做这些动作还需要加入葱姜蒜这些佐料（参数）。而我们创建了子类caoyu（草鱼