不可错过的MSDN TV —— IronPython: Python on the .NET Framework （上）(转)

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今天我们主要对MSDN TV上的一个视频节目——IronPython: Python on the .NET Framework做一些讨论。这个视频早在11月10日就发布出来了(不得不再次BS一下自己的懒惰)，而做秀者正是大名鼎鼎的IronPython之父——Jim Hugunin(终于可以一睹偶像的尊容啦！)。在这个视频中，Jim首先向大家十分简要地介绍了IronPython以及创造IronPython的一些背景，而这只花了不到三分钟。然后他花了十多分钟对IronPython中很多有趣的功能进行了Demo，内容十分翔实，强烈建议大家下载观看，相信大家在看过这个Demo之后，会对IronPython有一个全新的认识。由于Jim在里面讲的是英文，语速也较快，也许听懂还真的挺费劲。不过不用担心，MSDN网站上提供了整个视频对应的文本，这下子绝无遗漏了。^_^
        在整个视频当中，Jim所做的Demo有很多，涵盖的面也比较广。我对这些Demo进行了分类，讲述一下自己在跟着做Demo的过程中的一些体会以及需要注意的问题：
         Demo 0.0 准备工作：虽然Jim没有说明要做完这些Demo得准备些什么，但是为了方便大家，我把必需的东东列示如下：
         IronPython：0.9.2以上版本，推荐最新的0.9.6；
         CPython： 推荐2.4.2版本
         WinFX Runtime Components：推荐使用最新的CTP版本；
         Visual Stuido 2005：推荐使用Express C#版本或者Professional版本；
         Windows SDK：使用最新的CTP版本；
         WinFX Development Tools For VS 2005： 推荐使用最新的Code Name为Orcas的Community Technology Preview Edition，要注意的是安装这个Tools之前必须安装Windows SDK。

         Demo 0.1 启动IronPython：如果你手上的是0.9.6版本的IronPython，那么我建议你到Tutorial的目录下通过执行ip.bat启动IronPython，这是为了方便导入一些必需的IronPython module。启动以后，进入IronPython的Interactive Mode，就是交互模式。

         Demo 1 奇特的计算器：这个Demo很简单，在Interactive Mode下，输入简单的表达式，按回车就马上得到表达式的结果，充分体现了IronPython作为一种Script语言的交互性和高效性；

         Demo 2 利用CPython库：在这个Demo中，IronPython调用了CPython已有的类库：this和random。这是一个让我很惊讶的地方，因为之前我并不知道IronPython可以直接使用CPython提供的类库，还认为需要很大的人力物力移植CPython的类库呢。这个Demo虽然也是很简单，但是意义却十分重大，有了对CPython Module的充分支持，Python的开发者不是可以平滑过渡到IronPython了吗？代码分析如下：        

1. import sys  导入sys module；
2. sys.path.append("c:/Python24/Lib")   增加搜索路径，也就是说当import某个module的时候，将会到已有的搜索路径中查找；
3. import random  导入CPython中名为random的module；
4. random.__doc__   显示模块的document；
5. cards = range(51)  内置的range方法用于产生一个范围内的数字序列，返回的类型为List
6. random.shuffle(cards)   改变List中元素的位置，形成随机序列；

        Demo 3 利用.NET类库：既然IronPython是Python在.NET平台上的实现，那么IronPython能够使用.NET是很自然的事情，当然也是它的优势之一。在这个Demo中，要特别注意导入Namespace、Class和Method的方法。代码分析如下：

1. import System  直接导入System这个Namespace；
2. from System.Math import *  导入System.Math类中所有方法，之后就可以直接调用了。Sin(PI/2)就是一个例子，不需要用Math.Sin(PI/2)这种方式了。特别需要注意的是，当你没有显式导入Math这个Class的时候，即使导入了其中的所有方法，使用Math.Sin(PI/2)也是会报错的。毕竟IronPython并不知道Math是什么东东，除非你告诉它；
3. from  System import Random  导入System.Random类；
4. r = Random()  构造Random类的一个实例，类似C#的 Random r  = new Random()；
5. [r.Next(0,100) for i in range(10)]  构造一个元素个数为10的List，该List的元素是0到100范围内的随机数。这是常见的构造List的方法，前面的r.Next(0,100)部分表示生成List元素的规则，而for后面的部分则表示执行该规则的次数；

        Demo 4 类的特性：这个Demo展示了IronPython中有关类继承的特性，最有意思的则是你可以随时增加某一个类实例的数据成员和方法。代码解析如下：

1. class MyRandom(Random): pass：定义类MyRandom，该类继承了Random类。而后面的pass则表示一条空语句，这跟C#中直接写一个分号(;)是一样的；
2. mr = MyRandom()： 构建MyRandom类的实例；
3. mr.foo = 42：为MyRandom的实例mr增加了一个名为foo的数据成员，并赋值42，接着就可以利用mr.foo访问该数据成员了；
4. def Sample(self): return 0.5： 定义了一个名为Sample的function，虽然参数self并没有在function体中用到，但这是为了将该function能够被类实例使用，才使用了该参数；
5. MyRandom.Sample = Sample：在类定义的层面上增加(或者是改写，在这里就是改写，因为父类中定义了Sample方法)Sample方法，并将Sample这个function的定义赋值给MyRandom.Sample这个方法，就类似于C#在类定义的时候增加方法定义；
6. [mr.Next(0,100) for i in range(10)]：这个时候，由于改写了Sample方法，而Next方法需要依靠Sample方法的返回结果，因此得到的不再是随机数列了；
7. def Sample(self): return 0.8 + 0.2*super(MyRandom, self).Sample()：重新定义了Sample function。在这里使用super这个类型的构造函数获得了MyRandom的父类Random的一个实例，然后调用它的Sample方法，这使得[mr.Next(0,100) for i in range(10)]再次返回随机数列，但该数列的范围已经变成了80-100；

1. import  sys  导入sys module；
2. sys.path.append("c:/Python24/Lib" )   增加搜索路径，也就是说当import某个module的时候，将会到已有的搜索路径中查找；
3. import  random  导入CPython中名为random的module；
4. random.__doc__    显示模块的document；
5. cards = range(51)  内置的range方法用于产生一个范围内的数字序列，返回的类型为List
6. random.shuffle(cards)   改变List中元素的位置，形成随机序列；

        Demo 3 利用.NET类库：既然IronPython是Python在.NET平台上的实现，那么IronPython能够使用.NET是很自然的事情，当然也是它的优势之一。在这个Demo中，要特别注意导入Namespace、Class和Method的方法。代码分析如下：

1. import System  直接导入System这个Namespace；
2. from System.Math import *  导入System.Math类中所有方法，之后就可以直接调用了。Sin(PI/2)就是一个例子，不需要用Math.Sin(PI/2)这种方式了。特别需要注意的是，当你没有显式导入Math这个Class的时候，即使导入了其中的所有方法，使用Math.Sin(PI/2)也是会报错的。毕竟IronPython并不知道Math是什么东东，除非你告诉它；
3. from  System import Random  导入System.Random类；
4. r = Random()  构造Random类的一个实例，类似C#的 Random r  = new Random()；
5. [r.Next(0,100) for i in range(10)]  构造一个元素个数为10的List，该List的元素是0到100范围内的随机数。这是常见的构造List的方法，前面的r.Next(0,100)部分表示生成List元素的规则，而for后面的部分则表示执行该规则的次数；

        Demo 4 类的特性：这个Demo展示了IronPython中有关类继承的特性，最有意思的则是你可以随时增加某一个类实例的数据成员和方法。代码解析如下：

1. class MyRandom(Random): pass：定义类MyRandom，该类继承了Random类。而后面的pass则表示一条空语句，这跟C#中直接写一个分号(;)是一样的；
2. mr = MyRandom()： 构建MyRandom类的实例；
3. mr.foo = 42：为MyRandom的实例mr增加了一个名为foo的数据成员，并赋值42，接着就可以利用mr.foo访问该数据成员了；
4. def Sample(self): return 0.5： 定义了一个名为Sample的function，虽然参数self并没有在function体中用到，但这是为了将该function能够被类实例使用，才使用了该参数；
5. MyRandom.Sample = Sample：在类定义的层面上增加(或者是改写，在这里就是改写，因为父类中定义了Sample方法)Sample方法，并将Sample这个function的定义赋值给MyRandom.Sample这个方法，就类似于C#在类定义的时候增加方法定义；
6. [mr.Next(0,100) for i in range(10)]：这个时候，由于改写了Sample方法，而Next方法需要依靠Sample方法的返回结果，因此得到的不再是随机数列了；
7. def Sample(self): return 0.8 + 0.2*super(MyRandom, self).Sample()：重新定义了Sample function。在这里使用super这个类型的构造函数获得了MyRandom的父类Random的一个实例，然后调用它的Sample方法，这使得[mr.Next(0,100) for i in range(10)]再次返回随机数列，但该数列的范围已经变成了80-100；

1. import  System  直接导入System这个Namespace；
2. from System.Math import *  导入System.Math类中所有方法，之后就可以直接调用了。Sin(PI/2)就是一个例子，不需要用Math.Sin(PI/2)这种方式了。特别需要注意的是，当你没有显式导入Math这个Class的时候，即使导入了其中的所有方法，使用Math.Sin(PI/2 )也是会报错的。毕竟IronPython并不知道Math是什么东东，除非你告诉它；
3. from  System import  Random  导入System.Random类；
4. r = Random()  构造Random类的一个实例，类似C#的 Random r  = new Random()；
5. [r.Next(0,100) for i in range(10)]  构造一个元素个数为10的List，该List的元素是0到100范围内的随机数。这是常见的构造List的方法，前面的r.Next(0,100)部分表示生成List元素的规则，而for后面的部分则表示执行该规则的次数；

        Demo 4 类的特性：这个Demo展示了IronPython中有关类继承的特性，最有意思的则是你可以随时增加某一个类实例的数据成员和方法。代码解析如下：

1. class MyRandom(Random): pass：定义类MyRandom，该类继承了Random类。而后面的pass则表示一条空语句，这跟C#中直接写一个分号(;)是一样的；
2. mr = MyRandom()： 构建MyRandom类的实例；
3. mr.foo = 42：为MyRandom的实例mr增加了一个名为foo的数据成员，并赋值42，接着就可以利用mr.foo访问该数据成员了；
4. def Sample(self): return 0.5： 定义了一个名为Sample的function，虽然参数self并没有在function体中用到，但这是为了将该function能够被类实例使用，才使用了该参数；
5. MyRandom.Sample = Sample：在类定义的层面上增加(或者是改写，在这里就是改写，因为父类中定义了Sample方法)Sample方法，并将Sample这个function的定义赋值给MyRandom.Sample这个方法，就类似于C#在类定义的时候增加方法定义；
6. [mr.Next(0,100) for i in range(10)]：这个时候，由于改写了Sample方法，而Next方法需要依靠Sample方法的返回结果，因此得到的不再是随机数列了；
7. def Sample(self): return 0.8 + 0.2*super(MyRandom, self).Sample()：重新定义了Sample function。在这里使用super这个类型的构造函数获得了MyRandom的父类Random的一个实例，然后调用它的Sample方法，这使得[mr.Next(0,100) for i in range(10)]再次返回随机数列，但该数列的范围已经变成了80-100；

1. class MyRandom(Random): pass ：定义类MyRandom，该类继承了Random类。而后面的pass则表示一条空语句，这跟C#中直接写一个分号(;)是一样的；
2. mr =  MyRandom()： 构建MyRandom类的实例；
3. mr.foo = 42 ：为MyRandom的实例mr增加了一个名为foo的数据成员，并赋值42，接着就可以利用mr.foo访问该数据成员了；
4. def Sample(self): return 0.5 ： 定义了一个名为Sample的function，虽然参数self并没有在function体中用到，但这是为了将该function能够被类实例使用，才使用了该参数；
5. MyRandom.Sample = Sample：在类定义的层面上增加(或者是改写，在这里就是改写，因为父类中定义了Sample方法)Sample方法，并将Sample这个function的定义赋值给MyRandom.Sample这个方法，就类似于C#在类定义的时候增加方法定义；
6. [mr.Next(0,100) for i in range(10 )]：这个时候，由于改写了Sample方法，而Next方法需要依靠Sample方法的返回结果，因此得到的不再是随机数列了；
7. def Sample(self): return 0.8 + 0.2*super(MyRandom, self).Sample()：重新定义了Sample function。在这里使用super这个类型的构造函数获得了MyRandom的父类Random的一个实例，然后调用它的Sample方法，这使得[mr.Next(0,100) for i in range(10)]再次返回随机数列，但该数列的范围已经变成了80-100；

        Demo 5 使用WinFX：IronPython的开发从来都紧跟.NET Framework的升级，更重要的它也十分重视IronPython在未来开发平台上的应用。因此，从Demo5往后的Demo都跟WinFX是相关的。由于这个Demo涉及的内容比较多，具体内容将在下一篇Post中进行详细讲述。    

        Demo 6 与C#之间的互协作：大家都知道.NET是一个跨语言的协作平台，然而到现在为止，大部分所谓的跨语言协作只是在IL层面上的协作，那么源代码级别呢？或许大家想到了以前在C中随手捻来一段汇编的日子，其实你会发现在IronPython的世界里，你可以随手捻来一段C#代码，反之亦然。这是不是很Cool呢？详细的介绍请关注本系列最后的Post；

        Demo 7 调试IronPython程序：大约一个季度前，我在叫嚣着得为IronPython做个IDE什么的。是的，利用IronPython进行开发很高效，但是一旦程序规模变大，没有好的开发环境还真的不行，至少调试就令人头痛不已。而这个Demo向大家介绍了调试IronPython的技巧，详细介绍也请关注本系列最后的Post。

IronPython在未来开发平台上的应用。因此，从Demo5往后的Demo都跟WinFX是相关的。由于这个Demo涉及 的内容比较多，具体内容将在下一篇Post中进行详细讲述。     

        Demo 6 与C#之间的互协作：大家都知道.NET是一个跨语言的协作平台，然而到现在为止，大部分所谓的跨语言协作只是在IL层面上的协作，那么源代码级别呢？或许大家想到了以前在C中随手捻来一段汇编的日子，其实你会发现在IronPython的世界里，你可以随手捻来一段C#代码，反之亦然。这是不是很Cool呢？详细的介绍请关注本系列最后的Post；

        Demo 7 调试IronPython程序：大约一个季度前，我在叫嚣着得为IronPython做个IDE什么的。是的，利用IronPython进行开发很高效，但是一旦程序规模变大，没有好的开发环境还真的不行，至少调试就令人头痛不已。而这个Demo向大家介绍了调试IronPython的技巧，详细介绍也请关注本系列最后的Post。

        Demo 8 调用COM组件：IronPython在与COM组件的协作上表现得异常优越，由于IronPython并不需要为变量声明类型，这给调用COM组建提供了不少便利。在这个Demo感中，通过IronPython的代码调用MS Agent COM组件，会有一个可爱的卡通人物在屏幕上飞来飞去，还会做很多很Q的动作，非常好玩。具体内容请看本系列最后的Post。在这里要感谢CcBoy的提醒，因为一开始我把这个Demo给遗忘了。

        PS：要写的内容太多了，只好分为三个部分完成，否则我发得累，大家看得也累。现在就先为后面的Post打打广告了，谢谢捧场，嘻嘻～～～