数据库的分类

1关系型数据库：                                        

                                                              

                                                    Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、MySQL

2非关系型数据库：

                                                       

                                                                   Cloudant、MongoDb、redis、HBase

3两种数据库之间的区别：

　　3.1关系型数据库的特性

　　1、关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库；

　　2、关系型数据库的最大特点就是事务的一致性；

　　3、关系模型指的就是二维表格模型(表)，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

　　3.2关系型数据库的优点

　　1、容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解；
　　2、使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便；
　　3、易于维护：丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率；
　　4、支持SQL，可用于复杂的查询。

           

　　3.3关系型数据库的缺点

　　1、为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差，数据量过大要通过分库，分表，多副本等多种方式来解决；
　　2、固定的表结构，都是存储一些格式化的数据结构；
　　3、高并发读写需求；
　　4、海量数据的高效率读写；

      3.4非关系型数据库

　　1、使用键值对存储数据；
　　2、分布式；
　　3、一般不支持ACID特性；
　　4、非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合。

　  3.5非关系型数据库的优点

                                      

　　1、无需经过sql层的解析，读写性能很高，省空间；
　　2、基于键值对，数据没有耦合性，容易扩展；
　　3、存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，而关系型数据库则只支持基础类型。

　　3.6非关系型数据库的缺点

　　 1、不提供sql支持，学习和使用成本较高；
　　 2、无事务处理，附加功能bi和报表等支持也不好；

4行业领域发展：

       目前很多银行均启动了大数据平台的建设，但现在银行业务是建立在关系型数据上，其交易类的应用都是基于OLTP的在线事务处理，而Hadoop是基于OLAP的在线分析应用，单纯依靠Hadoop难以完全替代DB2/Oracle等关系型数据库。Hadoop的应用大部分都是作为历史数据查询平台，即不对数据修改的应用场景，而且OLTP本身也不是Hadoop的发展方向。所以对于银行来说，以分布式数据库+Hadoop大数据平台解决方案来逐步替代现有关系型数据库是最好的选择。