HYAIWYH的博客

提交一直有问题，等有时间搞一下数组遍历的专题。

n个数组成一个圆圈，每次删除第m个数约瑟夫环问题，动态规划假定输入n，m记为【n，m问题】，设剩下的数为f(n)；则有【n-1，m问题】：数字环0，1，2...n-2，解为f(n-1)。

理论上用摩尔投票法空间复杂度能得到简化，但是奈何实在难以看懂，暂时先用哈希解决吧。

若n&1=1,则n的二进制最右一位为1。根据按位与运算，若n&1=0,则n的二进制最右一位为0；

需要注意的是n的取值范围，可以发现当n为最小值时，直接取反会导致整型溢出，于是需要将这种情况单独进行讨论。每次遇到乘法时，都得防止发生溢出，利用如下公式，对每次a与乘出的结果都做一次取模运算；如下图所示，在幂运算过程中仍然可以递归，这样可以实现O(logn)的时间复杂度；找到切割点后，右子树的所有点应该比根结点的值才对，否则返回false。归根结底仍是数组与二叉树之间的转换问题，那么就离不开寻找切割点； 如下图所示，每次都可以将数组中的。b是一个数组，应该如何处理？如何高效的进行幂运算？

要求不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case等关键字及条件判断语句（A?只要从上往下遍历，出现的第一个在p、q之间的节点，就一定为最近的公共祖先。如何判断一个节点是p、q的最近公共祖先？运用逻辑运算符的短路效应。

这两天都是基础题，又都刚刚复习过，直接默写！

Type 就是数据类型，Container 就是容器类型（Container必须是用数组实现的容器，比如vector,deque等等，但不能用 list。STL里面默认用的是vector），Functional 就是比较的方式，当需要用自定义的数据类型时才需要传入这三个参数，使用基本数据类型时，只需要传入数据类型，默认是大顶堆。具有队列的所有特性，包括基本操作，只是在这基础上添加了内部的一个排序，它本质是一个堆实现的。，将所有小于基准数的元素移动至其左边，大于基准数的元素移动至其右边。

但是就(s1+s2)

我这里有疑问的是 对pre、head的初始化，用new就不行了，为啥呢？我们需要定义两个指针，来记录遍历的前一节点pre与头节点head。首先面对二叉搜索树，如果用中序遍历，则可以变成有序的形式。

回溯三部曲：回溯函数模板返回值及参数回溯函数终止条件回溯搜索的遍历过程。

1.首先得去除多余空格，双指针法，快慢指针，类似于数组中的移除元素，当快指针不为空格时就存到slow上，并且在fast找到字母时判断此时slow是不是在句首，不然的话，要加个空格；当fast比size小，并且一直为字母时，就一直赋给slow；resize改变原字符串大小，resize(slow)4.用i去遍历，当找到一个空格时，就反转一个，或者就只有一个单词（i==s.size()）left从左出发，right从右出发。但是利用本身数组为有序数组的特性。2.写个反转字符串的函数。3.先反转整个字符串。

【代码】【20230216】【剑指1】双指针（简单）II。

2.链表中倒数第K个节点。删除节点 用虚拟头节点。

双指针，判断有无重复的字符串，用unordered_map判断，滑动窗口。类似于爬楼梯，只不过要进行判断，不大于26才能选择爬一层或者爬两层。其中int与string的转化，以及char与int的转化。到s[i]为止，最多有dp[i]种翻译方法。确定dp数组及其下标。

dp[i]有两种可能，一个是此时的nums[i]仍在连续数组范围内，还有一种为从它开始为连续数组的起点。dp[i]表示以nums[i]结尾的最大连续子数组和为dp[i]dp[i][j]表示在grid数组中i，j位置时最大的礼物价值。第一行和第一列特殊，直接加，只有一种路径。确定dp数组及其下标的含义。确定dp数组及其下标的含义。

dp[i][0]代表第i天持有股票所得最多现金，dp[i][1]代表第i天未持有股票所得最多现金。这里就用二位数组，空间复杂度稍微高点。确定dp数组及其下标的含义。确定遍历顺序 从前往后。

b) 每次如果匹配失败，必须让B从头开始匹配，而不是直接单层递归compare(A->left,B)||compare(A->right,B),因为此时的B可能是上一层递归传过来的B->next，并不是B真正的根节点；就是对一个对称的数据结构（这里指二叉树）从整体的对称性思考，把大问题分解成子问题进行递归，即不是单独考虑一部分(比如树的左子树)，而是同时考虑对称的两部分(左右子树)，从而写出对称性的递归代码。a) 当B遍历完了，A也遍历完了或者B遍历完了，A还没遍历完，那么B就是子结构；

指向链表中的 任意节点 或者 nullnull。这个 random 指针意味着在复制过程中，除了构建前驱节点和当前节点的引用指向 pre.next ，还要构建前驱节点和其随机节点的引用指向 pre.random。可以用rbegin，rend；也可以用reverse翻转数组。的键值对映射关系，再遍历构建新链表各节点的。给定链表的头节点时，复制链表变得简单，如果没有random指针时，利用哈希表的查询特点，构建。1、从尾到头打印链表。

算法复杂度O(n+m)，从横纵来看都只进行了一次遍历。3、第一个只出现一次的字符。2、旋转数组的最小数字。1、二维数组中的查找。

方法三：鸽巢原理，因为出现的元素值 < nums.size();所以我们可以将见到的元素 放到索引的位置，如果交换时，发现索引处已存在该元素，则重复 O(N) 空间O(1)。利用unordered_map查询效率是O(1)，如果没有重复就添加进去，重复了就返回。方法二：先排序，查找相邻元素是否有相等。有序数组的搜索还是得用二分法。3、0~n-1中缺失的数字。1、数组中重复的数字。

按之字形打印，添加一个标志位对奇偶行进行判断即可。3、从上到下打印二叉树III。2、从上到下打印二叉树II。1、从上到下打印二叉树。层序遍历，广度优先算法。和1一样，仍然用层序。

需要注意的是：只有当负责出的栈为空时，再从负责进的栈里将数据全部导入（如果两个栈都空了，则表示队列空了）2、包含min函数的栈（用栈实现栈，听起来有点蠢）两个栈，一个栈负责进，一个栈负责维护最小值。两个栈来实现，一个负责进，一个负责出。1、用两个栈实现队列。

先确定空格数量，再用双指针法，从后往前遍历。