Python爬虫从入门到精通——爬虫实战：爬取新浪微博内容

本文为《Python爬虫从入门到精通》实战篇，需提前学习相关基础知识。通过程序模拟Ajax请求，爬取前10页微博。定义方法获取请求结果，构造参数字典并转化为GET请求参数，判断响应状态码。还定义解析方法提取微博正文、赞数等信息，最后打印输出结果，也可保存到硬盘。

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本文为实战篇，需提前学习Python爬虫从入门到精通中《基本库requests的使用》和《Ajax数据爬取（一）：基本原理》、《Ajax数据爬取（二）：分析方法》和《Ajax数据爬取（三）：结果提取》的内容。

这里我们用程序模拟这些Ajax请求，将我的前10页微博全部爬取下来。

首先，定义一个方法来获取每次请求的结果。在请求时，page是一个可变参数，所以我们将它作为方法的参数传递进来，

from urllib.parse import urlencode
import requests

base_url = 'https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?'

headers = {
    'Host': 'm.weibo.cn',
    'Referer': 'https://m.weibo.cn/u/2145291155',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36',
    'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
}

def get_page(page):
    params = {
        'type': 'uid', 
        'value': '2145291155', 
        'containerid': '1076032145291155', 
        'page': page
    }
    
    url = base_url + urlencode(params)
    
    try:
        response = requests.get(url, heafers=headers)
        if response.status_code == 200:
            return response.json()
    except requests.ConnectionError as e:
        print('Error', e.args)

首先，这里定义了base_url来表示请求的URL的前半部分。接下来，构造参数字典，其中type、value和containerid是固定参数，page是可变参数。接下来，调用urlencode()方法将参数转化为URL的GET请求参数，即类似于type=uid&value=2830678474&containerid=1076032830678474&page=2这样的形式。随后，base_url与参数拼合形成一个新的URL。接着，我们用requests请求这个链接，加入headers参数。然后判断响应的状态码，如果是200，则直接调用json()方法将内容解析为JSON返回，否则不返回任何信息。如果出现异常，则捕获并输出其异常信息。

随后，我们需要定义一个解析方法，用来从结果中提取想要的信息，比如这次想保存微博的id、正文、赞数、评论数和转发数这几个内容，那么可以先遍历cards，然后获取mblog中的各个信息，赋值为一个新的字典返回即可：

def parse_page(json):
    if json:
        items = json.get('data').get('cards')
        for item in items:
            item = item.get('mblog')
            weibo = {}
            weibo['id'] = item.get('id')
            weibo['text'] = pq(item.get('text')).text()
            weibo['attitudes'] = item.get('attitudes_count')
            weibo['comments'] = item.get('comments_count')
            weibo['reposts'] = item.get('reposts_count')
            yield weibo

这里我们借助pyquery将正文中的HTML标签去掉。最后，遍历一下page，一共10页，将提取到的结果打印输出即可。

if __name__ == '__main__':
    for page in range(1, 11):
        json = get_page(page)
        results = parse_page(json)
        for result in results:
            print(result)

这样所有功能就实现完成了。我们就可以在weibo变量中看到我们需要的内容，也可继续将weibo变量保存在硬盘中。

参考文献：
[1] 崔庆才. Python 3网络爬虫开发实战（第二版）[M]. 人民邮电出版社, 2021.