HY1273383167的博客

前言四月份的时候，有位朋友去美团面试，他说被问到Redis与MySQL双写一致性如何保证？ 这道题其实就是在问缓存和数据库在双写场景下，一致性是如何保证的？本文将跟大家一起来探讨如何回答这个问题。公众号：捡田螺的小男孩 github地址，感谢每一颗star谈谈一致性一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。强一致性：这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验好，但实现起来往往对系统的性能影响大 弱一致性

一、Kafka基础消息系统的作用应该大部份小伙伴都清楚，用机油装箱举个例子所以消息系统就是如上图我们所说的仓库，能在中间过程作为缓存，并且实现解耦合的作用。引入一个场景，我们知道中国移动，中国联通，中国电信的日志处理，是交给外包去做大数据分析的，假设现在它们的日志都交给了你做的系统去做用户画像分析。按照刚刚前面提到的消息系统的作用，我们知道了消息系统其实就是一个模拟缓存，且仅仅是起到了缓存的作用而并不是真正的缓存，数据仍然是存储在磁盘上面而不是内存。1.Topic 主题..

为什么 Redis 的吞吐量能这么高性能测试报告查看了下阿里 Redis 的性能测试报告如下，能够达到数十万、百万级别的 QPS（暂时忽略阿里对 Redis 所做的优化），我们从 Redis 的设计和实现来分析一下 Redis 是怎么做的Redis 的设计与实现其实 Redis 主要是通过三个方面来满足这样高效吞吐量的性能需求高效的数据结构 多路复用 IO 模型 事件机制高效的数据结构Redis 支持的几种高效的数据结构 string（字符串）、hash（哈希）..

之前负责的一个服务总是在高峰时刻和压测发生大量的redis连接超时的异常redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException，根据原有的业务规则，首先会从数据库查询，然后缓存到redis中，超时时间设置为3分钟。并且由于业务的特性，本身未做降级、限流等处理措施，而在巅峰的QPS基本上快达到20000的样子，虽然这个现象只是单纯的一个异常，并不会导致整个主链路的流程不可用，但是我们还是要找出问题的原因并且解决。首先我们找到负责Redis同学排查