HXZ009的博客

数据归一化方法1）min-max标准化也叫做离差标准化，是一种对原始数据样本的 线性变换处理，让样本从原本的值通过映射转化为0～1之间的值。NorSample=(Sample-min)/(max-min)其中，min为样本中的最小值，max为样本中的最大值。优点是：简单易行，容易理解实现缺点是：数据样本不能频繁的变更，一旦有新的样本加入时，max,min需要重新进行定义。2 ）z-s...

categorical_crossentropy在网络中使用categorical_crossentropy损失函数时，你训练网络所使用的m个类别的标签值应当是经过矢量化后的m维向量，其中向量一个索引为1，其余索引为0，对应一个类别。这样类别被向量化，和神经网络训练出来的m个概率值对应，概率值最大的那个输出所对应的向量，其所代表的标签即为该次所得。One-hot 标签向量化：keras中可使用...

3D数据增强在医学影像处理过程之中，由于医学影像研究通常是小数据集，故在深度学习研究上，往往会由于样本量太少，而导致在进行深度学习的训练过程之中易于出现过拟合的情况。此时，一些通过对已有图像进行某种变换而产生某种意义上的同族新图像。这样从某种程度上，数据集就得以扩增。尽可能的减少过拟合发生的概率。1.旋转 rotate我在进行3D图像旋转时，所参考的是二维的图像旋转方法，但在进行操作过程之中...

Cmake 安装 下载地址：https://cmake.org/download/ cd /home mkdir Cmake cd Cmake cd camke-3.15.1 下载到想安装的文件夹后对其利用：tar zxvf cmake-3.15.1.tar.gz ，进行解压 ./configure make make install 然后进行环境变...