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Spring Boot Data MongoDB 集成运用， 主要包含模板模式，JPA Repository 模式和响应模式，以及事务的使用。 在一般情况下， 采用模板模式即可满足需要， 如果需要用到事务， 查询复杂， 操作量大的话可以采用JPA模式。 交互频繁的场景性下， 建议自定义封装连接池使用， 提升性能与稳定性...

MongoDB的单节点安装与集群安装配置搭建

一、问题现象背景： 生产环境出现主从同步的故障， 出现的错误为HA_ERR_KEY_NOT_FOUND， 错误码为1032，检查主从数据没有出现缺失， 表结构和数据都完全一致， 经过排查问题是在于主从同步的配置，这里以示例做模拟重现，逐步分析定位出具体原因。1、升级后， 主从同步出现故障， 错误码为1032，进入从节点， 查看主从同步状态show slave status\G出现如下错误：2、查看具体的错误信息select * from performance_schema.replic

一、说明TDengine是按照分布式高可靠架构设计，支持水平扩展，能够有效保障系统的可用性和可靠性，生产环境中一般都是多节点部署，TDengine集群部署需要三个以上节点，如果只部署两个数据节点也是可行， 但需要署Arbitrator节点（为模拟节点，不处理任何数据）。二、集群部署结构部署信息机器IP与端口：10.16.161.186:603010.16.161.187:603010.16.161.188:6030节点类型共有三个数据节点（DNODE），两个管理节点（MN

一、IK分词器安装IK分词插件下载地址执行安装采用本地文件安装方式， 进入ES安装目录， 执行插件安装命令：[elsearch@localhost plugins]$../bin/elasticsearch-plugin install file:///usr/local/elasticsearch-7.10.2/elasticsearch-analysis-ik-7.10.2.zip安装成功后， 会给出对应提示：-> Installing file:///usr/local/ela

一、为什么需要扩容假设目前有3个库， 基于UID进去取模分片，数据可以均衡的分配到3个数据库中，具体规划如下：如果要增加新的节点， 该如何扩容？需要对数据库进行水平扩容， 新库加入之后，数据由原来的3个库就拆分至4个库里面。此时由于分片规则发生了变化（uid%3 变为uid%4），导致大部分的数据，无法命中原有的数据，需要重新进行分配，要做大量的数据迁移处理。比如之前uid如果是uid7取模1， 是分配在B库上，新加入D库后， uid7取模4，是分配在D库上；新增一个节点， 大概会有90%