J2se_lesson3 线程

SpringBoot+Vue+Mysql社区医院信息平台(源码+文档) SpringBoot+Vue+Mysql学生宿舍信息管理系统 WEB端软件项目(源码+文档) 项目包含:①完整源码(后端+管理后台+用户前台);②数据库脚本文件;③万字论文文档;④开题报告;⑤答辩PPT;⑥项目运行视频教程。 项目架构: B/S 架构、MVC 分层设计 技术栈: Java、MySQL、SpringBoot、MyBatis-Plus、Token 权限校验、管理后台 Vue+ElementUI+ECharts、用户前台 Layui+jQuery、Maven 构建。 一、角色设计 学生用户: 注册登录、浏览宿舍信息、查询宿舍安排、在线报修、缴费查询、失物招领、桶装水预订、评论交流、收藏等。 商家用户: 注册登录、桶装水品牌与商品信息维护、预订订单查看与处理。 维修人员: 注册登录、查看待处理报修、接单维修、填写报修处理结果与进度反馈。 管理员: 学生管理、班级管理、宿舍信息管理、宿舍安排管理、报修处理管理、缴费信息管理、卫生检查与文明宿舍管理、失物招领管理、桶装水与商家管理、维修人员管理、公告资讯与轮播图管理等。 二、前台功能模块(学生端) 1. 首页展示:轮播图、宿舍公告、最新动态推荐、常用服务快速入口 2. 宿舍信息模块:宿舍列表、楼栋与房间条件筛选、宿舍详情查看、我的宿舍安排查询 3. 在线报修模块:在线提交宿舍设施报修申请、上传故障描述、查看报修进度与维修处理结果 4. 缴费模块:水电等缴费记录查询、缴费状态查看 5. 卫生检查与文明宿舍:宿舍卫生检查结果公示、文明宿舍展示 6. 失物招领模块:失物信息发布、招领信息发布、详情查看、评论互动 7. 桶装水预订:桶装水品牌与商品浏览、在线预订、我的预订记录查询 8. 假期留宿:假期留校申请提交、申请记录查询 9. 评论与收藏:信息评论、查看他人评论、评论回复互动、收藏感兴趣的内容 10. 个人中心... 立即下载

                      

 

1.多进程:在操作系统中能(同时)运行多个任务(程序)

多线程:在同一应用程序中有多个顺序流(同时)执行

 

创建线程:通过java.lang.Thread来创建一个线程

启动线程:

v  每个线程都是通过某个特定Thread对象所对应的方法run( )来完成其操作的,方法run( )称为线程体。

v  使用start()方法,线程进入Runnable(可运行)状态,它将向线程调度器注册这个线程。

v  调用start()方法并不一定马上会执行这个线程,正如上面所说,它只是进入Runnable而不是Running。

v 注意,不要直接在程序中调用线程的run()方法。

 

2.Java中创建线程的两种方式:继承thread类;实现Runnable接口

**********两种创建方式,一种启动方式start*******

两种线程创建方式的比较

使用Runnable接口                  RunnableDemo,RunnableTest

可以将CPU,代码和数据分开,形成清晰的模型;还可以从其他类继承;保持程序风格的一致性。

直接继承Thread类                  ThreadDemo,Test

不能再从其他类继承;编写简单,可以直接操纵线程,无需使用Thread.currentThread()。

3.结束线程

v  线程会以以下三种方式之一结束:

§  线程到达其 run() 方法的末尾;

§  线程抛出一个未捕获到的 Exception 或 Error;

4.后台线程

有一种线程,它是在后台运行的,它的任务是为其他的线程提供服务,这种线程被称为"后台线程(Daemon Thread)",又称为"守护线程"

 

资源有限,排队,join

 

   
    

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5.多线程编程

§  多个线程来自同一个Runnable实例

§  多个线程使用同样的数据和代码

在Java语言中,引入了对象互斥锁(mutual exclusive lock,也简称为对象锁)的概念,来保证共享数据操作的完整性:

§  每个对象都对应于一个可称为“互斥锁”的标记,这个标记用来保证在任一时刻,只能有一个线程访问该对象。

§  关键字synchronized 来与对象的互斥锁联系。当某个对象用synchronized修饰时,表明该对象在任一时刻只能由一个线程访问。

关键字synchronized

v  在Java中的两种使用synchronized的方式:

§  放在方法前面,这样,调用该方法的线程均将获得对象的锁。

§  放在代码块前面,它也有两种形式:

•    synchronized (this){… …}或synchronized {… …}:代码块中的代码将获得当前对象引用的锁

•    synchronized(otherObj){… …}:代码块中的代码将获得指定对象引用的锁

释放锁

v  当线程执行到synchronized()块结束时,释放对象锁。

v  当在synchronized()块中遇到break, return或抛出exception,则自动释放对象锁。

v  当一个线程调用wait()方法时,它放弃拥有的对象锁并进入等待队列。

 

多线程编程一般规则

v  如果两个或两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。

v  不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。

v  如果一个线程必须等待一个对象状态发生变化,那么他应该在对象内部等待,而不是在外部。他可以通过调用一个被同步的方法,并让这个方法调用wait()。

v  每当一个方法返回某个对象的锁时,它应当调用notifyAll()来让等待队列中的其他线程有机会执行。

v  记住wait()和notify()/notifyAll()是Object类方法,而不是Thread类的方法。仔细查看每次调用wait()方法,都有相应的notify()/notifyAll()方法,且它们均作用于同一个对象。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

生产者消费者例子

/**

 * 仓库

 * @author Administrator

 *

 */

publicclass Godown

{

    //总库存

    privateintmax = 100;

    //消费之后的库存数

    privateintcurNum = 0;

    public Godown()

    {

      

    }

    public Godown(int _curNum)

    {

       this.curNum = _curNum;

    }

   

    /**

     * 生产指定数量的产品

     * @param needNum

     */

    publicsynchronizedvoid produce(int needNum)

    {

       //如果需要生产的数量和当前结余的数量

       //之和大于总库存,则暂停生产

       while(needNum + curNum > max)

       {

           try

           {

              wait();

           }catch(InterruptedException e)

           {

              e.printStackTrace();

           }

       }

      

       curNum += needNum;

       System.out.println("已经生产了" + needNum + "个产品,现在仓库中有" + curNum + "个产品");

       //唤醒消费者进行消费

       notifyAll();

    }

   

    /**

     * 消费产品

     * @param consumNum  消费数

     */

    publicsynchronizedvoid consume(int consumNum)

    {

       //不能消费时,则等待生产者生产产品

       while(consumNum > curNum)

       {

           try

           {

              wait();

           } catch (InterruptedException e)

           {

              // TODO Auto-generatedcatch block

              e.printStackTrace();

           }

       }

      

       curNum -= consumNum;

       System.out.println("已经消费了" + consumNum + "个产品,现在仓库中有" + curNum + "个产品");

       notifyAll();

    }

   

   

}

 

 

 

/**

 * 生产者

 * @author Administrator

 *

 */

publicclass Produce extends Thread

{

    //仓库

    private Godown gd = null;

    //需要生产的数量

    privateintneedNum;

   

    public Produce(Godown _godown,int _needNum)

    {

       this.gd = _godown;

       this.needNum = _needNum;

    }

   

    @Override

    publicvoid run()

    {

       // TODO Auto-generatedmethod stub

//     super.run();

       //开始生产

       gd.produce(needNum);

    }

}

 

 

 

/**

 * 消费者

 * @author Administrator

 *

 */

publicclass Consumer extends Thread

{

    //仓库

    private Godown gd = null;

    //消费的数量

    privateintconsumNum = 0;

    public Consumer(Godown _gd,int _consumNum)

    {

       this.gd = _gd;

       this.consumNum = _consumNum;

    }

   

    @Override

    publicvoid run()

    {

       // TODO Auto-generatedmethod stub

//     super.run();

       gd.consume(consumNum);

    }

}

 

publicclass Test

{

    publicstaticvoid main(String[] args)

    {

       //初始库存10件产品

       Godown gd = new Godown(10);

      

       Produce pd = new Produce(gd,20);

       pd.start();

      

       Consumer cs = new Consumer(gd,60);

       cs.start();

      

       Produce pd2 = new Produce(gd,20);

       pd2.start();

      

       Produce pd3= new Produce(gd,20);

       pd3.start();

    }

}

 

YOLOv8作物病害检测实战源码 这是一套基于YOLOv8n的农田病虫害目标检测系统,对叶片照片做目标检测,识别健康叶片、褐斑病、白粉病、锈病四类,并给出对应防治建议。全流程纯CPU可跑,配套交付完整Python源码、9章实战教程(md/html/pdf三种格式)、100张自造样本及YOLO标签、训练曲线与混淆矩阵截图、Tkinter界面和答辩PPT。 系统围绕五项功能展开:同一套推理逻辑覆盖图像、视频、摄像头三种来源;图形界面选文件即检测,画面叠彩色框标注病名与置信度,右侧面板同步给出症状与防治措施;检测记录自动写入CSV,统计页一键生成四类病害占比饼图;训练结束自动产出损失与精度曲线;内置防治建议文案库,检测命中即回填面板。 选型用YOLOv8n nano档,参数量约320万、权重约6.2MB,CPU单帧几十毫秒,小样本训练5到8分钟完成。数据由data_gen.py程序化绘制100张叶片图,固定随机种子,重跑分布一致,不依赖公开数据集。依赖全部锁版本,教程第7章整理了19条真实报错及排查方法,第8章给出换模型档、换PlantVillage数据集的迁移路径。 适合做计算机视觉方向课程设计或毕业设计的学生,也适合智慧农业方向想了解检测模型如何落进业务面板的学习者。不需要GPU,不需要系统学过目标检测,教程第3章会按需补齐原理。 使用时先pip install -r requirements.txt装好依赖,download_data.py下载预训练权重,data_gen.py生成样本后train.py训练,完成后用main.py infer批量检测或main.py gui启动界面。 立即下载

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