kubernetes二次开发(主要是开发满足自己业务的api)

本文介绍了使用 Kubernetes 客户端 Go 库开发定制化 API 的过程,详细讲解了初始化连接、创建 Namespace、Pod、ReplicationController 和 Service 的步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

kubernetes目前提供两种方式来创建所需要的pod,service,replicationcontroller等,一种是通过kubectl create -f ,一种通过http 的restful 接口,由于工作项目的原因,需要根据实际的业务需求来定制化的开发k8s的api,我所用到的库是官方给出的,代码库地址:https://github.com/kubernetes/client-go,以下是我在开发时的一些思路整理,由于水平有限,讲得不好,还请广大博友谅解。

  • 初始化连接
  • 代码解读
  • 创建namespace
  • 创建pod
  • 创建replicationController
  • 创建service

初始化连接

方式一:

直接上代码:

package main

import (
    "fmt"
    "time"

    "k8s.io/client-go/1.4/kubernetes"
    "k8s.io/client-go/1.4/pkg/api"
    "k8s.io/client-go/1.4/rest"
)

func main() {
    // creates the in-cluster config
    config, err := rest.InClusterConfig()
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }
    // creates the clientset
    clientset, err := kubernetes.NewForConfig(config)
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }
}
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代码解读

以上代码就是获取一个kubernetes集群的client

config, err := rest.InClusterConfig()
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本行代码是初始化一个默认的k8s的rest.Config,该config源码如下:

type Config struct {
// Host must be a host string, a host:port pair, or a URL to the base of the apiserver.
// If a URL is given then the (optional) Path of that URL represents a prefix that must
// be appended to all request URIs used to access the apiserver. This allows a frontend
// proxy to easily relocate all of the apiserver endpoints.
Host string
// APIPath is a sub-path that points to an API root.
APIPath string
// Prefix is the sub path of the server. If not specified, the client will set
// a default value.  Use "/" to indicate the server root should be used
Prefix string

// ContentConfig contains settings that affect how objects are transformed when
// sent to the server.
ContentConfig

// Server requires Basic authentication
Username string
Password string

// Server requires Bearer authentication. This client will not attempt to use
// refresh tokens for an OAuth2 flow.
// TODO: demonstrate an OAuth2 compatible client.
BearerToken string

// Impersonate is the username that this RESTClient will impersonate
Impersonate string

// Server requires plugin-specified authentication.
AuthProvider *clientcmdapi.AuthProviderConfig

// Callback to persist config for AuthProvider.
AuthConfigPersister AuthProviderConfigPersister

// TLSClientConfig contains settings to enable transport layer security
TLSClientConfig

// Server should be accessed without verifying the TLS
// certificate. For testing only.
Insecure bool

// UserAgent is an optional field that specifies the caller of this request.
UserAgent string

// Transport may be used for custom HTTP behavior. This attribute may not
// be specified with the TLS client certificate options. Use WrapTransport
// for most client level operations.
Transport http.RoundTripper
// WrapTransport will be invoked for custom HTTP behavior after the underlying
// transport is initialized (either the transport created from TLSClientConfig,
// Transport, or http.DefaultTransport). The config may layer other RoundTrippers
// on top of the returned RoundTripper.
WrapTransport func(rt http.RoundTripper) http.RoundTripper

// QPS indicates the maximum QPS to the master from this client.
// If it's zero, the created RESTClient will use DefaultQPS: 5
QPS float32

// Maximum burst for throttle.
// If it's zero, the created RESTClient will use DefaultBurst: 10.
Burst int

// Rate limiter for limiting connections to the master from this client. If present overwrites QPS/Burst
RateLimiter flowcontrol.RateLimiter

// Version forces a specific version to be used (if registered)
// Do we need this?
// Version string
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}

该config包含了连接apiserver需要的一些信息,我包括api的连接ip port(即hostname),用于认证用的一些信息,如:username,password等,以及api调用返回值的类型,序列化等。

回到InClusterConfig()这个方法中:

func InClusterConfig() (*Config, error) {
host, port := os.Getenv("KUBERNETES_SERVICE_HOST"), os.Getenv("KUBERNETES_SERVICE_PORT")
if len(host) == 0 || len(port) == 0 {
    return nil, fmt.Errorf("unable to load in-cluster configuration, KUBERNETES_SERVICE_HOST and KUBERNETES_SERVICE_PORT must be defined")
}

token, err := ioutil.ReadFile("/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/" + api.ServiceAccountTokenKey)
if err != nil {
    return nil, err
}
tlsClientConfig := TLSClientConfig{}
rootCAFile := "/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/" + api.ServiceAccountRootCAKey
if _, err := crypto.CertPoolFromFile(rootCAFile); err != nil {
    glog.Errorf("Expected to load root CA config from %s, but got err: %v", rootCAFile, err)
} else {
    tlsClientConfig.CAFile = rootCAFile
}

return &Config{
    // TODO: switch to using cluster DNS.
    Host:            "https://" + net.JoinHostPort(host, port),
    BearerToken:     string(token),
    TLSClientConfig: tlsClientConfig,
}, nil
}
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首先就是获取KUBERNETES_SERVICE_HOST 和 KUBERNETES_SERVICE_PORT这连个环境变量,所以必须要设置这两个环境变量(就是apiserver的ip和port),然后是获取/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/下的认证文件,进行config的初始化,从而为下一步的连接做准备。如果在相应的环境中没有相应的ca文件,则该方法会报错,初始化k8s的client不成功


方式二:
var (
    kubeconfig = flag.String("kubeconfig", "./config", "absolute path to the kubeconfig file")
)

func main() {
    flag.Parse()
    // uses the current context in kubeconfig
    config, err := clientcmd.BuildConfigFromFlags("183.131.19.231:8080", *kubeconfig)
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }
    // creates the clientset
    clientset, err := kubernetes.NewForConfig(config)
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }
}
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其中config配置文件信息如下:

apiVersion: v1
clusters:
- cluster:
    api-version: v1
    server: http://183.131.19.231:8080
  name: k8s-cluster
contexts:
- context:
    cluster: k8s-server
    user: myself
  name: default-context
current-context: default-context
kind: Config
preferences:
  colors: true
users:
- name: myself
  user:
    password: admin
    username: admin11232
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这种方式是通过配置文件的方式去链接kube-apiserver,从而获取clientset,配置文件的设置以及获取可以参考官方文档:http://kubernetes.io/docs/user-guide/kubeconfig-file/

创建namespace

首先讲创建namesapce的原因是因为后续的pod,replicationController,service等的创建,在通常的业务中都会和namesapce相关联,namespace其实就相当于租户的概念,或者就相当于group,起到资源隔离的作用。

首先来看看client.Core()这个方法中包含了那些接口以及接口的实现:

func (c *CoreClient) ComponentStatuses() ComponentStatusInterface {
    return newComponentStatuses(c)
}

func (c *CoreClient) ConfigMaps(namespace string) ConfigMapInterface {
    return newConfigMaps(c, namespace)
}

func (c *CoreClient) Endpoints(namespace string) EndpointsInterface {
    return newEndpoints(c, namespace)
}

func (c *CoreClient) Events(namespace string) EventInterface {
    return newEvents(c, namespace)
}

func (c *CoreClient) LimitRanges(namespace string) LimitRangeInterface {
    return newLimitRanges(c, namespace)
}

func (c *CoreClient) Namespaces() NamespaceInterface {
    return newNamespaces(c)
}

func (c *CoreClient) Nodes() NodeInterface {
    return newNodes(c)
}

func (c *CoreClient) PersistentVolumes() PersistentVolumeInterface {
    return newPersistentVolumes(c)
}

func (c *CoreClient) PersistentVolumeClaims(namespace string) PersistentVolumeClaimInterface {
    return newPersistentVolumeClaims(c, namespace)
}

func (c *CoreClient) Pods(namespace string) PodInterface {
    return newPods(c, namespace)
}

func (c *CoreClient) PodTemplates(namespace string) PodTemplateInterface {
    return newPodTemplates(c, namespace)
}

func (c *CoreClient) ReplicationControllers(namespace string) ReplicationControllerInterface {
    return newReplicationControllers(c, namespace)
}

func (c *CoreClient) ResourceQuotas(namespace string) ResourceQuotaInterface {
    return newResourceQuotas(c, namespace)
}

func (c *CoreClient) Secrets(namespace string) SecretInterface {
    return newSecrets(c, namespace)
}

func (c *CoreClient) Services(namespace string) ServiceInterface {
    return newServices(c, namespace)
}

func (c *CoreClient) ServiceAccounts(namespace string) ServiceAccountInterface {
    return newServiceAccounts(c, namespace)
}
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其中我们这里主要用到的是

func (c *CoreClient) Namespaces() NamespaceInterface {
    return newNamespaces(c)
}
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在看NamespaceInterface 这个接口中的方法:

type NamespaceInterface interface {
    Create(*v1.Namespace) (*v1.Namespace, error)
    Update(*v1.Namespace) (*v1.Namespace, error)
    UpdateStatus(*v1.Namespace) (*v1.Namespace, error)
    Delete(name string, options *api.DeleteOptions) error
    DeleteCollection(options *api.DeleteOptions, listOptions api.ListOptions) error
    Get(name string) (*v1.Namespace, error)
    List(opts api.ListOptions) (*v1.NamespaceList, error)
    Watch(opts api.ListOptions) (watch.Interface, error)
    Patch(name string, pt api.PatchType, data []byte, subresources ...string) (result *v1.Namespace, err error)
    NamespaceExpansion
}
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这里我们主要讲解namespace的创建: 
创建namespace需要传入v1.Namespace这个struct的指针,我们在看看这个strutc的结构:

type Namespace struct {
    unversioned.TypeMeta `json:",inline"`
    // Standard object's metadata.
    // More info: http://releases.k8s.io/HEAD/docs/devel/api-conventions.md#metadata
    ObjectMeta `json:"metadata,omitempty" protobuf:"bytes,1,opt,name=metadata"`

    // Spec defines the behavior of the Namespace.
    // More info: http://releases.k8s.io/HEAD/docs/devel/api-conventions.md#spec-and-status
    Spec NamespaceSpec `json:"spec,omitempty" protobuf:"bytes,2,opt,name=spec"`

    // Status describes the current status of a Namespace.
    // More info: http://releases.k8s.io/HEAD/docs/devel/api-conventions.md#spec-and-status
    Status NamespaceStatus `json:"status,omitempty" protobuf:"bytes,3,opt,name=status"`
}
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其中的三个struct是于yaml中的类型,元数据,还有space是一一对应的。

    //create a namespace
    nc := new(v1.Namespace)
    ncTypeMeta := unversioned.TypeMeta{Kind: "NameSpace", APIVersion: "v1"}
    nc.TypeMeta = ncTypeMeta

    nc.ObjectMeta = v1.ObjectMeta{
        Name: "k8s-test",
    }

    nc.Spec = v1.NamespaceSpec{}
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这个其实就相当于yaml文件中做如下定义:

apiVersion: v1
kind: NameSpace
metadata:
  name: "k8s-test"
spec:
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如果有lable,space之类的设置,查阅相关代码加上即可。

之后创建namespace:

resultnc, err := dao.Clientset.Core().Namespaces().Create(nc)
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穿件成功完成之后会返回创建的namespace,如果失败,会返回相应的错误信息。

之后在k8s集群中通过kubectl命令查看创建的namespace,创建成功。同理还有删除修改等操作,这里就不在一一演示了。

创建pod

创建pod以及rc,service的方式和namaspace的方式基本上是一致的,所以我就直接贴代码:

    pod:=new(v1.Pod)
    pod.TypeMeta=unversioned.TypeMeta{Kind: "Pod", APIVersion: "v1"}
    pod.ObjectMeta=v1.ObjectMeta{Name: app.Name, Namespace: app.UserName, Labels: map[string]string{"name": app.Name}}
    pod.Spec=v1.PodSpec{
                RestartPolicy: v1.RestartPolicyAlways,
                Containers: []v1.Container{
                    v1.Container{
                        Name:  app.Name,
                        Image: app.Image,
                        Ports: []v1.ContainerPort{
                            v1.ContainerPort{
                                ContainerPort: 9080,
                                Protocol:      v1.ProtocolTCP,
                            },
                        },
                        Resources: v1.ResourceRequirements{
                            Requests: v1.ResourceList{
                                v1.ResourceCPU:    resource.MustParse(app.Cpu),
                                v1.ResourceMemory: resource.MustParse(app.Memory),
                            },
                        },
                    },
                },
            }
    result, err := dao.Clientset.Core().Pods(NameSpace).Create(pod)
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创建replicationController

//create a replicationController
    rc := new(v1.ReplicationController)

    rcTypeMeta := unversioned.TypeMeta{Kind: "ReplicationController", APIVersion: "v1"}
    rc.TypeMeta = rcTypeMeta

    rcObjectMeta := v1.ObjectMeta{Name: app.Name, Namespace: app.UserName, Labels: map[string]string{"name": app.Name}}
    rc.ObjectMeta = rcObjectMeta

    rcSpec := v1.ReplicationControllerSpec{
        Replicas: &app.InstanceCount,
        Selector: map[string]string{
            "name": app.Name,
        },
        Template: &v1.PodTemplateSpec{
            v1.ObjectMeta{
                Name:      app.Name,
                Namespace: app.UserName,
                Labels: map[string]string{
                    "name": app.Name,
                },
            },
            v1.PodSpec{
                RestartPolicy: v1.RestartPolicyAlways,
                Containers: []v1.Container{
                    v1.Container{
                        Name:  app.Name,
                        Image: app.Image,
                        Ports: []v1.ContainerPort{
                            v1.ContainerPort{
                                ContainerPort: 9080,
                                Protocol:      v1.ProtocolTCP,
                            },
                        },
                        Resources: v1.ResourceRequirements{
                            Requests: v1.ResourceList{
                                v1.ResourceCPU:    resource.MustParse(app.Cpu),
                                v1.ResourceMemory: resource.MustParse(app.Memory),
                            },
                        },
                    },
                },
            },
        },
    }
    rc.Spec = rcSpec

    result, err := dao.Clientset.Core().ReplicationControllers(NameSpace).Create(rc)
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创建service

//create service
        service := new(v1.Service)

        svTypemeta := unversioned.TypeMeta{Kind: "Service", APIVersion: "v1"}
        service.TypeMeta = svTypemeta

        svObjectMeta := v1.ObjectMeta{Name: app.Name, Namespace: app.UserName, Labels: map[string]string{"name": app.Name}}
        service.ObjectMeta = svObjectMeta

        svServiceSpec := v1.ServiceSpec{
            Ports: []v1.ServicePort{
                v1.ServicePort{
                    Name:       app.Name,
                    Port:       9080,
                    TargetPort: intstr.FromInt(9080),
                    Protocol:   "TCP",
                    // NodePort:   32107,
                },
            },
            Selector: map[string]string{"name": app.Name},
            Type:     v1.ServiceTypeNodePort,
            // LoadBalancerIP: "172.17.11.2",
            // Status: v1.ServiceStatus{
            //  LoadBalancer: v1.LoadBalancerStatus{
            //      Ingress: []v1.LoadBalancerIngress{
            //          v1.LoadBalancerIngress{IP: "172.17.11.2"},
            //      },
            //  },
            // },
        }
        service.Spec = svServiceSpec

        _, err := dao.Clientset.Core().Services(NameSpace).Create(service)
<think>首先,用户的问题是关于Kubernetes二次开发的示例。用户说:“我想了解k8s(Kubernetes)的二次开发概念,并希望获得具体示例 请问Kubernetes 二次开发 示例”。所以,我需要解释Kubernetes二次开发的概念,并提供具体示例。 从系统级指令中,我必须: - 使用$...$格式的行内数学表达式,但用户的问题不涉及数学,所以我可能不需要用到数学表达式。 - 独立公式用$$...$$,但同样,这里可能不需要。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,如[^1]。 - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 - 参考站内引用:有四个引用,我需要自然地融入它们。 站内引用: - [^1]: 关于创建一个通用的Application资源,包含Deployment和Count资源。 - [^2]: Kubernetes Operator开发,扩展K8S API- [^3]: Kubernetes二次开发,kubectl扩展。 - [^4]: 调用Kubernetes SDK实现二次开发,使用证书认证。 这些引用是关于Kubernetes二次开发的,所以我应该将它们整合到我的回答中。 回答结构: 1. **介绍概念**:解释什么是Kubernetes二次开发。 2. **提供具体示例**:基于引用给出示例。 3. **生成相关问题**:在最后添加相关问题。 逐步解决: - 先定义二次开发:在Kubernetes上进行定制化开发,如创建自定义资源定义(CRD)、开发Operator、扩展kubectl等。 - 示例:从引用中提取。 - 引用[^1]:创建一个Application资源,包含Deployment和Count资源。 - 引用[^2]:Operator开发- 引用[^3]:kubectl扩展。 - 引用[^4]:使用SDK开发- 我需要确保回答真实可靠,所以基于这些引用构建。 生成相关问题: - 在回答末尾添加相关问题,如“§§相关问题§§”部分。 使用中文回答。 大纲: 1. **介绍Kubernetes二次开发**: - 解释二次开发的含义:扩展Kubernetes功能,如创建自定义API资源、开发控制器、扩展工具等。 - 自然地引用[^2]和[^3]。 2. **具体示例**: - 示例1:创建自定义资源(CRD)和Operator(基于引用[^1]和[^2])。 - 描述Application资源示例。 - 示例2:扩展kubectl(基于引用[^3])。 - 描述kubectl-show插件。 - 示例3:使用SDK开发(基于引用[^4])。 - 描述如何认证。 3. **代码片段**:如果可能,添加代码示例,但用户没有要求代码,不过引用[^1]提到了代码,我可以简要描述或伪代码。 4. **结尾**:添加相关问题。 确保引用标识自然: - 在相关句子末尾添加[^1], [^2], 等。 最终输出: - 回答部分。 - §§相关问题§§部分。</think>### Kubernetes 二次开发概念与示例 Kubernetes(简称K8s)的二次开发是指在原生Kubernetes基础上进行定制化扩展,以满足特定业务需求。这包括创建自定义资源定义(CRD)、开发Operator控制器、扩展kubectl命令行工具,或使用SDK实现API交互等。二次开发的核心目的是增强Kubernetes的功能,例如自动化运维、简化部署流程或集成自定义逻辑。以下我将逐步解释概念,并提供具体示例,确保回答基于可靠参考。 #### 1. **Kubernetes 二次开发概念** Kubernetes二次开发允许开发者扩展Kubernetes API,创建自定义对象和控制器。例如: - **自定义资源定义(CRD)**:定义新的Kubernetes资源类型,用户可以通过kubectl创建和管理这些资源,就像操作Pod一样[^2]。 - **Operator开发**:Operator是一个自定义控制器,用于自动化管理CRD的生命周期(如部署、伸缩、备份)。它监听集群状态变化,并执行自定义逻辑[^2]。 - **kubectl扩展**:通过开发二进制插件扩展kubectl功能,插件文件以`kubectl-`开头,kubectl会自动调用它处理命令[^3]。 - **SDK集成**:使用Kubernetes SDK(如client-go)进行程序化交互,例如读取集群配置或执行API操作[^4]。 二次开发常用于企业级场景,如自动化应用部署、监控系统集成或云原生工具链构建。接下来,我将基于参考引用提供具体示例。 #### 2. **具体示例** 以下示例均基于Kubernetes二次开发的常见模式,我会结合引用内容详细说明。 ##### **示例1: 创建自定义资源(CRD)和Operator** 在Operator开发中,您可以定义一个CRD和一个控制器来管理自定义资源。例如,引用[^1]描述了一个“Application”资源,它包含一个Deployment子资源和一个Count计数器。每当Application资源被更新时,控制器(Reconciler)会自动递增Count值。 - **开发步骤**: 1. 定义CRD YAML文件,注册Application资源到集群。 2. 使用Operator SDK(如Kubebuilder)生成控制器框架。 3. 实现Reconciler逻辑:当Application被创建或修改时,控制器创建Deployment并更新Count。 4. 部署Operator到集群。 - **代码片段(伪代码)**: ```go // 定义Application CRD type Application struct { metav1.TypeMeta `json:",inline"` metav1.ObjectMeta `json:"metadata,omitempty"` Spec ApplicationSpec `json:"spec"` Status ApplicationStatus `json:"status"` } type ApplicationSpec struct { DeploymentName string `json:"deploymentName"` } type ApplicationStatus struct { Count int `json:"count"` // 计数器,每次协调时自增 } // Reconcile函数实现 func (r *ApplicationReconciler) Reconcile(ctx context.Context, req ctrl.Request) (ctrl.Result, error) { app := &v1alpha1.Application{} if err := r.Get(ctx, req.NamespacedName, app); err != nil { return ctrl.Result{}, err } // 创建或更新Deployment deploy := createDeployment(app.Spec.DeploymentName) if err := r.Create(ctx, deploy); err != nil { return ctrl.Result{}, err } // 递增Count app.Status.Count++ if err := r.Status().Update(ctx, app); err != nil { return ctrl.Result{}, err } return ctrl.Result{}, nil } ``` 此示例展示了如何通过Operator自动化资源管理,每当Application协调时,Count自增[^1][^2]。 ##### **示例2: 扩展kubectl工具** 引用[^3]提到kubectl扩展插件,开发者可以创建自定义命令。例如,开发一个`kubectl-show`插件,用于显示Pod的双栈IP地址。 - **开发步骤**: 1. 创建可执行文件,命名为`kubectl-show`(确保它在系统PATH中)。 2. 实现逻辑:使用Kubernetes API获取Pod信息,并输出IP地址。 3. 用户运行`kubectl show pods`时,kubectl自动调用`kubectl-show`并传递参数。 - **代码片段(Python示例)**: ```python #!/usr/bin/env python from kubernetes import client, config def main(): config.load_kube_config() # 加载集群配置 v1 = client.CoreV1Api() pods = v1.list_pod_for_all_namespaces().items for pod in pods: print(f"Pod: {pod.metadata.name}, IP: {pod.status.pod_ip}") if __name__ == "__main__": main() ``` 用户运行`kubectl show pods`时,此插件输出所有Pod的名称和IP地址。插件开发语言不限,但需符合kubectl命名规则[^3]。 ##### **示例3: 使用SDK实现API交互** 引用[^4]展示了如何调用Kubernetes SDK(如client-go)进行二次开发,重点解决认证问题。例如,读取集群配置并使用证书认证,避免Token过期。 - **开发步骤**: 1. 使用SDK加载kubeconfig文件(通常位于`~/.kube/config`)。 2. 配置TLS证书认证,确保安全连接。 3. 实现自定义逻辑,如列出所有命名空间。 - **代码片段(Golang示例)**: ```go package main import ( "fmt" "k8s.io/client-go/kubernetes" "k8s.io/client-go/tools/clientcmd" "k8s.io/client-go/util/cert" ) func main() { // 加载kubeconfig kubeconfig := clientcmd.NewDefaultClientConfigLoadingRules().GetDefaultFilename() config, err := clientcmd.BuildConfigFromFlags("", kubeconfig) if err != nil { panic(err) } // 使用证书认证(避免Token过期) config.TLSClientConfig.CertData = cert.LoadCertFromFile("/path/to/cert.pem") config.TLSClientConfig.KeyData = cert.LoadKeyFromFile("/path/to/key.pem") // 创建客户端并列出命名空间 clientset, err := kubernetes.NewForConfig(config) if err != nil { panic(err) } namespaces, err := clientset.CoreV1().Namespaces().List(context.TODO(), metav1.ListOptions{}) for _, ns := range namespaces.Items { fmt.Println(ns.Name) } } ``` 此示例通过SDK安全地访问Kubernetes API,适用于构建自动化工具或监控系统[^4]。 #### 3. **二次开发的应用场景** - **自动化运维**:Operator可管理数据库或中间件的生命周期(如备份、升级)。 - **CI/CD集成**:通过CRD定义自定义部署流水线。 - **监控扩展**:开发kubectl插件快速查询指标。 二次开发需熟悉Kubernetes API和Golang(常用语言),并参考官方文档确保兼容性[^2][^4]。
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