如何利用阿里云快熟安装k8s集群

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本文介绍了一种简化Kubernetes集群安装流程的方法，通过将谷歌镜像替换为阿里云镜像，避免了下载和重新标记镜像的过程，提供了一个经过修改的Kubespray版本。

k8s集群安装时好多镜像是用的是google的，网上有人的做法时先下载下来image然后打tag。

我这里提供一个更方便的方法。我把kubespray里的image指向都修改到我阿里云仓库了。这样直接安装就好了。

我修改的kubespray地址：https://github.com/13567436138/my-kubespray.git

k8s如何在阿里云搭建搭建k8s服务器集群（Kubernetes）
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将下面这代码放在kube-flannel.yam文件里，再kubectl apply -f发布一下就好了。记得保存初始化master节点的最后打印信息【注意这边要自己的，下面我的只是一个参考】!记得保存好最后的 kubeadm join的信息node节点加入集群需要token！calico和flannel二选一（本次安装使用的是flannel网路插件）如果出现Running则表示正常，如果出现Init:0/1执行以下命令。下文为我修改好的kube-flannel.yml。全部的服务器都执行以下服务器。
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创建或更新。
K8S集群部署实战（超详细）
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12-25 1035
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k8s中公有云SLB的回环问题是什么意思
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07-10
<think>嗯，用户想了解Kubernetes中公有云SLB的回环问题及其解决方案。这个问题其实挺专业的，用户可能是云原生工程师或者正在搭建云上K8s集群。 从用户提问的精准度来看，ta应该已经遇到了具体问题，而不是纯理论探讨。用户特别强调"解释和解决方法"，说明需要实操性指导。结合引用内容，用户之前可能尝试过自建高可用方案（haproxy+keepalived），现在转向公有云SLB时踩坑了。 回环问题本质是网络拓扑的限制。阿里云SLB的流量路径是：客户端 -> SLB虚拟IP -> 后端服务器。但如果后端服务器上的应用又去访问这个SLB的VIP，就会形成"发卡弯"式回流。就像快递员把包裹送到你家，结果你转身又把包裹塞回给同一个快递员让他配送——系统会拒绝这种不合理路径。 腾讯云的解法很聪明：他们让后端服务器访问SLB时自动切换为内网直连，避开了VIP回流。这类似快递公司给你开了个特殊通道，允许你直接去分拣中心寄件。 用户没说明具体云环境，但引用里提到"推荐腾讯云"，可能倾向阿里云方案？需要覆盖两种场景。另外要注意用户是否在用kubeadm，引用[4]提到高可用安装，解决方法里需要适配这种部署方式。 解决方案要分层次：首选推荐腾讯云的无痛方案，其次是阿里云的workaround。那个Endpoint方案虽然有效，但要注意Dashboard的NodePort示例（引用[2][3]），如果用户照搬可能遇到证书问题——需要特别提醒修改kubeconfig里的server地址。 最后补上诊断方法很重要。用户实际遇到时可能无法确定是不是回环问题，用curl测试VIP和真实IP的对比是最快验证方式。包括kubectl的报错特征也要说明，因为用户很可能先看到"connection refused"这种模糊报错。</think>在 Kubernetes 中使用公有云 SLB（如阿里云 SLB）时遇到的**回环问题**，是指当运行在 SLB 后端服务器（即 Kubernetes Node）上的应用（如 `kubectl`、Dashboard 或其他服务），尝试通过该 SLB 的 VIP（虚拟 IP）访问自身时，请求无法被正确处理的现象。以下是详细解释与解决方案： --- ### **问题解释** 1. **根本原因** 公有云 SLB 的流量转发机制通常基于**源地址转换（SNAT）**。当 SLB 将流量转发到后端服务器时： - 请求的**源 IP 会被替换为 SLB 自身的 IP**（或负载均衡器内部地址）。 - 后端服务器响应时，目标地址是 SLB 的 IP，因此响应会返回给 SLB，而非原始客户端。 2. **回环场景** 若 Kubernetes Node 上的 Pod 或进程（如 `kubectl`）尝试通过 SLB 的 VIP 访问 Kubernetes API Server： - 请求被 SLB 接收，并转发到**同一个 Node 上的 API Server**。 - 此时 API Server 收到的请求源 IP 是 SLB 的 IP（而非 Node 的真实 IP）。 - 当 API Server 返回响应时，目标地址是 SLB 的 IP，但该响应可能被 SLB 错误地丢弃或无法路由回原始请求方（即同一个 Node），导致连接失败。 3. **典型报错** - `kubectl` 执行命令时出现 `connection refused` 或超时。 - Dashboard 通过 SLB 访问时无法加载资源。 --- ### **解决方案** #### **方案 1：使用支持 TCP 透传的 SLB（推荐）** 部分云厂商提供 **TCP 透传（或保留客户端源 IP）** 的负载均衡类型： - **腾讯云 CLB**：支持 **FullNat 模式** 或 **开启「保留客户端源 IP」** 选项，可避免回环问题[^1]。 - **阿里云 SLB**：**七层监听（HTTP/HTTPS）** 默认开启源 IP 透传（通过 `X-Forwarded-For` 头），但**四层监听（TCP）需使用「增强型负载均衡」并开启「保持客户端源 IP」功能**（需确认地域支持）。 #### **方案 2：通过内网 Endpoint 直连 API Server（阿里云 SLB 适用）** 若 SLB 不支持透传源 IP，可绕过 SLB 直接访问 API Server 的**内网地址**： 1. **修改 kubeconfig 文件** 将 `server` 地址从 SLB VIP 改为 API Server 的**内网 Endpoint**（如 `https://<Master节点内网IP>:6443`）： ```yaml clusters: - cluster: server: https://10.0.0.1:6443 # 替换为 Master 节点内网 IP ``` 2. **确保集群内网络互通** Node 和 Pod 需能直接访问 Master 节点的内网 IP（需配置安全组放行 6443 端口）。 #### **方案 3：部署内部负载均衡（如 MetalLB）** 在集群内部部署负载均衡器，避免依赖公有云 SLB： 1. 安装 [MetalLB](https://metallb.universe.tf/) 提供 `LoadBalancer` 类型的内部 VIP。 2. 将 API Server 服务类型改为 `LoadBalancer`： ```yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: kubernetes namespace: default spec: type: LoadBalancer ports: - port: 6443 targetPort: 6443 ``` 3. 使用 MetalLB 分配的 VIP 替代云 SLB。 #### **方案 4：配置 DNS 劫持（临时方案）** 在 Node 上通过 `hosts` 文件或本地 DNS 解析，将 SLB 的域名指向 API Server 内网 IP： ```bash # /etc/hosts 示例 10.0.0.1 apiserver.slb.example.com # 将 SLB 域名指向 Master 内网 IP ``` --- ### **验证是否解决** 1. 在 Node 上执行： ```bash curl -k https://<SLB_VIP>:6443/version ``` 2. 观察返回的 JSON 数据是否包含 Kubernetes 版本信息。若成功，则回环问题已解决。 --- ### **关键注意事项** 1. **安全组规则** 确保 Master 节点的安全组允许 Node 内网 IP 访问 6443 端口。 2. **高可用要求** 若使用方案 2（直连内网 IP），需为多个 Master 节点配置负载均衡（如 LVS 或 HAProxy），避免单点故障。 3. **公有云兼容性** 腾讯云 CLB 对回环问题的支持更完善[^1]，阿里云需优先选择增强型 SLB 或七层监听。 > **诊断提示**：若 `kubectl` 从集群外可正常访问 SLB VIP，但集群内 Node 访问失败，即可确认为回环问题。 --- ### **相关问题** 1. 如何为 Kubernetes 集群配置高可用的 API Server？ 2. MetalLB 在公有云环境中如何与 SLB 协同工作？ 3. Kubernetes 服务类型 `LoadBalancer` 与 `NodePort` 有何本质区别？ 4. 如何检查 Kubernetes API Server 的访问日志以诊断连接问题？ [^1]: 公有云要用公有云自带的负载均衡，例如阿里云的 SLB 或腾讯云的 CLB。腾讯云修复了 SLB 回环问题，而阿里云需特殊配置或使用替代方案。 [^2]: 查看服务端口和类型：`kubectl get svc kubernetes-dashboard -n kubernetes-dashboard`。 [^3]: 暴露 Dashboard 时需注意 NodePort 或 LoadBalancer 类型的配置差异。 [^4]: 高可用集群安装需确保多 Master 节点的负载均衡配置正确。
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