logstash input output filter 插件总结

Logstash学习记录

官方文档logstash2.3 document：

https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/index.html

一：什么是Logstash

1. logstash 是什么？

Logstash 是有管道输送能力的开源数据收集引擎。它可以动态地从分散的数据源收集数据，并且标准化数据输送到你选择的目的地。它是一款日志而不仅限于日志的搜集处理框架，将分散多样的数据搜集自定义处理并输出到指定位置。

2.工作原理

Logstash使用管道方式进行日志的搜集处理和输出。有点类似*NIX系统的管道命令 xxx | ccc | ddd，xxx执行完了会执行ccc，然后执行ddd。

在logstash中，包括了三个阶段:

　　输入input --> 处理filter（不是必须的） --> 输出output

[插入]

 

每个阶段都由很多的插件配合工作，比如file、elasticsearch、redis等等。

每个阶段也可以指定多种方式，比如输出既可以输出到elasticsearch中，也可以指定到stdout在控制台打印。

由于这种插件式的组织方式，使得logstash变得易于扩展和定制。

3.运行logstash

Logstash运行仅仅依赖java运行环境(jre)

若logstash的安装目录在${logstashHome}，进入安装目录可在控制台输入命令：bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'

我们现在可以在命令行下输入一些字符，然后我们将看到logstash的输出内容：

hello world

2013-11-21T01:22:14.405+0000 0.0.0.0 hello world

使用-e参数在命令行中指定配置是很一种方式，不过如果需要配置更多设置则需要很长的内容。这种情况，我们首先创建一个配置文件，并且指定logstash使用这个配置文件。

标准配置为文件含有input{} filter{}和output{}三部分，如配置一个配置文件sampl.conf

input {

    file {

        path => "/path/to/logstash-tutorial.log"

        start_position => beginning

        ignore_older => 0

    }}

   filter {

    grok {

        match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}"}

    }}

   output{

       elasticsearch {hosts=>localhost:9020}

 

        Stdout{Codec=>”rubydebug” }

}

 

/path/to/是配置文件在你的文件系统的具体位置

logstash-tutorial.log为Apache日志内容如下：

83.149.9.216 - - [04/Jan/2015:05:13:42 +0000] "GET /presentations/logstash-monitorama-2013/images/kibana-search.png

HTTP/1.1" 200 203023 "http://semicomplete.com/presentations/logstash-monitorama-2013/" "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel

Mac OS X 10_9_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/32.0.1700.77 Safari/537.36"

 

在命令行输入：

bin/logstash -f first-pipeline.conf --configtest查证配置文件有无错误

然后运行logstash调用配置文件

bin/logstash -f first-pipeline.conf

 

在命令行有输出JSON格式：

{"clientip" : "83.149.9.216",

"ident" : ,

"auth" : ,

"timestamp" : "04/Jan/2015:05:13:42 +0000",

"verb" : "GET",

"request" :"/presentations/logstash-monitorama-2013/images/kibana-search.png",

"httpversion" : "HTTP/1.1",

"response" : "200",

"bytes" : "203023",

"referrer" :"http://semicomplete.com/presentations/logstash-monitorama-2013/",

"agent" : "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/32.0.1700.77 Safari/537.36"}

 

命令行参数

Logstash 提供了一个 shell 脚本叫 logstash 方便快速运行。它支持一下参数：

 -e

意即执行。我们在 "Hello World" 的时候已经用过这个参数了。事实上你可以不写任何具体配置，直接运行bin/logstash -e '' 达到相同效果。这个参数的默认值是下面这样：

input {

    stdin { }

}

output {

    stdout { }

}

--config 或 -f

意即文件。真实运用中，我们会写很长的配置，甚至可能超过 shell 所能支持的 1024 个字符长度。所以我们必把配置固化到文件里，然后通过 bin/logstash -f agent.conf 这样的形式来运行。

此外，logstash 还提供一个方便我们规划和书写配置的小功能。你可以直接用 bin/logstash -f /etc/logstash.d/ 来运行。logstash 会自动读取 /etc/logstash.d/ 目录下所有的文本文件，然后在自己内存里拼接成一个完整的大配置文件，再去执行。

--configtest 或 -t

意即测试。用来测试 Logstash 读取到的配置文件语法是否能正常解析。Logstash 配置语法是用 grammar.treetop定义的。尤其是使用了上一条提到的读取目录方式的读者，尤其要提前测试。

--log 或 -l

意即日志。Logstash 默认输出日志到标准错误。生产环境下你可以通过 bin/logstash -l logs/logstash.log 命令来统一存储日志。

 --filterworkers 或 -w

意即工作线程。Logstash 会运行多个线程。你可以用 bin/logstash -w 5 这样的方式强制 Logstash 为过滤插件运行5 个线程。

注意：Logstash目前还不支持输入插件的多线程。而输出插件的多线程需要在配置内部设置，这个命令行参数只是用来设置过滤插件的！

提示：Logstash 目前不支持对过滤器线程的监测管理。如果 filterworker 挂掉，Logstash 会处于一个无 filter 的僵死状态。这种情况在使用 filter/ruby 自己写代码时非常需要注意，很容易碰上 NoMethodError: undefined method '*' for nil:NilClass 错误。需要妥善处理，提前判断。

 --pluginpath 或 -P

可以写自己的插件，然后用 bin/logstash --pluginpath /path/to/own/plugins 加载它们。

--verbose

输出一定的调试日志。

小贴士：如果你使用的 Logstash 版本低于 1.3.0，你只能用 bin/logstash -v 来代替。

 --debug

输出更多的调试日志。

小贴士：如果你使用的 Logstash 版本低于 1.3.0，你只能用 bin/logstash -vv 来代替

CTRL-D 退出运行中的logstashshell

 

 

二：配置logstash

创建配置文件，在配置文件的各个部分（input，filter，output）制定并配置你要使用的插件

 

1. 数据类型

Logstash 支持少量的数据值类型：

 bool

debug => true

 string

host => "hostname"

 number

port => 514

 array

match => ["datetime", "UNIX", "ISO8601"]

 hash

options => {

    key1 => "value1",

    key2 => "value2"

}

ü 

2事件依赖配置

1. Filed references ,sprintf format, conditionals 作用在filter和output阶段

Filed reference 是filed嵌套，如下面事件

{ "agent": "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0)",

  "ip": "192.168.24.44", 

  "request": "/index.html" 

  "response": { 

             "status": 200,

             "bytes": 52353 },

  "ua": { 

          "os": "Windows 7" } 

}

你可以定义[ua][os]来引用os字段

Sprintf format

  （1） 根据appache日志状态码计数

output { 

         statsd { 

              increment => "apache.%{[response][status]}" 

          } }

 （2）output { file { path => "/var/log/%{type}.%{+yyyy.MM.dd.HH}" } }

Conditional

      在某种特定条件下过滤，输出event（if ,else if,else 可以嵌套）

comparison operators比较操作:

    equality: ==, !=, <, >, <=, >=

    regexp: =~, !~ (checks a pattern on the right against a string value on the left)

    inclusion: in, not in

boolean operators布尔操作：

    and, or, nand, xor

一元操作:

    !

仅让grok成功的字段索引到elasticsearch中

   output { 

     if "_grokparsefailure" not in [tags] { 

              elasticsearch { ... } } 

}

 

2. @matedata字段

   在output阶段不作为event的一部分输出，可以很好的作为条件判断，或是利用字段引用（filed reference）

和sprintf format 来扩展或是创建字段

 

如果要显示输出@matedata可设置stdout { codec => rubydebug { metadata => true } }

 

 

 

 

Similarly, you can use conditionals to direct events to particular outputs. For example, you could:

l alert nagios of any apache events with status 5xx

l record any 4xx status to Elasticsearch

l record all status code hits via statsd

To tell nagios about any http event that has a 5xx status code, you first need to check the value of the typefield. If it’s apache, then you can check to see if the status field contains a 5xx error. If it is, send it to nagios. If it isn’t a 5xx error, check to see if the status field contains a 4xx error. If so, send it to Elasticsearch. Finally, send all apache status codes to statsd no matter what the status field contains:

output {

  if [type] == "apache" {

    if [status] =~ /^5\d\d/ {

      nagios { ...  }

    } else if [status] =~ /^4\d\d/ {

      elasticsearch { ... }

    }

    statsd { increment => "apache.%{status}" }

  }}

 

4.input plugins

l Input-file-plugin

Path=>”/var/log/*” 作为输入的文件的完全路径

Excude =>”*.gz” 不用匹配的文件，非=完全路径

ignore_older => 86400 (s)时间间隔最后被修改的被忽略

max_open_files => number

add_field=> {} hash值， eg：add_field => {“addfield”=>”content”}

close =>”plain”

delimiter=> “\n” 默认值，定界符

discover_interval => 15（s） 每隔多久在文件路径模式下发现新的文件  (interval  时间间隔)

sincedb_path 默认$HOME/.sincedb ,将被写入硬盘的sincedb_database文件的路径，默认是匹配$HOME/.sincedb*的路径

sincedb_write_interval =>15（s）多久将被监控日志文件的当前位置写一个since database 一次

start_position => “end” 还可”beginning” 从哪开始读取文件，仅当文件是新建的或是从前没见过的，否则失效

 

start_interval => 设置多久看一次文件是否修改，有新的日志行，

tags =>”arrary ” 添加时间tag 可任意多的

type  => “string ”为input 控制的所有事件添加一个type 的字段， 在filter操作会用到该字段

 

l Input-stdin-plugin

是 logstash 里最简单和基础的插件

 

l Input-jdbc-plugin

schedule：设置监听间隔。可以设置每隔多久监听一次什么的。具体参考官方文

statement_filepath： 执行的sql 文件路径+名称

数据库的表的一条记录为一个事件

下面配置文件监控的是远程数据库，注意的是，MySQL数据库配置是要设为允许远程访问

 

5.Filter plugins

l Filter-grok-plugin

 解析任意文本并且结构化他们。grok目前是logstash中最好的解析非结构化日志并且结构化他们的工具。这个工具非常适合syslog、apache log、mysql log之类的人们可读日志的解析

其配置参数如下：

    add_field => ... # hash (optional), default: {}

    add_tag => ... # array (optional), default: []

        break_on_match => ... # boolean (optional), default: true

设为true时grok的第一个成功匹配将结束fliter操作，若想完成所有的匹配应该设为false

    drop_if_match => ... # boolean (optional), default: false

    keep_empty_captures => ... # boolean (optional), default: false

    match => ... # hash (optional), default: {}

    named_captures_only => ... # boolean (optional), default: true存储时间有命名的捕获

    overwrite => ... # array (optional), default: []

允许字段重写，字段已经存在用grok匹配的信息重写该字段

 grok{

       match=>{"message"=>"%{SYSLOGBASE"}%{DATA:message}}

       Overwrite=>[“message”]  #重写message字段

     }

    patterns_dir => ... # array (optional), default: []

    remove_field => ... # array (optional), default: []

    remove_tag => ... # array (optional), default: []

    tag_on_failure => ... # array (optional), default: ["_grokparsefailure"]表示没有成功匹配

 

 

l Filter-date-plugin

从字段中解析日期，并将这个日期date或timestamp作为事件的@timestamp

这个字段在整理事件和回填旧数据是特别有用

add-field =>{}  

remove-field =>[]

add-tag   =>[]

remove-tag =>[]

local=>””

match=>[“fieldname”,”format” “format”]

Format 有多种匹配格式的可能：MMM dd YYYY HH:mm:ss

                             MMM d YYYY HH:mm:ss

                             dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z

                             ISO8601  (如：2011-04-19T03:44:01.1032)

Periodic_flush=>false

Tag_on_failure=>[“_datepardefailure”]没有成功匹配是添加字段，此处为默认值

Target=>“@timestamp”将匹配的timestamp字段放在指定的字段 默认是@timestamp

 

l Filter-syslog-plugin

Syslog对于Logstash是一个很长用的配置，并且它有很好的表现(协议格式符合RFC3164)。Syslog实际上是UNIX的一个网络日志 标准，由客户端发送日志数据到本地文件或者日志服务器。在这个例子中，你根本不用建立syslog实例;我们通过命令行就可以实现一个syslog服务， 通过这个例子你将会看到发生什么。
首先，让我们创建一个简单的配置文件来实现logstash+syslog，文件名是 logstash-syslog.conf

input {

  tcp {

    port => 5000

    type => syslog

  }

  udp {

    port => 5000

    type => syslog

  }

}

 

filter {

  if [type] == "syslog" {

    grok {

      match => { "message" => "%{SYSLOGTIMESTAMP:syslog_timestamp} %{SYSLOGHOST:syslog_hostname} %{DATA:syslog_program}(?:

)?: %{GREEDYDATA:syslog_message}" }

      add_field => [ "received_at", "%{@timestamp}" ]

      add_field => [ "received_from", "%{host}" ]

    }

    syslog_pri { }

    date {

      match => [ "syslog_timestamp", "MMM  d HH:mm:ss", "MMM dd HH:mm:ss" ]

    }

  }

}

 

output {

  elasticsearch { host => localhost }

  stdout { codec => rubydebug }

}

执行logstash：

bin/logstash -f logstash-syslog.conf

通常，需要一个客户端链接到Logstash服务器上的5000端口然后发送日志数据。在这个简单的演示中我们简单的使用telnet链接到 logstash服务器发送日志数据(与之前例子中我们在命令行标准输入状态下发送日志数据类似)。首先我们打开一个新的shell窗口，然后输入下面的 命令：

telnet localhost 5000

你可以复制粘贴下面的样例信息(当然也可以使用其他字符，不过这样可能会被grok filter不能正确的解析)：

Dec 23 12:11:43 louis postfix/smtpd[31499]: connect from unknown[95.75.93.154]

Dec 23 14:42:56 louis named[16000]: client 199.48.164.7#64817: query (cache) 'amsterdamboothuren.com/MX/IN' denied

Dec 23 14:30:01 louis CRON[619]: (www-data) CMD (php /usr/share/cacti/site/poller.php >/dev/null 2>/var/log/cacti/poller-error.log)

Dec 22 18:28:06 louis rsyslogd: [origin software="rsyslogd" swVersion="4.2.0" x-pid="2253" x-info="http://www.rsyslog.com"] rsyslogd was HUPed, type 'lightweight'.

之后你可以在你之前运行Logstash的窗口中看到输出结果，信息被处理和解析！

{

                 "message" => "Dec 23 14:30:01 louis CRON[619]: (www-data) CMD (php /usr/share/cacti/site/poller.php >/dev/null 2>/var/log/cacti/poller-error.log)",

              "@timestamp" => "2013-12-23T22:30:01.000Z",

                "@version" => "1",

                    "type" => "syslog",

                    "host" => "0:0:0:0:0:0:0:1:52617",

        "syslog_timestamp" => "Dec 23 14:30:01",

         "syslog_hostname" => "louis",

          "syslog_program" => "CRON",

              "syslog_pid" => "619",

          "syslog_message" => "(www-data) CMD (php /usr/share/cacti/site/poller.php >/dev/null 2>/var/log/cacti/poller-error.log)",

             "received_at" => "2013-12-23 22:49:22 UTC",

           "received_from" => "0:0:0:0:0:0:0:1:52617",

    "syslog_severity_code" => 5,

    "syslog_facility_code" => 1,

         "syslog_facility" => "user-level",

         "syslog_severity" => "notice"

}

 

l Filter-mutate-plugin

替换重命名移除事件中的字段

add_field(hash)  ,add_tag(array) ,remove_field(array),remove_tag(array)

convert=>{} 改变字段类型，若为array所有将转换

eg：convert=> { “field_name” =>”integer”}

gsub => { “fieldname”,”/”,”_” } 将fielname字段值中所有”/”替换成 “_”

        “fieldname2”,”[\\?#-]”,”.” }  将fielname2字段值中所有”\?#-”替换成 “_”

Join => {} 将数组用分隔符连接合并起来

 “fieldname” =>”,”

 strip=>[] 去除字段首尾的空白格

Lowercase=> [“fieldname”] 将字符串转换后才能小写  uppercase =>[]

merge => {  }  合并两个字段，array+string 或string+string

remove => [] 移除一个或多个字段， 新版本可能不可用

remove_field => {} 如果过滤器成功，从事件移除任意字段，可%{fieldname}

remove_tag  =>[]

rename 重命名一个或多个字段，hash rename=> {“HOSTIP”=>”client_ip”}

replace => {  } 给字段赋新值， update=> {  } 用一个新值更新字段

split=> { “fieldname”=>””},通过一个分隔字符将字段分离成一个array，仅string

注： mutate在有json插件的情况下要放在json之后，可修改json转换后结构data中的字段

 

 

l Filter-geoip-plugin

查询IP地址，从中得到物理地址信息并添加到日志中，（该插件配置必须在grok配置后面）

指定包含要查询的IP的字段的名称（name）

Geoip{

        Source=>”clientip”  ->包含ip或者主机名，如果是array 只第一个可用

}

可直接分析一个ip的经纬度，归属地址信息

target=>”geoip”将解析得到的字段信息存放到指定字段中

database=>”pathofGeoipdatabase”  logstash使用的geoip数据库，默认的是GeoLiteCity数据库

 

l Filter-KV-plugin

帮助自动解析message，包含有foo=bar形式的自动解析为foo：bar字段

适合像postfix，iptables和其他趋向key=value语法的日志

add-field =>{}  

remove-field =>[]

add-tag   =>[]

remove-tag =>[]

source=>“message”

tagret=>””

periodic-flush=flase/true

allow_duplicate_values=>“true”允许重复key/value对儿  

eg：当有两个“from”=me “from”=m设为false  只允许唯一一个

default-keys=>{}向事件中添加健值对哈希表，以防source中不包含这些应有的字段

exclude-keys=>[]去除事件中不必要的健值对，填key

field-split=>“”字符串中的一个字符，用以划分出可解析的key-value

   eg：pin=123&d=123&e=foo则field-split=>“&”

include-keys=>[]保留事件中需要的键值，去除剩余的

include-brackets=>“true”值不包含括号（有去除）

prefix=>“”在所有key前加一个字符串

trim=>“”

trimkey=>“”去除key=value中的字符 如

<>

value -split=>“=”

上述操作仅对原event中field有效对default-keys添加的字段无效。

 

l Filter-multiline -plugin

不是线程安全的  不可解决多流信息

mulyiline{

    type=>

    pattern=>“”匹配模式

    negate=>“false”true=>不匹配的进行what

    what=>“previous/next”

}

 

“^\s”空格开头“\\$”反斜线符

source=>“message”

allow-dulplicate=>true    允许重复值在event中

pattern-dir=>array   logstash自带的匹配模式

    NUMBER\d+

 

 

l Fliter-ruby-plugin

执行ruby代码

init=>“”在logstash启动时执行的任何代码

code=>“”为每个事件执行的代码要有一个指代事件  本身的event变量可用

add-field =>{}  

remove-field =>[]

add-tag   =>[]

remove-tag =>[]

periodic-flush=>“false”

 

 

 

l Filter-json-plugin

是一个转换过滤插件，对一个包含json字格式数据的字段，可扩展成一个数据结构

add-field =>{}  

remove-field =>[]

add-tag   =>[]

remove-tag =>[]

source=>“message” 指定要转换的字段（是Json格式） 默认是message字段

tagret=>””    指定转换后数据的字段

 

 

6.output plugins

输出插件统一具有一个参数是 workers。Logstash 为输出做了多线程的准备。

l Output-file-plugin

与input-file不同 这里可用sprintf format格式自定义输出到文件路径

    path=>’’/path/to/configure file/’

    message_format=>”%{message}”

   默认参 是按json形式输出整个event的数据，设为%{message}是保存按照日志的原始格式保存（前提是filter未修改删除message字段）

Worker=>1  output 的worker数目

gzip=>false  如果设为true，乱码输出

create_if_delete=>true 输出file如果不存在被删除 就自动新建一个

Codec=>”json_lines”编码格式 可设为rubydebug

l Output-stdout-plugin

标准输出插件，直接将处理的数据输出到命令行，是最基础和简单的输出插件

Codec=>”json_lines”编码格式 可设为rubydebug

 

单就 outputs/stdout 插件来说，其最重要和常见的用途就是调试。所以在不太有效的时候，加上命令行参数 -vv 运行，查看更多详细调试信息。

 

l Output-elasticsearch-plugin

将数据输出到elasticsearch存放，方便搜索分析处理

hosts=>[host:port]

 这部分会专门发一篇博客，最近正在学习

 

 

 

编码插件(Codec)

Codec 是 logstash 从 1.3.0 版开始新引入的概念(Codec 来自 Coder/decoder 两个单词的首字母缩写)。

在此之前，logstash 只支持纯文本形式输入，然后以过滤器处理它。但现在，我们可以在输入 期处理不同类型的数据，这全是因为有了 codec 设置。

所以，这里需要纠正之前的一个概念。Logstash 不只是一个input | filter | output 的数据流，而是一个 input | decode | filter | encode | output 的数据流！codec 就是用来 decode、encode 事件的。

codec 的引入，使得 logstash 可以更好更方便的与其他有自定义数据格式的运维产品共存，比如 graphite、fluent、netflow、collectd，以及使用 msgpack、json、edn 等通用数据格式的其他产品等