微软面试100题-天天做-第一题

2024年最新k8s学习 — (运维)第九章 Helm 包管理器,最新美团点评Linux运维团队面试题 Kubernetes 包管理器:Helm 是查找、分享和使用软件构件 Kubernetes 的最优方式。Helm 管理名为 chart 的 Kubernetes 包的工具。从头开始创建新的 chart将 chart 打包成归档(tgz)文件与存储 chart 的仓库进行交互在现有的 Kubernetes 集群中安装和卸载 chart管理与 Helm 一起安装的 chart 的发布周期chart 创建Kubernetes应用程序所必需的一组信息。 阅读详情

发布一个k8s部署视频:https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/26967

课程内容:各种k8s部署方式。包括minikube部署,kubeadm部署,kubeasz部署,rancher部署,k3s部署。包括开发测试环境部署k8s,和生产环境部署k8s。

腾讯课堂连接地址https://ke.qq.com/course/478827?taid=4373109931462251&tuin=ba64518

第二个视频发布  https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/27109

腾讯课堂连接地址https://ke.qq.com/course/484107?tuin=ba64518

介绍主要的k8s资源的使用配置和命令。包括configmap,pod,service,replicaset,namespace,deployment,daemonset,ingress,pv,pvc,sc,role,rolebinding,clusterrole,clusterrolebinding,secret,serviceaccount,statefulset,job,cronjob,podDisruptionbudget,podSecurityPolicy,networkPolicy,resourceQuota,limitrange,endpoint,event,conponentstatus,node,apiservice,controllerRevision等。

第三个视频发布:https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/27574

详细介绍helm命令,学习helm chart语法,编写helm chart。深入分析各项目源码,学习编写helm插件
————————————————------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

1.把二元查找树转变成排序的双向链表(树) 题目:
输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。
   10
  / /
  6  14
 / / / /
4  8 12 16
 转换成双向链表
4=6=8=10=12=14=16。
 
 首先我们定义的二元查找树 节点的数据结构如下:
 struct BSTreeNode
{
  int m_nValue; // value of node
  BSTreeNode *m_pLeft; // left child of node
  BSTreeNode *m_pRight; // right child of node

 

 

};

 

 

 

package com.microsoft;


public class SearchTreeToList {
	private static ListNode listRoot;
	
	public static void print(){
		ListNode node=listRoot;
		while(node!=null){
			System.out.print(node.value+"==");
			node=node.right;
		}
	}
	
	private static class ListNode{
		private ListNode left;
		private ListNode right;
		private int value;
	}
	private static  class BinarySearchTree {
		private Node root;
		public BinarySearchTree(int[]data){
			for(int i=0;i<data.length;i++){
				Node node=new Node();
				node.value=data[i];
				insert(node);
			}
		}
		
		/**
		 * 中序遍历
		 */
		public void inorderTreeWalk(){
			innerInorderTreeWalk(root);
			while(listRoot.left!=null){
				listRoot=listRoot.left;
			}
		}
		/**
		 * 中序遍历
		 */
		private void innerInorderTreeWalk(Node node){
			if(node!=null){
				innerInorderTreeWalk(node.left);
				ListNode listNode=new ListNode();
				listNode.value=node.value;
				if(listRoot!=null){
					listNode.left=listRoot;
					listRoot.right=listNode;
				}else{
					listRoot=listNode;
				}
				listRoot=listNode;
				innerInorderTreeWalk(node.right);
			}
		}

		public void insert(int value){
			Node node=new Node();
			node.value=value;
			insert(node);
		}
		/**
		 * 插入节点
		 * @param node
		 */
		public void insert(Node node){
			Node y=null;
			Node x=root;
			while(x!=null){
				y=x;
				if(node.value<x.value){
					x=x.left;
				}else{
					x=x.right;
				}
			}
			node.parent=y;
			if(y==null){
				root=node;
			}else if(y.value>node.value){
				y.left=node;
			}else{
				y.right=node;
			}
		}
		
		
		private  class Node{
			private Node left;
			private Node right;
			private Node parent;
			private int value;
			
		}
		

	}

	public static void main(String[] args) {
		int [] data=new int[]{4,6,8,10,12,14,16};
		BinarySearchTree tree=new BinarySearchTree(data);
		tree.inorderTreeWalk();
		print();
	}

}

 

 

 

 

 

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