kubectl源码分析之scale

kubectl滚动更新资源 rollout Manage the rollout of a resource. Valid resource types include: * deployments * daemonsets * statefulsets Examples: # Rollback to the previous deployment kubectl rollout undo deployment/abc # Check the rollout status of a da 阅读详情

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 目前刚开始写一个月,一共写了18篇原创文章,文章目录如下:

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type ScaleOptions struct {//scale结构体
	FilenameOptions resource.FilenameOptions
	RecordFlags     *genericclioptions.RecordFlags
	PrintFlags      *genericclioptions.PrintFlags
	PrintObj        printers.ResourcePrinterFunc

	Selector        string
	All             bool
	Replicas        int
	ResourceVersion string
	CurrentReplicas int
	Timeout         time.Duration

	Recorder                     genericclioptions.Recorder
	builder                      *resource.Builder
	namespace                    string
	enforceNamespace             bool
	args                         []string
	shortOutput                  bool
	clientSet                    kubernetes.Interface
	scaler                       scale.Scaler
	unstructuredClientForMapping func(mapping *meta.RESTMapping) (resource.RESTClient, error)
	parent                       string

	genericclioptions.IOStreams
}
func NewScaleOptions(ioStreams genericclioptions.IOStreams) *ScaleOptions {
	return &ScaleOptions{//初始化结构体
		PrintFlags:      genericclioptions.NewPrintFlags("scaled"),
		RecordFlags:     genericclioptions.NewRecordFlags(),
		CurrentReplicas: -1,
		Recorder:        genericclioptions.NoopRecorder{},
		IOStreams:       ioStreams,
	}
}
//创建scale命令
func NewCmdScale(f cmdutil.Factory, ioStreams genericclioptions.IOStreams) *cobra.Command {
	o := NewScaleOptions(ioStreams)//初始化结构体

	validArgs := []string{"deployment", "replicaset", "replicationcontroller", "statefulset"}

	cmd := &cobra.Command{//创建cobra命令
		Use:                   "scale [--resource-version=version] [--current-replicas=count] --replicas=COUNT (-f FILENAME | TYPE NAME)",
		DisableFlagsInUseLine: true,
		Short:                 i18n.T("Set a new size for a Deployment, ReplicaSet, Replication Controller, or Job"),
		Long:                  scaleLong,
		Example:               scaleExample,
		Run: func(cmd *cobra.Command, args []string) {
			cmdutil.CheckErr(o.Complete(f, cmd, args))//准备
			cmdutil.CheckErr(o.Validate(cmd))//校验
			cmdutil.CheckErr(o.RunScale())//运行
		},
		ValidArgs: validArgs,//有效参数
	}

	o.RecordFlags.AddFlags(cmd)//record选项
	o.PrintFlags.AddFlags(cmd)//打印选项

	cmd.Flags().StringVarP(&o.Selector, "selector", "l", o.Selector, "Selector (label query) to filter on, supports '=', '==', and '!='.(e.g. -l key1=value1,key2=value2)")//selecor选项
	cmd.Flags().BoolVar(&o.All, "all", o.All, "Select all resources in the namespace of the specified resource types")//all选项
	cmd.Flags().StringVar(&o.ResourceVersion, "resource-version", o.ResourceVersion, i18n.T("Precondition for resource version. Requires that the current resource version match this value in order to scale."))//resource-version选项
	cmd.Flags().IntVar(&o.CurrentReplicas, "current-replicas", o.CurrentReplicas, "Precondition for current size. Requires that the current size of the resource match this value in order to scale.")//current-replicas选项
	cmd.Flags().IntVar(&o.Replicas, "replicas", o.Replicas, "The new desired number of replicas. Required.")//replicas选项
	cmd.MarkFlagRequired("replicas")//必须有
	cmd.Flags().DurationVar(&o.Timeout, "timeout", 0, "The length of time to wait before giving up on a scale operation, zero means don't wait. Any other values should contain a corresponding time unit (e.g. 1s, 2m, 3h).")//timout选项
	cmdutil.AddFilenameOptionFlags(cmd, &o.FilenameOptions, "identifying the resource to set a new size")//文件选项
	return cmd
}
//准备函数
func (o *ScaleOptions) Complete(f cmdutil.Factory, cmd *cobra.Command, args []string) error {
	var err error
	o.RecordFlags.Complete(cmd)//record complete
	o.Recorder, err = o.RecordFlags.ToRecorder()//record flag转recorder
	if err != nil {
		return err
	}
	printer, err := o.PrintFlags.ToPrinter()//printflag转printer
	if err != nil {
		return err
	}
	o.PrintObj = printer.PrintObj//设置printObj函数

	o.namespace, o.enforceNamespace, err = f.ToRawKubeConfigLoader().Namespace()//设置namespace和EnforceNamespace
	if err != nil {
		return err
	}
	o.builder = f.NewBuilder()//设置builder
	o.args = args//设置参数
	o.shortOutput = cmdutil.GetFlagString(cmd, "output") == "name"//判断输出格式是否是name
	o.clientSet, err = f.KubernetesClientSet()//设置client
	if err != nil {
		return err
	}
	o.scaler, err = scaler(f)//设置scaler
	if err != nil {
		return err
	}
	o.unstructuredClientForMapping = f.UnstructuredClientForMapping//设置unstructuredClientForMapping 
	o.parent = cmd.Parent().Name()//设置父命令

	return nil
}

//校验函数
func (o *ScaleOptions) Validate(cmd *cobra.Command) error {
	if o.Replicas < 0 {//replicas不能小于0
		return fmt.Errorf("The --replicas=COUNT flag is required, and COUNT must be greater than or equal to 0")
	}

	return nil
}
//运行
func (o *ScaleOptions) RunScale() error {
	r := o.builder.
		Unstructured().
		ContinueOnError().
		NamespaceParam(o.namespace).DefaultNamespace().
		FilenameParam(o.enforceNamespace, &o.FilenameOptions).
		ResourceTypeOrNameArgs(o.All, o.args...).
		Flatten().
		LabelSelectorParam(o.Selector).
		Do()//构造result对象
	err := r.Err()
	if err != nil {
		return err
	}

	infos := []*resource.Info{}
	err = r.Visit(func(info *resource.Info, err error) error {//visit result 追加info到Infos
		if err == nil {
			infos = append(infos, info)
		}
		return nil
	})

	if len(o.ResourceVersion) != 0 && len(infos) > 1 {//如果资源版本不为空,infos大于1个则报错
		return fmt.Errorf("cannot use --resource-version with multiple resources")
	}

	// only set a precondition if the user has requested one.  A nil precondition means we can do a blind update, so
	// we avoid a Scale GET that may or may not succeed
	var precondition *scale.ScalePrecondition
	if o.CurrentReplicas != -1 || len(o.ResourceVersion) > 0 {//如果当前副本不等于-1,资源版本有值
		precondition = &scale.ScalePrecondition{Size: o.CurrentReplicas, ResourceVersion: o.ResourceVersion}//设置precondition 
	}
	retry := scale.NewRetryParams(1*time.Second, 5*time.Minute)//设置retry 

	var waitForReplicas *scale.RetryParams
	if o.Timeout != 0 {//timout不为0
		waitForReplicas = scale.NewRetryParams(1*time.Second, timeout)//设置waitForReplicas 
	}

	counter := 0
	err = r.Visit(func(info *resource.Info, err error) error {//visit result
		if err != nil {
			return err
		}

		mapping := info.ResourceMapping()//获取info的Mapping
		if err := o.scaler.Scale(info.Namespace, info.Name, uint(o.Replicas), precondition, retry, waitForReplicas, mapping.Resource); err != nil {//执行scale
			return err
		}

		// if the recorder makes a change, compute and create another patch
		if mergePatch, err := o.Recorder.MakeRecordMergePatch(info.Object); err != nil {//生成record补丁
			klog.V(4).Infof("error recording current command: %v", err)
		} else if len(mergePatch) > 0 {//如果补丁有值
			client, err := o.unstructuredClientForMapping(mapping)//获取client
			if err != nil {
				return err
			}
			helper := resource.NewHelper(client, mapping)//获取helper
			if _, err := helper.Patch(info.Namespace, info.Name, types.MergePatchType, mergePatch, nil); err != nil {//应用补丁到服务端
				klog.V(4).Infof("error recording reason: %v", err)
			}
		}

		counter++//counter自增
		return o.PrintObj(info.Object, o.Out)//打印结果
	})
	if err != nil {
		return err
	}
	if counter == 0 {//count等于0报错
		return fmt.Errorf("no objects passed to scale")
	}
	return nil
}
//执行scale
func (s *genericScaler) Scale(namespace, resourceName string, newSize uint, preconditions *ScalePrecondition, retry, waitForReplicas *RetryParams, gvr schema.GroupVersionResource) error {
	if retry == nil {
		// make it try only once, immediately
		retry = &RetryParams{Interval: time.Millisecond, Timeout: time.Millisecond}
	}
	cond := ScaleCondition(s, preconditions, namespace, resourceName, newSize, nil, gvr)//构造scale 条件
	if err := wait.PollImmediate(retry.Interval, retry.Timeout, cond); err != nil {//立即整形scale
		return err
	}
	if waitForReplicas != nil {
		return WaitForScaleHasDesiredReplicas(s.scaleNamespacer, gvr.GroupResource(), resourceName, namespace, newSize, waitForReplicas)//等待scale完成
	}
	return nil
}

yolov8训练模型的一些心得-总结篇 先放在这,等过几天我都弄完了详细给大家说说(哈哈其实是给我自己说说,记录一下怕忘记) 阅读详情

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贝叶斯(Bayes)统计是近几十年来迅速发展起来的数理统计的一个重要分支。贝叶斯方法与经典统计方法的主要不同之处是进行统计推断时除了利用样本信息外,还要利用参数的先验信息,因此可以提高统计推断或统计决策的效果。它在经济、金融、生物、医学、自然科学和社会科学等许多领域具有广泛的应用。贝叶斯方法的研究已渗透到了统计学的几乎所有领域。作者在给中国科学技术大学概率论与数理统计专业本科生开设的“数理统计”课程中有一章专门讲授“贝叶斯方法和统计决策理论”,近十年来也给中国科学技术大学概率统计专业研究生开设过几次“贝叶斯分析”课。本书是在对过去讲稿的内容作了适当的增减和调整的基础上完成的。  本书共分六章。第1章是绪论,介绍了贝叶斯统计的若干基本概念,同时对必要的数理统计的基础知识有重点地作了回顾。第二章介绍了确定先验分布的若干可供选择的方法。第三章介绍了几类常见统计模型参数的后验分布的主要结果和计算方法。第四章和第五章分别介绍了“贝叶斯统计推断”和“贝叶斯统计决策”的内容。第六章介绍了贝叶斯统计计算的若干方法,包括蒙特卡洛方法和马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法以及相关统计软件的简介。本书的每一章附右大量的例题和习题,书末附有常用的几个表格和部分习题解答供读者查用。  大约可在54学时内讲授本书的第1章至第六章的主要内容,教师可根据学时需要选讲本书第1章至第六章的部分内容。书中标“*”号的章节可略去不讲,留给读者作为阅读材料。第六章例题中的R代码和部分例题的数据文件等可从作者个人主页下载。  作者在编写本书的过程中参考了J.O.Berger教授的《统计决策论及贝叶斯分析》和茆诗松教授编写的《贝叶斯统计》等书中的一些内容,以及《贝叶斯分析》一书中由张伟平博士编写的有关贝叶斯统计计算的一些内容。在此表示衷心感谢。  本书编写准备过程中,中国科学技术大学统计与金融系的几个研究生帮助完成了本书部分中文的录入和排版,作者对他们的辛勤工作表示真诚的感谢。高等教育出版社为本书的出版给予了大力支持。在此一并致谢。

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