TreeMap

TreeMap定义

与LinkedHashMap不同,TreeMap不是继承于HashMap,而是继承于AbstractMap,归根到底,TreeMap实现的不是hash算法,而是二叉树算法;底层的数据存储也不是数组,而是链表实现的二叉树。二叉树数据结构决定了该map是一个按key进行排序排序的map。定义如下:

......

private final Comparator<? super K> comparator;

private transient Entry<K,V> root = null;

private transient int modCount = 0;

......

 

属性comparator

比较器,在二叉树中进行查找、插入指定的key节点时,就难免与left、parent和right节点的key进行比较,比较算法由comparator提供 若comparator不为空,则执行该comparator的比较算法:

       int cmp = cpr.compare(key, t.key);

若comparator为空,则采用key自身的比较算法:

       cmp = k.compareTo(t.key);

从代码可以看出,当没有提供comparator 时,默认就会将key强制转换为Comparable,然后调用其 compareTo()方法,这就要求key必须实现 Comparable接口,否则将发生ClassCastException。

 

属性root

root是一个用链表实现的二叉树,left.key<parent.key<right.key,具体实现代码如下:

static final class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
        K key;
        V value;
        Entry<K,V> left = null;
        Entry<K,V> right = null;
        Entry<K,V> parent;
        boolean color = BLACK;

        Entry(K key, V value, Entry<K,V> parent) {
            this.key = key;
            this.value = value;
            this.parent = parent;
        }

        public K getKey() {
            return key;
        }

        public V getValue() {
            return value;
        }

        public V setValue(V value) {
            V oldValue = this.value;
            this.value = value;
            return oldValue;
        }

        public boolean equals(Object o) {
            if (!(o instanceof Map.Entry))
                return false;
            Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o;

            return valEquals(key,e.getKey()) && valEquals(value,e.getValue());
        }

        public int hashCode() {
            int keyHash = (key==null ? 0 : key.hashCode());
            int valueHash = (value==null ? 0 : value.hashCode());
            return keyHash ^ valueHash;
        }

        public String toString() {
            return key + "=" + value;
        }
    }

从代码中的” boolean color = BLACK;“可以看出,不仅是二叉树,还是一棵红黑树。红黑树近似平衡, 降低了对旋转的要求,提高了性能。

 

属性modCount

同HashMap一样,该属性用来记录map上的修改(put、remove、clear)次数,以便在对key进行迭代时判断是否发生了并发冲突。

 

 

遍历KeySet

KetSet的Iterator按照前序遍历的方式遍历二叉树中的Key,即从left到parent再到right,即第一个节点是最左边的节点,最后一个节点是最右边的一个节点,代码如下:

//获取第一个节点

final Entry<K,V> getFirstEntry() {
        Entry<K,V> p = root;
        if (p != null)
            while (p.left != null)
                p = p.left;
        return p;
    }

//获取最后一个节点

 final Entry<K,V> getLastEntry() {
        Entry<K,V> p = root;
        if (p != null)
            while (p.right != null)
                p = p.right;
        return p;
    }

 

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值