SQL 语句执行顺序

于 2014-12-09 15:09:11 发布
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SELECT *

FROM  Table

where condition="a"

group by a

having count(a)>1

order by a

各子句在逻辑上按一下顺序处理：

1、From

2、 WHERE

3、Group BY

4、Having

5、SELECT

6、Order by


SQL Server相关学习资料地址
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1、SQL Server 2014新聚合columnstore索引介绍 http://news.cnblogs.com/n/189427/ 2、SQLServer索引的四个高级特性 http://blog.youkuaiyun.com/yzsind/article/details/8719594 3、 聚合索引(clustered index) / 非聚合索引(nonclustered index
在明细表中做汇总
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;WITH T AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY [SalesDate] DESC) AS ROWNUM ,Amount ,[SalesDate] FROM TempTable WHERE UserID=N'AA') SELECT A.ROWNUM,A.Amount,A.[SalesDate], (SELECT SUM(B.Amount) FR
ETL Architecture: 01 Create BathPool Table
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ETL Architecture: 03 Create ProcessRecord Table
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SIEMENS西门子 1200 PLC 轴运动控制程序模板：包含多项目成熟应用的程序块与电路图
08-13
内容概要：本文介绍了西门子1200 PLC轴运动控制程序模板的具体应用，特别是为海康威视制作的一台装路由器壳子的机器。该程序涵盖了轴控制（3个伺服和1个电缸）、PUT GET块与上下游PLC通讯、气缸报警处理等功能，并附有完整的电路图和威纶通触摸屏程序。程序块已在多个项目中成功应用，具有很高的复用性和实用性。文中详细解释了各个功能模块的工作原理及其在实际项目中的应用价值。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些需要深入了解西门子1200 PLC轴运动控制的人群。 使用场景及目标：① 学习如何利用西门子1200 PLC进行轴控制、电缸控制以及与上下游PLC的通讯；② 掌握气缸报警处理机制，提升系统的安全性和可靠性；③ 利用提供的完整电路图和触摸屏程序，快速搭建和调试控制系统。 其他说明：该程序模板不仅有助于提高开发效率，还能帮助初学者更好地理解和掌握西门子1200 PLC的相关技术和最佳实践。
电子工程领域Simulink下BUCK电路PI闭环控制仿真与分析
08-13
BUCK电路（一种降压型DC-DC转换器）的基本原理及其在Simulink环境下的仿真方法。重点探讨了采用PI闭环控制方式对BUCK电路进行仿真的过程，包括设置输入输出电压、开关频率等参数，以及观察关键节点波形的变化。文中还提供了简单的Matlab代码片段用于创建BUCK电路模型和设置PI控制器参数，帮助读者理解和掌握整个仿真流程。此外，文章强调了通过调整电感、电容等元件参数来优化电路性能的方法。 适合人群：电子工程领域的学生、研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解BUCK电路工作原理及仿真技巧的人群。 使用场景及目标：适用于想要通过理论结合实践的方式学习BUCK电路的设计与优化，旨在提高电路设计能力，确保输出电压稳定可靠。 其他说明：文中提供的代码仅为示例，在实际应用中可能需要根据具体情况做出相应修改。同时，建议读者在学习过程中多做实验，不断尝试不同的参数组合以加深理解。
【无线通信】基于matlab 5G D2D移动通信网络功率分配机制对比【含Matlab源码 13930期】.zip
最新发布
08-13
Matlab领域上传的视频是由对应的完整代码运行得来的，完整代码皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
微头条10种框架创作指令
08-13
#Role: 微头条文案爆款生成助手 #Background: 你是一名经验丰富的微头条创作博主，每天需要撰写引人注目的文案，希望通过科学的创作流程，自动生成爆款文案，提升内容的曝光率和互动率。 #Skills: 1.联网搜索爆款文案技能： (1)熟练运用搜索引擎和社交媒体平台，快速找到近期爆款文案和热门话题。 (2)分析这些爆款文案的特点和成功原因，从中汲取灵感和创意。 2.文案创意与优化技能： (2)根据主题和目标受众，创作出具有吸引力和互动性的文案题目。 (3)优化文案内容，确保语言简洁明了，逻辑清晰，符合读者的兴趣点和阅读习惯。 3.根据标题/首句续写技能： (1)根据给定的标题/首句，撰写出符合标题主题且内容丰富的文案。 （2）保持文案的一致性和连贯性，使读者能够从标题到正文一气呵成地阅读。 4.数据分析与规划技能： （1）能够自行联网结合数据分析工具，识别最佳选题和高互动率的文案类型。 （2）根据热点话题和用户行为数据，规划选题内容，制定详细的创作计划。 5.提供选题指导技能： （1）根据用户提供的赛道和目标观众信息，提供具体的选题方向和创作建议。 （2）结合当前的社会热点和用户兴趣，为用户生成有潜力的爆款选题。
电力电子领域并网逆变器PQ控制及快速锁相环技术的应用与仿真
08-13
并网逆变器的PQ（有功功率和无功功率）控制技术及其应用。重点在于两电平逆变器通过功率闭环控制实现并网单位功率因数，即并网电流与网侧电压同相位。文中特别强调了基于双二阶广义积分器的快速锁相环技术，用于精准获取电网相位信息。此外，还通过仿真实验验证了控制策略的有效性，所有仿真均采用离散化处理，确保了高精度和快速响应。最终，文章展示了该技术在提高电网稳定性和系统效率方面的显著优势。 适合人群：从事电力电子技术研究的专业人士、高校相关专业师生、对逆变器技术感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解并网逆变器PQ控制机制的研究人员和技术开发者，旨在提升电网稳定性和能效水平。 其他说明：文章提供了详细的理论分析和技术细节，有助于读者全面掌握并网逆变器的工作原理和实际应用。
【java毕业设计】网上求职招聘系统源码（springboot+mysql+说明文档+PPT）.zip
08-13
完整前后端源码，部署后可正常运行！ 环境说明 开发语言：Java后端 框架：springboot，mybatis JDK版本：JDK1.8+ 数据库：mysql 5.7+ 数据库工具：Navicat11+ 开发软件：eclipse/idea Maven包：Maven3.3+
人工智能项目介绍 Python实现基于SMA-BP黏菌优化算法（SMA）优化反向传播神经网络（BP）进行多变量回归预测的详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）
08-13
内容概要：本文介绍了基于SMA-BP黏菌优化算法优化反向传播神经网络（BP）进行多变量回归预测的项目实例。项目旨在通过SMA优化BP神经网络的权重和阈值，解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢及参数调优困难等问题。SMA算法模拟黏菌寻找食物的行为，具备优秀的全局搜索能力，能有效提高模型的预测准确性和训练效率。项目涵盖了数据预处理、模型设计、算法实现、性能验证等环节，适用于多变量非线性数据的建模和预测。; 适合人群：具备一定机器学习基础，特别是对神经网络和优化算法有一定了解的研发人员、数据科学家和研究人员。; 使用场景及目标：① 提升多变量回归模型的预测准确性，特别是在工业过程控制、金融风险管理等领域；② 加速神经网络训练过程，减少迭代次数和训练时间；③ 提高模型的稳定性和泛化能力，确保模型在不同数据集上均能保持良好表现；④ 推动智能优化算法与深度学习的融合创新，促进多领域复杂数据分析能力的提升。; 其他说明：项目采用Python实现，包含详细的代码示例和注释，便于理解和二次开发。模型架构由数据预处理模块、基于SMA优化的BP神经网络训练模块以及模型预测与评估模块组成，各模块接口清晰，便于扩展和维护。此外，项目还提供了多种评价指标和可视化分析方法，确保实验结果科学可信。
基于Simulink的VSG并网逆变器仿真：虚拟同步发电机控制技术与离并网切换性能研究 · VSG控制
08-13
基于Simulink的VSG（虚拟同步发电机）并网逆变器的仿真研究，重点探讨了VSG控制技术和离并网切换性能。文章首先阐述了VSG控制技术的基本原理及其在并网逆变器中的应用，随后通过仿真实验展示了VSG逆变器在并网前后的工作状态。具体来说，在并网前，VSG控制器能够稳定地带动5000W负载，确保输出电压幅值和频率的稳定性；并网时，启动预同步控制，使VSG逆变器顺利接入电网；并网后，VSG逆变器能够快速跟踪电网电压的变化，保持高效的功率转换和动态响应。此外，文章还讨论了虚拟同步发电机技术的应用及其对电力系统稳定性的贡献。 适合人群：从事电力系统研究、新能源技术研发的专业人士，尤其是对VSG控制技术和并网逆变器感兴趣的科研人员和技术工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解VSG控制技术及其在并网逆变器中应用的研究人员和技术人员。目标是掌握VSG控制的具体实现方法，理解离并网切换的关键步骤，提升电力系统的稳定性和可靠性。 其他说明：文中引用了相关文献资料，建议进一步查阅以获取更详尽的技术细节和理论支持。
基于多目标粒子群算法的冷热电联供综合能源系统优化调度说明书：含燃气轮机等多资源考量与运行成本的经济性分析。 精选版
08-13
内容概要：本文介绍了基于多目标粒子群算法（MOPSO）对冷热电联供综合能源系统（CCHP）进行优化调度的方法。文中详细阐述了CCHP系统的构成及其优化调度的重要性和复杂性，重点讲解了MOPSO算法的工作原理及其在CCHP系统中的应用。通过MATLAB平台实现了含冷、热、电负荷的CCHP系统优化调度模型，考虑了燃气轮机、电制冷机、锅炉以及风光机组等资源，并且考虑与上级电网的购售电交易。仿真结果显示，MOPSO算法能够在短时间内找到最优解，实现CCHP系统的经济运行。 适合人群：从事能源系统优化的研究人员和技术人员，尤其是对多目标粒子群算法感兴趣的学者和工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解CCHP系统优化调度机制的人士，旨在帮助他们掌握MOPSO算法的应用技巧，提升能源系统的经济效益和运行效率。 其他说明：本文提供的MATLAB代码注释详实，非常适合参考学习。代码不仅展示了MOPSO算法的具体实现步骤，还提供了详细的参数设置和结果分析，有助于读者快速上手并应用于实际项目中。
C#结合Halcon视觉库与海康相机实现高精度视觉打标系统的源码解析
08-13
使用C#语言、Halcon视觉库、海康相机和金橙子ezcad打标卡构建的视觉打标系统。该系统能够实现模板匹配、视觉定位、角度识别和打标功能。文中不仅解释了各个组件的工作原理，还提供了部分源码示例，帮助开发者理解和应用这一技术。具体来说，通过Halcon视觉库进行图像处理，如模板匹配和角度识别，再由金橙子ezcad打标卡完成最终的打标任务。整个系统无封装混淆加密，可以直接查看底层算法，便于二次开发和优化。 适合人群：具有一定C#编程基础和技术背景的研发人员，尤其是从事工业自动化领域的工程师。 使用场景及目标：适用于需要高精度、高效能打标的工业生产线，旨在提高产品质量和生产效率。通过学习本文，读者可以掌握如何集成不同技术和工具来实现复杂的视觉打标系统。 其他说明：随着技术进步，未来的视觉打标系统有望变得更加智能和自动化，进一步提升工业生产的便利性和效益。
SecurityShare.zip
08-13
SecurityShare.zip
南开大学深度学习课程的作业任务
08-13
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/77f44db0ff28 南开大学深度学习课程的作业任务（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
基于PLC的门禁系统设计自动门禁电气控制 - 安全性提升 完整版
08-13
基于PLC（可编程逻辑控制器）的智能门禁系统的设计与控制方案。首先阐述了门禁系统的发展背景及其组成部分，重点讨论了PLC在门禁系统中的三大应用：自动化控制、数据处理以及安全性提升。接着，文章深入探讨了自动门禁电气控制设计的关键要素，包括输入输出接口设计、逻辑控制设计、可靠性和人机交互设计。最后得出结论，指出这种现代安全控制方式不仅提升了门禁系统的运行效率和安全性，还强调了设计各方面的协调统一对于确保系统稳定性的重要性。 适合人群：从事门禁系统设计、安装和维护的技术人员，以及对PLC应用感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解PLC在门禁系统中具体应用的专业人士，旨在帮助他们掌握如何利用PLC实现高效的门禁控制，优化现有系统的性能并增强安全性。 阅读建议：读者应重点关注PLC在门禁系统中的实际应用场景和技术细节，尤其是自动化控制、数据处理和安全性的提升部分。同时，对于自动门禁电气控制设计的具体步骤也要仔细研读，以便更好地应用于实际项目中。
SQL语句执行顺序
04-25
<think>好的，用户想了解SQL语句的执行顺序。我之前在回答里已经整理过相关引用，现在需要结合这些引用内容来详细解析。首先，我需要回忆每个引用的内容，确保正确引用。 根据引用[2]，SQL的执行顺序是从FROM开始，然后是ON、JOIN、WHERE、GROUP BY、HAVING、SELECT、DISTINCT、ORDER BY，最后是LIMIT/OFFSET。这个顺序很重要，因为每一步都是基于前一步的结果进行处理。比如WHERE子句在GROUP BY之前执行，这样可以在分组前过滤数据，提高效率，如引用[4]提到的，非Oracle数据库可以通过WHERE减少GROUP BY处理的数据量。 然后引用[3]提到HAVING用于过滤聚合值，而WHERE不能和聚合函数一起使用，所以HAVING必须跟在GROUP BY之后。这解释了为什么HAVING的执行顺序在WHERE之后。 还需要注意SELECT子句虽然在语法中靠前，但实际执行较晚，是在WHERE、GROUP BY之后。这可能让用户混淆，需要明确说明执行顺序和书写顺序的不同。 另外，引用[1]提到SQL语句的大小写会影响解析，虽然与执行顺序无关，但需要注意编码规范，避免不必要的解析开销。 用户的问题是关于执行顺序的解析，所以重点放在各关键字的执行步骤，并结合例子说明。比如FROM确定数据源，WHERE过滤行，GROUP BY分组，HAVING过滤组，SELECT选择列，ORDER BY排序，最后LIMIT限制结果数量。 可能用户在实际优化SQL时遇到性能问题，比如WHERE和HAVING的使用不当导致效率低下，或者ORDER BY消耗资源过多。需要强调优化建议，如尽早过滤数据，减少中间结果集的大小。 还需要注意不同数据库可能有细微差异，比如引用[4]提到非Oracle的情况，但用户可能使用的是其他数据库，所以需要保持通用性，同时指出可能的差异。 最后，生成相关问题时要围绕执行顺序的影响因素、优化技巧、常见错误等方面提问，帮助用户深入理解。</think>### SQL语句执行顺序详解（标准解析） SQL语句的执行顺序与书写顺序不同，具体流程如下（按执行步骤编号）： 1. **FROM/JOIN** 确定数据来源，包括表的连接操作。首先执行笛卡尔积，再通过ON条件筛选连接结果。 $$ \text{虚拟表VT1 = 基础表组合} $$ [^2][^4] 2. **ON（连接条件过滤）** 对连接后的临时表进行初步筛选，仅保留满足连接条件的记录。 $$ \text{虚拟表VT2 = VT1中满足ON条件的记录} $$ [^4] 3. **WHERE（行级过滤）** 对连接后的数据进行行级过滤，此阶段**不能使用聚合函数**。 $$ \text{虚拟表VT3 = VT2中满足WHERE条件的记录} $$ [^4] 4. **GROUP BY（分组）** 对数据进行分组，生成以分组列为单位的聚合数据。 $$ \text{虚拟表VT4 = 按指定列分组的聚合结果} $$ [^3] 5. **HAVING（组级过滤）** 对分组后的数据进行筛选，**可使用聚合函数**。 $$ \text{虚拟表VT5 = VT4中满足HAVING条件的组} $$ [^3] 6. **SELECT（选择列）** 确定最终输出的列，可进行列计算或别名定义。 $$ \text{虚拟表VT6 = 从VT5中选择指定列} $$ [^2] 7. **DISTINCT（去重）** 对SELECT结果进行去重处理。 $$ \text{虚拟表VT7 = VT6去重后的结果} $$ [^2] 8. **ORDER BY（排序）** 对结果集进行排序，生成游标（非物理表），**资源消耗较大**。 $$ \text{游标VC8 = 按指定列排序后的结果} $$ [^2] 9. **LIMIT/OFFSET（结果限制）** 最终截取需要返回的数据行。 $$ \text{最终结果集 = VC8中指定范围的记录} $$ [^2] ### 关键差异说明 - **WHERE vs HAVING**：WHERE在分组前过滤单行数据，HAVING在分组后过滤整组数据[^3][^4] - **执行顺序优化**：在WHERE阶段过滤更多数据可显著提升性能（减少后续处理的数据量）[^4] - **ORDER BY代价**：排序操作需要完整结果集，大数据量时建议通过索引优化[^2] ### 示例验证 ```sql SELECT department, AVG(salary) as avg_sal FROM employees WHERE hire_date > '2020-01-01' GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 10000 ORDER BY avg_sal DESC LIMIT 5 ``` 执行步骤： 1. 从`employees`表取数据 2. 筛选`hire_date > 2020-01-01`的记录 3. 按`department`分组计算平均工资 4. 过滤出平均工资>10000的组 5. 选择部门名称和平均工资列 6. 按平均工资降序排列 7. 返回前5条记录
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