每一行都增加相同的后缀名

最新推荐文章于 2011-08-09 15:42:28 发布
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awk {print “rpm -ivh ” $0 " --nodeps"} cd >cd1

 

用于完全安装光盘里面的RPM包

如何在TXT文件每行加前缀和后缀
luogan129的博客
06-25 7638
一、TXT 内容 每行 批量加后缀 方法如下： 目标TXT文件：58q.txt (需要给每行加后缀的文件名称) 复制如下代码在新建TXT文档中，保存TXT文档，重新命名为a.bat @echo off for /f "tokens=*" %%i in (58q.txt) do echo %%i后缀>>$ move $ 58q.txt 执行 a.bat 文件 二、TXT 内...
（linux）txt文件里在每一行加前/后缀
fee的博客
11-21 4789
一般linux默认使用gedit打开可编辑文件，这儿必须使用Vim编辑器打开txt文件 1.前缀 用Vim打开后输入 :%s/^/你想添加的内容 然后回车，注意前面有一个：别忘记 2.后缀 用Vim打开后输入 ：%s/$/你想添加的内容 然后回车，注意前面有一个：别忘记...
进程按占用内存大小排序
hxj277的专栏
04-20 1151
#从大到小排序 ps -aux | sort -r -k 4,4 #从小到大排序 ps -aux | sort -k 4,
smbmount
hxj277的专栏
08-09 364
mount -t cifs -o username=oracle,password=123456 //172.20.1.195/bak /bak
基于CTRV模型与车载激光雷达的周向防碰撞系统在Cars im2019+s imu link环境下的应用
08-18
内容概要：本文介绍了基于CTRV（常转向角速率和变速度）轨迹预测模型和车载激光雷达的周向防碰撞系统的构建及其在Cars im2019+s imu link环境下实现安全预警与避障功能的方法。文中详细解释了CTRV模型的工作原理，展示了简化的Python伪代码用于演示车辆状态预测流程，并阐述了车载激光雷达在感知周围环境中起到的关键作用。此外，还讨论了如何利用Simulink工具链对整个系统进行建模，确保能够在潜在碰撞事件前及时采取措施避免事故的发生。最后强调了该系统的灵活性和扩展性，鼓励研究者在此基础上继续改进算法性能。 适用人群：从事智能交通系统、自动驾驶技术研发的专业人士，尤其是关注车辆主动安全技术和路径规划领域的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要提升车辆安全性、减少交通事故发生的场合，特别是那些致力于开发高级驾驶辅助系统(ADAS)的企业和个人。主要目的是通过引入先进的数学模型和传感技术，增强车辆应对复杂路况的能力，保障驾乘人员的生命财产安全。 其他说明：文中提供的代码片段仅为概念验证性质，实际部署时可能需要考虑更多的工程细节和技术挑战。同时，随着技术的进步，未来还可以集成更多类型的传感器数据，进一步丰富和完善现有的防碰撞机制。
python基于Django的在线考试与评估系统设计与实现（完整项目源码+mysql+说明文档）计算机毕业设计源码.zip
08-18
完整前后端源码，部署后可正常运行！ 环境说明 开发语言：python后端 python版本：3.7 数据库：mysql 5.7+ 数据库工具：Navicat11+ 开发软件：pycharm
软件开发文档：需求文档评审实例.pptx
08-18
软件开发文档：需求文档评审实例.pptx
rust-toolset-1.54.0-1.module_el8.5.0+910+9ca45234.tar.gz
08-18
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
脉冲激光加热材料观测温度场和应力场情况
08-18
利用Python进行脉冲激光加热下材料温度场和应力场的仿真研究。首先，通过热传导方程和有限差分法计算材料在激光照射下的温度分布，确保计算稳定性并模拟高斯分布的激光热源。接着，基于热应变和平面应力公式计算由温度变化引发的应力场，探讨了应力各向异性和环状应力结构的形成机制。最后，使用Matplotlib将温度场和应力场可视化，展示了激光中心区域的压应力和外围区域的拉应力分布。 适合人群：从事材料科学、物理学以及相关领域的研究人员和技术人员，尤其是对激光加工和材料性能有深入研究兴趣的人群。 使用场景及目标：适用于希望深入了解脉冲激光加热对材料微观结构影响的研究者，旨在揭示温度场和应力场的变化规律及其对材料性能的影响，为优化激光加工工艺提供理论支持。 其他说明：文中提供的Python代码片段可用于复现实验结果，帮助读者更好地理解和应用所介绍的方法。同时，文中提到的现象如环状应力结构有助于解释某些激光加工缺陷的成因。
Python100-master (5).zip
最新发布
08-18
pycharm Python100-master (5)
rubygem-rdiscount-doc-2.2.0.1-1.el8.tar.gz
08-18
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
基于Python的农产品价格数据分析与可视化系统（完整项目源码+mysql+说明文档）计算机毕业设计源码.zip
08-18
完整前后端源码，部署后可正常运行！ 环境说明 开发语言：python后端 python版本：3.7 数据库：mysql 5.7+ 数据库工具：Navicat11+ 开发软件：pycharm
疾病防控综合系统源码-基于Web的疾病防控综合系统设计与实现-疾病防控综合网站代码-疾病防控综合项目代码
08-18
疾病防控综合-疾病防控综合系统-疾病防控综合系统源码-疾病防控综合系统代码-springboot疾病防控综合系统源码-基于springboot的疾病防控综合系统设计与实现-疾病防控综合管理系统代码
rubygem-test-unit-3.2.7-107.module_el8.4.0+847+ee687b6c.tar.gz
08-18
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
【多变量时间序列预测】项目介绍 MATLAB实现基于EAS-Transformer 弹性架构搜索（Elastic Architecture Search, EAS）结合 Transformer 编码器
08-18
内容概要：本文档详细介绍了基于弹性架构搜索（Elastic Architecture Search, EAS）结合Transformer编码器进行多变量时间序列预测的项目实例。项目旨在自动化优化多变量时间序列预测模型结构，提升预测精度与鲁棒性，降低计算资源消耗，实现模型轻量化。通过MATLAB实现，项目采用Transformer编码器的多头自注意力机制，结合EAS的弹性权重共享和分阶段搜索策略，解决了高维多变量时间序列的复杂依赖建模、架构搜索计算资源需求高、模型过拟合、多步预测误差积累、数据异构性与缺失值处理、复杂模型训练收敛等挑战。最终，项目构建了一个高度模块化和可扩展的系统设计，适用于智能制造、能源管理、智慧交通等多个工业场景。 适合人群：具备一定编程基础，对时间序列预测、深度学习及MATLAB有一定了解的研发人员和研究人员。 使用场景及目标：①自动化优化多变量时间序列预测模型结构，提升预测精度与鲁棒性；②降低计算资源消耗，实现模型轻量化；③实现高度模块化与可扩展的系统设计，促进人工智能在工业领域的深度应用；④提供科研与教学的典范案例与工具，探索深度学习架构搜索在时序预测的前沿技术；⑤促进多变量时序数据融合与异质信息处理能力，推动MATLAB深度学习工具箱的应用与扩展。 其他说明：项目不仅聚焦于模型性能提升，更注重计算资源节约和应用落地的可行性。借助弹性架构搜索自动化调参，减少人工经验依赖，加快模型迭代速度，降低开发门槛。结合Transformer编码器的表达能力，显著改善多变量时间序列预测中的长期依赖捕捉和异质数据融合问题，为各类时间序列分析任务提供一种全新的解决方案。项目通过详细的代码实现和注释，帮助用户理解Transformer机制与弹性架构搜索如何协同工作，实现多变量时间序列预测。
基于滑膜与PID控制的分布式电动汽车动态载荷优化分配及操稳控制策略研究
08-18
内容概要：本文详细探讨了基于滑膜与PID控制的分布式电动汽车动态载荷优化分配及其操稳控制策略。首先，在Matlab/Simulink环境中建立了七自由度轮毂电机驱动汽车模型，涵盖了四个轮子的垂向运动、整车的纵向/侧向/横摆运动。文中特别关注了轮毂电机对簧下质量的影响，并通过S-Function封装动力学方程来精确建模。接着，介绍了上层控制器采用滑膜控制，用于稳定质心侧偏角和横摆角速度，同时提出了在边界层内引入饱和函数以抑制抖振的方法。下层则利用PID控制轮胎滑转率，针对不同滑转率误差动态调整积分项权重，确保系统的稳定性和响应性。此外，还采用了二次规划优化载荷分配策略，提高了车辆在低附着路面上的表现。最后，通过麋鹿测试验证了该控制策略的有效性，显著降低了质心侧偏角并改善了路径跟踪精度。 适合人群：从事电动汽车控制系统研究的技术人员、高校相关专业师生、对智能驾驶感兴趣的科研工作者。 使用场景及目标：适用于分布式电动汽车的设计与开发阶段，旨在提高车辆行驶稳定性、操控性能及安全性，特别是在复杂路况下的表现。 其他说明：文中提到的控制策略不仅提升了车辆的动态性能，但也指出需要进一步优化热管理系统以应对电机温度升高的问题。
基于Python的热门游戏推荐系统的设计与实现（完整项目源码+mysql+说明文档+LW）计算机毕业设计源码.zip
08-18
管理员功能模块 管理员拥有系统的管理权限，可以进行以下操作： 系统首页：管理员的主界面，提供系统概览和快捷操作。 用户管理：管理系统用户，包括用户的添加、删除、修改等操作。 个人中心：管理员的个人信息管理。 游戏信息管理：管理游戏的相关信息，如添加、修改、删除游戏等。 评分预测管理：管理游戏评分的预测模型或数据。 社区互动管理：管理社区内的互动，如帖子、评论等。 意见反馈管理：处理用户的意见和建议。 论坛分类管理：管理论坛的分类。 举报记录管理：管理系统中的举报记录。 系统管理：管理系统设置，如权限管理、系统配置等。 用户功能模块 用户可以进行以下操作： 系统首页：用户的主界面，展示推荐游戏、热门游戏等。 游戏信息：查看游戏的详细信息。 社区互动：参与社区讨论，与其他用户互动。 游戏资讯：查看游戏相关的新闻和信息。 意见反馈：提交意见和建议。 个人中心：管理个人信息，查看个人的游戏记录、收藏等。 我的收藏：查看和管理收藏的游戏。 完整前后端源码，部署后可正常运行！ 环境说明 开发语言：python后端 python版本：3.7 数据库：mysql 5.7+ 数据库工具：Navicat11+ 开发软件：pycharm
党员教育和管理-党员教育和管理系统源码-基于Web的党员教育和管理系统设计与实现-党员教育和管理网站代码
08-18
党员教育和管理-党员教育和管理系统-党员教育和管理系统源码-党员教育和管理系统代码-springboot党员教育和管理系统源码-基于springboot的党员教育和管理系统设计与实现-项目代码
openpyxl向某一列遍历每一行增加数据
07-13
您可以使用openpyxl库来遍历某一列并向每一行增加数据。下面是一个示例代码： ```python from openpyxl import load_workbook # 打开工作簿 workbook = load_workbook('example.xlsx') # 选择要操作的工作表 worksheet = workbook['Sheet1'] # 获取某一列的数据 column = worksheet['A'] # 遍历每一行并增加数据 for cell in column: # 在每个单元格中添加数据 cell.value = "New Data" # 保存更改 workbook.save('example.xlsx') ``` 在上面的示例中，假设你的Excel文件名为`example.xlsx`，工作表名为`Sheet1`，要向列A中的每一行增加数据。你可以根据你的实际情况修改文件名、工作表名和列标识。 请注意，这只是一个示例代码，并假设你已经安装了openpyxl库。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。
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