在VS2015上配置OpenCV

本文详细介绍了如何在C++项目中配置OpenCV,并通过一个简单的图像读取与展示示例来验证配置是否成功。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

说明

以下配置过程中的路径名请以实际路径名替换。

OpenCV


配置过程

  • 新建一个C++项目。

新建项目

  • 打开项目属性。

属性

  • 更改平台。

平台

  • 在 VC++目录 - 包含目录 中新增包含目录。

(勾选 从父级或项目默认设置继承)

D:\OpenCV\build\include
D:\OpenCV\build\include\opencv
D:\OpenCV\build\include\opencv2

包含目录

  • 在 VC++目录 - 库目录 中新增库目录。

(勾选 从父级或项目默认设置继承)

D:\OpenCV\build\x64\vc14\lib

库目录

  • 在 链接器 - 输入 - 附加依赖项 中新增附加依赖项。

(新增的附加依赖项为上一步新增的库目录中的.lib文件)
(勾选 从父级或项目默认设置继承)

opencv_world310.lib
opencv_world310d.lib

附加依赖项

  • 在环境变量path中增加条目。

(这里是动态链接库.dll文件的目录)

D:\OpenCV\build\x64\vc14\bin

path

  • 添加测试代码和测试文件。

(程序来源网上)

//#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char *argv[]) {
    const char* imagename = "lena.jpg";
    //从文件中读入图像
    Mat img = imread(imagename);
    //如果读入图像失败
    if (img.empty()) {
        fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);
        return -1;
    }
    //显示图像
    imshow("image", img);
    //此函数等待按键,按键盘任意键就返回
    waitKey();
    return 0;
}

代码

  • 项目运行结果。

结果

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