在VS2015上配置OpenCV_vs2015 c++目录包含目录读哪里-优快云博客

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本文详细介绍了如何在C++项目中配置OpenCV，并通过一个简单的图像读取与展示示例来验证配置是否成功。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

说明

以下配置过程中的路径名请以实际路径名替换。

OpenCV

官网：http://opencv.org/
GitHub：https://github.com/Itseez/opencv

配置过程

新建一个C++项目。

新建项目

打开项目属性。

更改平台。

在 VC++目录 - 包含目录中新增包含目录。

（勾选从父级或项目默认设置继承）

D:\OpenCV\build\include
D:\OpenCV\build\include\opencv
D:\OpenCV\build\include\opencv2

包含目录

在 VC++目录 - 库目录中新增库目录。

（勾选从父级或项目默认设置继承）

D:\OpenCV\build\x64\vc14\lib

库目录

在链接器 - 输入 - 附加依赖项中新增附加依赖项。

（新增的附加依赖项为上一步新增的库目录中的.lib文件）
（勾选从父级或项目默认设置继承）

opencv_world310.lib
opencv_world310d.lib

附加依赖项

在环境变量path中增加条目。

（这里是动态链接库.dll文件的目录）

D:\OpenCV\build\x64\vc14\bin

path

添加测试代码和测试文件。

（程序来源网上）

//#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char *argv[]) {
    const char* imagename = "lena.jpg";
    //从文件中读入图像
    Mat img = imread(imagename);
    //如果读入图像失败
    if (img.empty()) {
        fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);
        return -1;
    }
    //显示图像
    imshow("image", img);
    //此函数等待按键，按键盘任意键就返回
    waitKey();
    return 0;
}

项目运行结果。