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a.介绍 这是我最近读的一篇论文，论文来自2017年第21届国际计算机科学与工程大会（ICSEC），文中针对4种玉米叶片类型识别问题自己搭建了一个网络结构，个人觉得不错，在此分享，结构比较容易用代码实现，在此就不贴代码了。 a.数据集分布 b.网络架构 c.实验 实验分为3部分。在第一部分中，我们使用5倍交叉验证从头开始训练我们提出的网络。在每个折叠中，我们使用三个数据子集，数据增加，用于训练...

实验数据 分辨率为2456×2058像素的BM-500GE / BB-500GE数码彩色摄像机用于捕获作物病叶图像。从陕西杨凌农业高新技术产业示范区的黄瓜种植基地，收集了6种常见黄瓜叶病和100种正常叶的600个黄瓜病叶，每种疾病有100个叶片图像，在几种不同的条件下具有典型的疾病症状。 数据增强 有效的CNN模型依赖于大规模图像集上的大量迭代训练。但是，我们的数据集量太小，无法克服网络的过度拟...