deepseek本地化之后,怎么添加到浏览器中使用?

这里讲解一下在deepseek本地化之后,怎么在浏览器中添加一个可以界面话操作的窗口。这里以edge浏览器为例。
1.前提是你的deepseek本地化成功。不会的,请在百度搜索,或者本人博客中也有:https://blog.youkuaiyun.com/hx_long/article/details/146583607?spm=1011.2415.3001.5331
2.在edge浏览器中安装page assist插件。点击浏览器右上角的三个点按钮,下拉框中选择拓展,点击获取拓展,或者在浏览器地址栏输入 https://microsoftedge.microsoft.com/addons/Microsoft-Edge-Extensions-Home,搜索page assist,如下图(这里我已经安装完成):
在这里插入图片描述
安装完成之后,进入到page assist插件,绑定本地大模型,就可以使用了。
在这里插入图片描述
实例如下:
在这里插入图片描述
基本都是默认自动填写的。
完成之后,界面如下:
在这里插入图片描述
到此,你的本地化的大模型就可以使用了。
如果需要生成图片或者转化office,请自行去查找deepseek需要的一些辅助的工具吧。

### DeepSeek 本地化部署中文使用指南 #### 硬件与软件准备 对于希望在中国环境下部署和使用DeepSeek的大规模语言模型,最低硬件配置应满足如下条件:CPU需支持AVX2指令集、至少16GB内存以及30GB以上的存储空间[^1]。 推荐配置则为拥有NVIDIA GPU(例如RTX 3090或更高级别)、32GB内存及50GB以上存储容量的设备。 操作系统方面,可选用Windows、macOS或是Linux系统;另外,在某些情况下可能还需要安装Docker以便于管理容器化的应用程序和服务[^2]。 #### 安装过程概述 为了简化部署流程并提高兼容性和稳定性,建议采用官方提供的预构建镜像文件来进行安装。具体来说: - 下载适用于目标平台的操作系统的最新版本; - 如果计划通过图形界面访问,则还需额外安装Docker服务端及其客户端工具包; - 配置网络连接参数以确保能够正常获取远程资源; - 执行初始化脚本完成最终设置工作。 #### 运行实例说明 启动已成功安装好的DeepSeek服务器之后,可以通过命令行接口或者Web浏览器来发起请求并与之互动。下面给出了一段简单的Python代码片段用于展示如何向API发送POST请求从而获得回复消息: ```python import requests url = "http://localhost:8000/api/v1/chat" data = {"message": "你好"} response = requests.post(url, json=data) print(response.json()) ``` 此段程序会尝试联系位于`http://localhost:8000`处监听着HTTP POST请求的服务端点,并传递一条包含有问候语的信息过去等待回应。
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