什么是呼叫中心的统一通信UC

本文探讨了统一通信技术与呼叫中心的结合,分析了当前市场趋势,包括微软、IBM、Cisco等公司在统一通信领域的布局。重点介绍了统一通信的核心概念、整合的媒体类型及其在呼叫中心的应用,如电话、传真、短信、邮件等媒体的整合与管理。文中还提到了第四代与第五代呼叫中心的区别,以及UC技术在呼叫中心服务质量和营销效率提升方面的作用。
截止目前,呼叫中心和统一通信的技术均取得长足发展,这两项技术均为企业及用户带来了巨大的收益。根据Radicati集团的估计,到2008年年底,全球统一通信市场的总价值将达到105亿美元。

  目前,微软Office Communications Server图谋统一通信霸主,IBM Lotus Sametime 7.5命名为即时协作通信平台,实际上就是“统一通信”。CISCO、ALCATE、西门子、北电、Avaya等也发起了向统一通信的攻势。QQ、MSN、雅虎、SKYPE、ICQ等企业凭借庞大的用户群体通过统一通信作为协作会话,并且把语音和视频作为其业务发展的新的增长点。3G运营商无线视频会议、即时视频消息和聊天、短视频呼叫中心、PC2Mobile、移动视频技术、WiMAX和WiFi驱动内容整合等业务试图在统一通信市场上一展身手。UC在呼叫中心的应用业已开始。

  概括来说,统一通信的核心概念是媒体的整合。呼叫中心的核心概念是对整合后的各类媒体进行管理及有效分配。

  统一通信整合的媒体包括电话、传真、短信、电子邮件、网上音频、网上视频、文  本交谈、文件传输、护航浏览、应用共享、桌面共享和电子白板等,企业需要用各种各样的媒体渠道来开发和维系老用户并挖掘用户价值。而用户也希望用多种媒体渠道找到企业并获得质优价廉的产品及服务。

  呼叫中心在获得媒体请求后,可以利用各类媒体特性为用户提供全方位的服务,通过使用网上音频、网上视频、文本交谈、文件传输、护航浏览、应用共享、桌面共享和电子白板等即时交流工具,极大的丰富企业和用户之间的沟通方式,通过服务过程的事中、事后质量监控全方位提升服务和营销效率。这些记录清晰、准确的展现用户的需求,对各部门之间的配合效率,杜绝推诿、增强企业决断力和执行力。充分地改善服务和营销质量。

  在第四代呼叫中心中,电话、传真、短信、电子邮件作为主要的媒体请求,这些媒体的ACD、录音质检、报表、实时监控、业务软件接口已经能够满足实际业务需求,各中间件厂商和集成商的技术也相当成熟。但是面对UC中的网上音频、网上视频、文本交谈、文件传输、护航浏览、应用共享、桌面共享和电子白板等功能,要实现媒体请求分配,质检,媒体报表,实时监控并向业务软件提供接口就需要第五代呼叫中心的支撑。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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