我只是还迷惘,我们只是不言伤的孩纸:伤感QQ空间日志

这篇伤感的日志表达了作者在面对孤独与绝望时内心的挣扎与坚持,通过细腻的文字描绘了一幅幅心灵的画面。
我只是还迷惘,我们只是不言伤的孩纸:伤感QQ空间日志

— 我只是还迷惘,我们只是不言伤的孩纸:伤感QQ空间日志

喜欢春去秋来,花开花落的美丽。

喜欢偶尔假装,低落感伤的感觉。

喜欢芳香四溢,温暖入微的阳光。

喜欢放空大脑,天方夜谭的想象。

孤独,寂寞萦绕心头,即有良辰美景,满腹心事又有谁愿意听诉。

我在黑暗之中茫然行走,我多想有人给我一丝明亮,让我看清方向。

行走在满是荆棘的路上,被划得遍体鳞伤,也不想掉泪。

清晨的冬天,寒冷刺骨,风刮的脸生疼生疼,也不想掉泪。

当所有的一切离我而去,不再陪我一起,我也不想掉泪。

一声声绝情传进耳里,即使绝望之至,我也不想掉泪。

我不是很坚强,每次都只是沉默的任人伤害。

我只是还迷惘,便在世界迷失了自己。 空间日志

我也希望有希望,但绝望来的太明显。

往日里灿烂夺目的灯火夜景,如今看来却是那么的刺目。

星星隐匿了身影,月光也黯然失去了色彩。

空气中飘着无名香气,本就寂静的街道更显死寂。

我在黑夜怀念我的每一个伤口,为了记住所有的痛苦。

我也不想去包扎,因为再完美也终究落下痕迹。

一直以为我喜欢阳光,想当一朵无忧的向日葵。

向日葵不是人人当得起的。 我只是还迷惘

而阳光,不知何时起已经变成刺眼的东西。

在阳光下慢慢腐朽的躯壳,我不言殇。

我只是还迷惘,我们只是不言伤的孩纸:伤感QQ空间日志

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内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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